從夜市小攤翻身年收8億的國際品牌,珍煮丹創業夫妻檔如何把珍珠煉成仙丹?
從夜市小攤翻身年收8億的國際品牌,珍煮丹創業夫妻檔如何把珍珠煉成仙丹?

2008年,國中肄業、年僅25歲的高永誠到電影院裡看了那年轟動上映的《葉問》,飾演主角葉問的甄子丹令他印象特別深刻。

當時,他和妻子吳幸容收掉了原本的服飾生意,在夫妻倆找來的一間小倉庫內研發珍奶飲品已經有半年左右的時間,卻遲遲想不到一個合適的店名。怎料甄子丹唸快了就變成「珍煮丹」,意外地符合高永誠心底的想法:要把珍珠煉成仙丹。

隔年,他們在士林夜市租下一個小攤販,努力販售他們整整花了一年時間調配出的黑糖珍奶飲品。高永誠萬萬想不到,2020年,珍煮丹竟成了跨足13個國家、年營收達8億元的國際品牌,成為全球珍奶熱潮的推手之一,前進東京、首爾,並計劃於今年踏足紐約。

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珍煮丹董事長高永誠及總經理吳幸容夫妻倆十年前轉行開始做飲料,如今開創了破百間門市、佈局13國的飲料王國。
圖/ 蔡仁譯攝影

回顧十年創業路,2011年的塑化劑事件、2013年的毒澱粉事件與2015年的毒茶事件,每兩年一次的食安風暴珍煮丹全都碰上。這使他們前六年走得特別艱辛,一直到五年前,他們砸下身上近五十萬元的全部積蓄、與身旁朋友借錢,把攤販改成店面經營,改變裝潢風格後,業績才慢慢往上爬。

吃過了苦,也讓他們清楚瞭解創業沒有捷徑,夫妻創業一步一腳印,直到2018年才開放海外加盟。「其實很早以前就有人來談海外合作了。但我們知道自己沒準備好。如果我們品牌格局不夠,別人會把我們當做一個小攤販,只會談價碼。 所以我們得先壯大自己的品牌價值,讓自己有足夠資格,再來談海外代理。 」吳幸容說。

從攤子變店面、從店面學做加盟、再從加盟開始學做海外,珍煮丹知道,要壯大自己,首先必須要謹慎行事。

從加盟到海外代理,用高標審核壯大品牌價值

回到珍煮丹首次開放台灣加盟的2016年,面對接不完的加盟詢問電話,高永誠的選擇卻是只開放三個錄取名額。他說,由於當時沒有加盟的經驗,開設的條件也不確定是否能賺錢,他們只好抱著實驗的精神邊試邊學,視結果來修正加盟的制度。

「 有捨才有得,如果一開始就想著要賺錢,可能就沒辦法找出應調整的細節,也學不到經驗。 」因此,即便在最多人來報名時,有超過400組人馬登記要參加加盟說明會,實際到現場的也還有200多組,最終他們也只錄取了10到12組。

要得到珍煮丹加盟主的身份,彷彿像是在考大學學測一般,候選者總共要經過兩次面談,中間歷經一個月的受訓時間,期間還有一次筆試、一次為期三天的術科考試,飲品製作、備料流程、服務態度通通都是考試內容。這些都是他們反覆測試後,所訂出的審核標準。

這也說明了為何珍煮丹邁入第11年,全台卻只有61家門市————相對來說,比創立4年時間就衝上最高峰有180間店的一芳水果茶,以及約莫同期創立的麻古茶坊的160間店都來得少。

同樣的細心也用在了後來與海外代理商溝通的過程中。雖然珍煮丹在2018年首次出海香港後,很快地於一年半內拓展了共13個國際市場,但每一個合作的過程,都花了不少時間。

其中最花心神的,就是確認合作代理商是否願意親力親為。

「有些人做代理,其實只是因為手上有錢,想做一個品牌試試看,這樣的人不一定有一個認真的團隊。所以,我們談代理不僅要檢視你的團隊組成、你的短中長期營運計畫,還要求他們親自飛來台灣和我們認識,而我們也會到當地探查他們的環境。」高永誠說。

而代理要注意的事又比加盟更多了——為了確保產品的品質、讓世界各地都有正宗的珍煮丹飲品,高永誠要求核心的茶葉、黑糖、珍珠等物料必須從台灣出口,並且派研發團隊親赴各地,調查當地的食材,並研究因地制宜的產品開發與行銷規劃。

目前全球13國的商品研發,都是由台灣總部的團隊來負責。在日本,他們就必須規劃像是櫻花季等不同時節的限定產品;在東南亞,他們就要找到消暑且重甜的產品來滿足當地需求。

「這些都很考驗研發的能力,」高永誠說,「我們基本上每週都有提案跟產品試喝。」

珍奶熱潮漸退,「產品力」是潮水下的那條褲子

一年半搶進13個國際市場,珍煮丹快跑後今年卻踩了煞車,只打算加碼佈局美國。箇中因素,就是他們看到了「全球瘋珍奶」熱潮的衰退徵兆。

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吳幸容去年就看到了珍奶熱潮衰退的跡象。當時他們預估,今年會有一次珍奶品牌的大洗牌。
圖/ 蔡仁譯攝影

吳幸容說,根據他們針對2019年下半年的市場觀察,他們早就預估今年會有一次珍奶品牌的大洗牌。高永誠則補充自己在日本看到的情況:「路上實在太多奶茶店了。只要是賣奶茶就都大排長龍、就都賺錢——這種態勢不會長久的。」

怎料,如今卻遇上新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)風波,更是讓當時的預測一語成讖。高永誠認為, 珍奶熱潮當初之所以興起,社群平台的傳播是一大主因。「大家都喜歡喝飲料後打卡上傳Instagram,那是年輕人的流行趨勢。」他說。

但珍奶熱一旦退燒,光做一杯讓人想打卡的飲料,是不夠支撐起一個品牌的。 人們都說「潮水退後就知道誰沒穿褲子」,對高永誠而言,那條褲子,就是產品力。

也因此,珍煮丹展店的步伐雖慢,他們在產品的研發上卻是相當快速。他們不僅每一季都會推出新的話題產品,同時也積極與通路做聯名商品。高永誠認為,聯名大家都在做,但要能夠做出價值、提升品牌高度,就必須讓消費者感到驚喜。

「驚喜」對飲料業者來說非常重要。市調公司尼爾森就指出,飲料市場的消費者,通常有「喜愛嘗試新事物」、「高度關注流行的事物及趨勢」等特性。也因為同性質產品競爭者多,業者如何端出特別的新商品來製造聲量,是一大關鍵。

不過,珍煮丹不只想創造驚喜,更要顧及口感。「 產品再特別,如果不好吃、不好喝,下次你再推新東西,客人也不會買單了。 」抱持著「只有一次機會」的心態,夫妻倆有時還會親自到食品工廠,反覆調整產品的口味。

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珍煮丹固定每季推出新產品,小芋圓系列不僅在台灣受歡迎,在香港也在一個月內賣到缺貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

去年12月珍煮丹與全家一同推出的「黑糖珍奶甜筒」,就是在這樣的堅持下誕生的。這支甜筒第一週就在全台賣破5萬支,是全家從去年第三季開始販售的冰棒中賣得最好的一款。「開賣時連下一週雨,又是冬天,會有這樣的成績大家都很驚訝,」高永誠說,「原本預計賣一個半月,最後只花25天就售罄。」

由母公司研發的高品質產品,也能助長海外門市的業績。以去年秋冬推出的小芋圓系列飲品為例,香港門市在一月引進以後,不到一個月貨就賣光了,又再從台灣補貨。高永誠認為,這樣強勁、受歡迎的產品力,是 珍煮丹在香港去年艱困的環境下,還能保留七成業績的原因 ——據了解,許多在香港的手搖飲品牌,去年的年度業績只剩下兩到三成。

珍煮丹董事長高永誠
我們不是做咖啡,消費者遲早有喝膩的一天。所以我們要維持自己的多元性、變化性,客人想調整甜度、冰度也都很自由。我們的優勢,就是沒什麼侷限。

珍珠煉成仙丹,下個十年打造「職人品牌」

十年時間,珍煮丹從擺攤、開店、加盟到海外代理,關關難過關關過,如今全球門市數量破百,珍煮丹也準備要闖下一個關卡:科技佈局。

「我們認為(台灣)一百間門市是一個里程碑,」高永誠說,「在那之後,整體資訊系統與供應鏈的建置就得開始佈建。」同時,珍煮丹也加強規劃會員經營與社群管理,並在去年11月初步建立了LINE的官方帳號,外串api來搜集會員資料,目前已累積了8萬名會員。今年的重頭戲,在於如何與全台POS機整合,來做集點、優惠、兌換商品等服務。

現在,為了讓更多人喜歡上珍煮丹,在去年品牌創立十週年時,他們特地找了DDG顧問公司合作,進行品牌識別再造,在信義區開設了首間品牌概念店,希望將珍煮丹包裝成一個 「職人的品牌」 。

「我爸以前都要我別想東想西,一家店開了,蹲個五年自然就會好,」高永誠笑說,「但不是這樣的。我們得跟時代一起變化。」

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珍煮丹位於市政府站旁的首間品牌概念店,Logo以珍珠的圓形為設計主體,並設計座位,讓客人可以在店內享用飲料。
圖/ 圖片提供/DDG

珍煮丹確實變了————對十年前在租來的小倉庫裡,辛苦調製飲料的年輕夫婦來說,那顆被寄與厚望的珍珠,似乎真的煉成了仙丹。

去年年底時,受甄子丹啟發而誕生的珍煮丹,恰逢《葉問》最終曲的上映,雙方做了一次行銷合作,珍煮丹的杯身印上甄子丹的身影,兩者相映成趣。彷彿想暗示,爐火純青的不只詠春拳術,珍珠仙丹也十年有成,準備好向世界發跡。面對下一個十年,珍煮丹已經蓄勢待發。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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