從夜市小攤翻身年收8億的國際品牌,珍煮丹創業夫妻檔如何把珍珠煉成仙丹?
從夜市小攤翻身年收8億的國際品牌,珍煮丹創業夫妻檔如何把珍珠煉成仙丹?

2008年,國中肄業、年僅25歲的高永誠到電影院裡看了那年轟動上映的《葉問》,飾演主角葉問的甄子丹令他印象特別深刻。

當時,他和妻子吳幸容收掉了原本的服飾生意,在夫妻倆找來的一間小倉庫內研發珍奶飲品已經有半年左右的時間,卻遲遲想不到一個合適的店名。怎料甄子丹唸快了就變成「珍煮丹」,意外地符合高永誠心底的想法:要把珍珠煉成仙丹。

隔年,他們在士林夜市租下一個小攤販,努力販售他們整整花了一年時間調配出的黑糖珍奶飲品。高永誠萬萬想不到,2020年,珍煮丹竟成了跨足13個國家、年營收達8億元的國際品牌,成為全球珍奶熱潮的推手之一,前進東京、首爾,並計劃於今年踏足紐約。

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珍煮丹董事長高永誠及總經理吳幸容夫妻倆十年前轉行開始做飲料,如今開創了破百間門市、佈局13國的飲料王國。
圖/ 蔡仁譯攝影

回顧十年創業路,2011年的塑化劑事件、2013年的毒澱粉事件與2015年的毒茶事件,每兩年一次的食安風暴珍煮丹全都碰上。這使他們前六年走得特別艱辛,一直到五年前,他們砸下身上近五十萬元的全部積蓄、與身旁朋友借錢,把攤販改成店面經營,改變裝潢風格後,業績才慢慢往上爬。

吃過了苦,也讓他們清楚瞭解創業沒有捷徑,夫妻創業一步一腳印,直到2018年才開放海外加盟。「其實很早以前就有人來談海外合作了。但我們知道自己沒準備好。如果我們品牌格局不夠,別人會把我們當做一個小攤販,只會談價碼。 所以我們得先壯大自己的品牌價值,讓自己有足夠資格,再來談海外代理。 」吳幸容說。

從攤子變店面、從店面學做加盟、再從加盟開始學做海外,珍煮丹知道,要壯大自己,首先必須要謹慎行事。

從加盟到海外代理,用高標審核壯大品牌價值

回到珍煮丹首次開放台灣加盟的2016年,面對接不完的加盟詢問電話,高永誠的選擇卻是只開放三個錄取名額。他說,由於當時沒有加盟的經驗,開設的條件也不確定是否能賺錢,他們只好抱著實驗的精神邊試邊學,視結果來修正加盟的制度。

有捨才有得,如果一開始就想著要賺錢,可能就沒辦法找出應調整的細節,也學不到經驗。 」因此,即便在最多人來報名時,有超過400組人馬登記要參加加盟說明會,實際到現場的也還有200多組,最終他們也只錄取了10到12組。

要得到珍煮丹加盟主的身份,彷彿像是在考大學學測一般,候選者總共要經過兩次面談,中間歷經一個月的受訓時間,期間還有一次筆試、一次為期三天的術科考試,飲品製作、備料流程、服務態度通通都是考試內容。這些都是他們反覆測試後,所訂出的審核標準。

這也說明了為何珍煮丹邁入第11年,全台卻只有61家門市————相對來說,比創立4年時間就衝上最高峰有180間店的一芳水果茶,以及約莫同期創立的麻古茶坊的160間店都來得少。

同樣的細心也用在了後來與海外代理商溝通的過程中。雖然珍煮丹在2018年首次出海香港後,很快地於一年半內拓展了共13個國際市場,但每一個合作的過程,都花了不少時間。

其中最花心神的,就是確認合作代理商是否願意親力親為。

「有些人做代理,其實只是因為手上有錢,想做一個品牌試試看,這樣的人不一定有一個認真的團隊。所以,我們談代理不僅要檢視你的團隊組成、你的短中長期營運計畫,還要求他們親自飛來台灣和我們認識,而我們也會到當地探查他們的環境。」高永誠說。

而代理要注意的事又比加盟更多了——為了確保產品的品質、讓世界各地都有正宗的珍煮丹飲品,高永誠要求核心的茶葉、黑糖、珍珠等物料必須從台灣出口,並且派研發團隊親赴各地,調查當地的食材,並研究因地制宜的產品開發與行銷規劃。

目前全球13國的商品研發,都是由台灣總部的團隊來負責。在日本,他們就必須規劃像是櫻花季等不同時節的限定產品;在東南亞,他們就要找到消暑且重甜的產品來滿足當地需求。

「這些都很考驗研發的能力,」高永誠說,「我們基本上每週都有提案跟產品試喝。」

珍奶熱潮漸退,「產品力」是潮水下的那條褲子

一年半搶進13個國際市場,珍煮丹快跑後今年卻踩了煞車,只打算加碼佈局美國。箇中因素,就是他們看到了「全球瘋珍奶」熱潮的衰退徵兆。

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吳幸容去年就看到了珍奶熱潮衰退的跡象。當時他們預估,今年會有一次珍奶品牌的大洗牌。
圖/ 蔡仁譯攝影

吳幸容說,根據他們針對2019年下半年的市場觀察,他們早就預估今年會有一次珍奶品牌的大洗牌。高永誠則補充自己在日本看到的情況:「路上實在太多奶茶店了。只要是賣奶茶就都大排長龍、就都賺錢——這種態勢不會長久的。」

怎料,如今卻遇上新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)風波,更是讓當時的預測一語成讖。高永誠認為, 珍奶熱潮當初之所以興起,社群平台的傳播是一大主因。「大家都喜歡喝飲料後打卡上傳Instagram,那是年輕人的流行趨勢。」他說。

但珍奶熱一旦退燒,光做一杯讓人想打卡的飲料,是不夠支撐起一個品牌的。 人們都說「潮水退後就知道誰沒穿褲子」,對高永誠而言,那條褲子,就是產品力。

也因此,珍煮丹展店的步伐雖慢,他們在產品的研發上卻是相當快速。他們不僅每一季都會推出新的話題產品,同時也積極與通路做聯名商品。高永誠認為,聯名大家都在做,但要能夠做出價值、提升品牌高度,就必須讓消費者感到驚喜。

「驚喜」對飲料業者來說非常重要。市調公司尼爾森就指出,飲料市場的消費者,通常有「喜愛嘗試新事物」、「高度關注流行的事物及趨勢」等特性。也因為同性質產品競爭者多,業者如何端出特別的新商品來製造聲量,是一大關鍵。

不過,珍煮丹不只想創造驚喜,更要顧及口感。「 產品再特別,如果不好吃、不好喝,下次你再推新東西,客人也不會買單了。 」抱持著「只有一次機會」的心態,夫妻倆有時還會親自到食品工廠,反覆調整產品的口味。

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珍煮丹固定每季推出新產品,小芋圓系列不僅在台灣受歡迎,在香港也在一個月內賣到缺貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

去年12月珍煮丹與全家一同推出的「黑糖珍奶甜筒」,就是在這樣的堅持下誕生的。這支甜筒第一週就在全台賣破5萬支,是全家從去年第三季開始販售的冰棒中賣得最好的一款。「開賣時連下一週雨,又是冬天,會有這樣的成績大家都很驚訝,」高永誠說,「原本預計賣一個半月,最後只花25天就售罄。」

由母公司研發的高品質產品,也能助長海外門市的業績。以去年秋冬推出的小芋圓系列飲品為例,香港門市在一月引進以後,不到一個月貨就賣光了,又再從台灣補貨。高永誠認為,這樣強勁、受歡迎的產品力,是 珍煮丹在香港去年艱困的環境下,還能保留七成業績的原因 ——據了解,許多在香港的手搖飲品牌,去年的年度業績只剩下兩到三成。

珍煮丹董事長高永誠
我們不是做咖啡,消費者遲早有喝膩的一天。所以我們要維持自己的多元性、變化性,客人想調整甜度、冰度也都很自由。我們的優勢,就是沒什麼侷限。

珍珠煉成仙丹,下個十年打造「職人品牌」

十年時間,珍煮丹從擺攤、開店、加盟到海外代理,關關難過關關過,如今全球門市數量破百,珍煮丹也準備要闖下一個關卡:科技佈局。

「我們認為(台灣)一百間門市是一個里程碑,」高永誠說,「在那之後,整體資訊系統與供應鏈的建置就得開始佈建。」同時,珍煮丹也加強規劃會員經營與社群管理,並在去年11月初步建立了LINE的官方帳號,外串api來搜集會員資料,目前已累積了8萬名會員。今年的重頭戲,在於如何與全台POS機整合,來做集點、優惠、兌換商品等服務。

現在,為了讓更多人喜歡上珍煮丹,在去年品牌創立十週年時,他們特地找了DDG顧問公司合作,進行品牌識別再造,在信義區開設了首間品牌概念店,希望將珍煮丹包裝成一個 「職人的品牌」

「我爸以前都要我別想東想西,一家店開了,蹲個五年自然就會好,」高永誠笑說,「但不是這樣的。我們得跟時代一起變化。」

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珍煮丹位於市政府站旁的首間品牌概念店,Logo以珍珠的圓形為設計主體,並設計座位,讓客人可以在店內享用飲料。
圖/ 圖片提供/DDG

珍煮丹確實變了————對十年前在租來的小倉庫裡,辛苦調製飲料的年輕夫婦來說,那顆被寄與厚望的珍珠,似乎真的煉成了仙丹。

去年年底時,受甄子丹啟發而誕生的珍煮丹,恰逢《葉問》最終曲的上映,雙方做了一次行銷合作,珍煮丹的杯身印上甄子丹的身影,兩者相映成趣。彷彿想暗示,爐火純青的不只詠春拳術,珍珠仙丹也十年有成,準備好向世界發跡。面對下一個十年,珍煮丹已經蓄勢待發。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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