疫情求生,新光三越轉型首月成果出爐!哪5件對的事,讓電商訂單多8倍
疫情求生,新光三越轉型首月成果出爐!哪5件對的事,讓電商訂單多8倍
2020.03.26 | 新零售

自新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情爆發以來,就快動作布局數位應用的新光三越,截至目前已有了初步的成績。

新光三越販促部經理羅英慈表示,3月6日上路的美食街外送服務每日訂單量達3,000至5,000筆,超出他們一開始的預期。

新光三越 foodpanda
新光三越美食街外送上線近三周,每日訂單量達3,000至5,000筆,表現超出公司的預期。
圖/ 新光三越

此外,新光三越自有的電商平台美麗台,原先只集中於化妝品類商品,現在也陸續擴增了共十大品類,包含3C家電、國際精品、運動休閒等,新增達一萬個品項,不僅帶動網站流量成長2.5倍,訂單筆數也成長了8倍。

回顧過去一個半月,新光三越至少做了五件事情: 增加新光三越App精選優惠商品區的宅配服務、部署移動式結帳機、擴增美麗台品類、推動美食街外送,以及引進「專櫃即時推薦系統」 。這些原本今年第三季才要陸續上線的規畫,在一個半月內全數到位,羅英慈表示:「這大大改變了我們原有的工作模式。」

早一步數位轉型、快一點應變,把疫情影響降到最低

武漢肺炎的疫情,成了許多業者危機應變的能力。全台共有21個據點的新光三越,要進行數位轉型,改變既有的工作模式絕非易事。「以往我們都是習慣要讓一切服務都到位、完美了之後才能上線,」羅英慈說,「但為了因應疫情,沒有太多的溝通時間,只好改變工作模式,但也加快了應變能力。」

而這些布局若是沒有事先的規畫,就算要加速也很困難。羅英慈強調,之所以新光三越這次反應可以這麼快,是因為他們有長期合作的夥伴,而許多的計畫,在疫情以前也已經有藍圖。

舉例來說,App的新增功能能加快到位,是因為負責打造新光三越App的長期合作夥伴17Life力挺、日夜協助趕工;美食街外送能上線,也是因為過去就已和Uber Eats、Foodpanda有過初步討論,才有辦法即時到位。

作為全台數位化布局走得最快的百貨業者,他們對數位轉型的長期規畫,是他們這次能夠在疫情內快速應變的主要原因。

專櫃即時推薦系統,方便櫃哥櫃姐經營老客人

不過,隨著母親節檔期的前哨戰「初夏購物節」將於4月1日開始,新光三越也不敢大意,要備足科技武器、也要擴充商品品項,想辦法激勵被疫情影響的買氣。

新光三越
母親節檔期前哨戰「初夏購物節」將開始,新光三越備足科技武器、擴充商品品項,想辦法激勵被疫情影響的買氣。
圖/ 新光三越

兩周前,需要動員三萬多個櫃哥櫃姐的「專櫃即時推薦系統」上線。這個系統的出現,是因為櫃哥櫃姐時常透過Line來向熟客推薦他們適合的商品,再請他們來專櫃購買。現在,新光三越開發了新的系統,讓櫃哥櫃姐可以串聯會員資料,挑選出熟客名單,並向他們投放客製化的新品推薦。

這些新品推薦可以由櫃哥櫃姐在後台生成專屬的線上購物連結,顧客一旦下單即可宅配到府、而且業績也會綁定在櫃哥櫃姐身上,進一步鼓勵他們使用這個新系統。

「我們過去都會準備一個完美的SOP、詳細的員工教育訓練、經過試營運後才會推出服務。 現在我們則是先推出系統,每天蒐集員工的意見即時來做調整、優化。 」羅英慈說。

除了系統的建置,新光三越也推出了特別的行銷企畫。其實,新光三越的電商美麗台原先計畫今年第一季左右將推出實體店面,但因疫情影響而將開店計畫延後,改推出了一台「美麗台巴士」,四月起將巡迴北中南的新光三越門市,車上將打造一個智慧式的自助選購空間,提供消費者創新的消費體驗。

商品部EC專案經理林婷婷表示,除了傳統專櫃服務外,他們也希望能透過這個方式吸引更多年輕顧客,讓大家感受到新光三越的改變。而這台巴士未來也不排除開到熱鬧的地點,與更多民眾互動。

根據經濟部統計處的資料,二月份全台百貨營業額為210.44億元,比去年同期減少了25.5%。疫情帶來的影響巨大,新光三越即便做足準備也不敢樂觀,只求與去年的57億元成績持平。至於這一個半月的科技布局究竟能否真正幫新光三越度過疫情難關,也將在這次的初夏購物節見真章。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #武漢肺炎
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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