5大優劣 看兩岸電子霸業消長
5大優劣 看兩岸電子霸業消長
2004.04.01 |

僅管爭議和矛盾不斷,中國的半導體業仍然快速成長,最近3年的總投資額,比過去30年還多,2006年,他們成為僅次美日的第三大市場。

**中國2大優勢
發展空間極大、政府全力相挺

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主要的驅動力,還不在中國的國內市場,而是製造基地本身的自給需求。中國已是電子產品的世界工廠,並在多項產品的產量名列世界前茅,像DVD播放機(佔全球54%)、桌上型電腦(佔全球30%)、手機(佔全球28%)和數位相機(佔全球13%)等,帶動晶片需求上升。
市場銷售量快速成長(2003年年成長率47%),但中國的IC產業卻無法趕上這種猛爆速度(2003年年成長率25.9%),加上中國的晶片自給率僅15%,這自然吸引了全球半導體業者競相投資中國。
張汝京和他創辦的中芯,就是為此而來,而他也多次公開宣揚中國市場潛力。這當然不是台灣政府所預期或樂見;但中國政府對於半導體業的規畫,卻一如台灣在1976年初始投入時積極。
中國在1986年3月發布的「863計畫」,明確提出以發展半導體業,來帶動電子產業,發揮1:10:100的槓桿效應——投資1塊錢在半導體,預計可帶動10塊的電子產品,最終帶動100塊的消費產品。但平心而論,將近20多年過去,這種由上而下的計畫經濟並未奏效;反倒是改革開放後吸引進來的外資,加上市場經濟催生的本地企業,把消費產品和電子產品的生產線架起來,由下而上產生對半導體的需求。 
市調機構賽迪副總裁王鵬分析,中國的半導體業分布在三區,第一是由北京和天津形成的環渤海灣區,這是中國IC設計業重鎮;第二是以上海為中心的長三角區,有龐大的下游電子業支持,是晶圓廠興建最多之地;第三是廣州和深圳為中心的珠三角區,以晶片的封裝測試為主。
中國政府大力支持半導體業,並對進口半導體產品課徵17%的增值稅,以保護國內業者;此舉已在3月18日引起美國正式抗議,要求回歸WTO的平等原則取消具歧視性的增值稅。
另一方面,為避免中國將半導體技術做為軍事用途,由美英日帶頭的33個國家簽署的華森納協議(Wassennaar Arrangement), 禁止將先進半導體設備(比如0.13微米製程設備)出口至共產國家和第三世界,此舉也引發中國反彈。溫家寶去年12月訪美,即力促美國放寬對中國科技產品的出口限制;另一方面,中國也轉向與美國不同調的歐洲求援,中芯與比利時的IMEC合作,轉移先進半導體製程設備(0.25微米製程以下),就是為了解決無法自美國半導體設備業者獲得先進製程的困局。
發展半導體業,對經濟是不是正面,中國內部則存在不同聲音。以經濟學家林毅夫為主的一派就主張,「中國的比較優勢,是龐大而相對廉價的勞動力」,耗資不菲的科技業,現階段創造的就業機會相當有限,並不符合中國利益。以一座投資達10億美金的8吋晶圓廠為例,所需人力僅800位。
然而,這種呼籲並無法阻止蜂擁而至的業者,就在中芯股票上市前一週,又有兩家韓國和一家美國半導體廠宣布在中國蓋晶圓廠。不過,這也引起業界憂慮中國的晶圓廠投資過熱,造成全球產能過剩,使得2003年下半年復甦的景氣,提前在2005年結束。張忠謀在去年底就表達過類似觀點,但張汝京卻在三月中的一場演說中予以駁斥,並認為「要比資本設備支出,台積電與聯電都還比中芯多,產能過剩的問題不會來自中國。」

**台灣3大優勢
產業鏈完整掌握高階技術、價格競爭的本錢其實比中國還雄厚

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中國半導體業的起飛,對台灣帶來威脅,但也可能是推力。麥肯錫顧問公司比較兩岸半導體業,結論是台灣從設計、製造、封裝到測試非常完整,中國則在每一環都不如,兩邊是互補而非競爭;台灣的機會,在於從事高階製造和善用整條產業鏈,中國則在於低階製造和構築目前還不足的產業環節。
「越往高階製程走,台灣的優勢就越明顯,這種精密度與複雜度,不是大陸的晶圓廠可以輕易達到的,」擔任台灣電信國家型科技計畫總顧問的李建業,同時也是連宇通信(LinkAir)創辦人兼董事長,在北京、上海與矽谷都有辦公室,熟知美、台、中三地IC設計業動態的他,大膽預言台灣半導體業的優勢仍會繼續存在,「中國會有大量的無晶圓廠IC設計業者起來,和晶圓代工業者配合,但都會集中在低端產品領域,雖然量大,但走的還是薄利多銷的路,」李建業說,不管是IC設計或晶圓代工業,台灣只要繼續往系統單晶片配合高階製程發展,這種優勢在未來五到十年間都不會被大陸超越,「台灣要做好定位,千萬不要去和大陸搶中低階生意,把自己的質量提升才是該走的方向。」
工研院經資中心IC產業與應用部研究經理陳梧桐估算,以設置晶圓廠的成本來看,如果美國是100,台灣大約是90,而中國其實是86,「到中國去設廠,其實不會便宜到哪裡去,」他更推估,只要台灣晶圓雙雄12吋廠的良率提升,光靠達到的經濟效益,就可以彌補中國以增值稅設下的貿易壁壘優勢,「等台積電在大陸的8吋廠開始運轉,中芯的優勢會馬上消失,如果半導體景氣開始下滑,台積電光靠手上持有的現金(預計2004年底將達到1800億元新台幣),就比中芯更有本錢低價競爭。」
新竹-台北與矽谷的緊密連線,造就了九十年代台灣半導體產業的繁盛榮景;如今在科技產業的網絡地圖上,現在又加入了上海與北京的新興勢力。雖然中國急起直追,但是台灣還是優勢一堆;台灣與中國大陸之間的貿易,目前仍呈現台灣大量出超的局面,龐大的貿易量中,半導體產品占據相當重要的部分。拋開難解的政治問題,新竹-台北與上海-北京是否能形成良性互動,走出新的競合局面,關鍵就在未來幾年。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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