新興的金融藍海:無卡分期浪潮來襲,攻佔信用卡無法滿足的市場!
新興的金融藍海:無卡分期浪潮來襲,攻佔信用卡無法滿足的市場!

從內政部及聯徵中心數據資料顯示,可以看出「無卡分期付款」的潛力。因為銀行是以「還款能力」及「其他銀行授信額度」做為發放信用卡的評等關鍵,使得許多像是學生、主婦、自由接案者等,這些可能擁有穩定還款能力的族群,在缺乏穩定收入證明,而無法輕易申辦信用卡分期的情形下,成為具有發展潛力的未開發族群。

延伸閱讀:無卡分期、有卡分期、零卡分期有什麼差別?一次搞懂!

台灣有近1/3的人口,沒有信用卡

而此族群約有500萬到700萬人高達2,500億元商機,從已經擁有分期付款的Yahoo 購物中心數據來看,30歲以下使用無卡分期的人比使用一般方式付款的人高出一倍,從這邊可以看出30歲以下的族群,對於無卡分期需求相對強烈,目前市場上這塊需求尚未被滿足,是可以開發的藍海市場。

千禧世代為何不再偏好信用卡?

根據研究,千禧世代因為長期處在有即時回饋特性的社交軟體(Facebook、Instagram等),讓他們養成更著重即時體驗與更相信直覺的新型態決策模式。縱然年輕人尚未擁有許多資產,但因為科技的進步與電商通路的興起,這群有消費需求,卻較難取得傳統信用機制的消費者,他們的需求尚未被滿足。

以澳洲而言,Buy Now Pay Later(BNPL產業)蔚為流行。其中身為「先買後付」產業中知名公司的Afterpay,在當地有超過600萬名用戶使用,合作店家超過2萬間,這類型的產業稱為「後支付金融服務」,透過這個服務,不需要信用卡,你可以直接將商品帶回家,以後再付款或是分期付款還清款項。

隨著科技的進步,電商的普及,人們的消費習慣正在改變,加上新興職業(eg.YouTuber、Uber Eats、foodpanda等外送員)的誕生,原有的金融服務已經無法滿足全部人的需求,因此許多新型態的支付方式順勢出現。

以電商平台與新型態支付合作為例子

Yahoo | Momo x 中租零卡分期

Yahoo去年推出無卡分期以後,高價商品銷售增加(珠寶、精品包、3C、家電),銷售大幅增加8倍,其中居冠的iPhone手機在整個無卡分期業績占比達4成,機車則占2成。而無卡分期在家電類產品上,電視、冷暖空調銷售業績明顯上升,2019上半年業績近億元。

PChome x AFTEE後支付

消費者只要在PChome24h網站上選購商品並輸入手機號碼就可收到貨品,後續再於收到繳款簡訊的14天內,透過四大超商或ATM付款,付款過程中/訂購完成後在App內,皆可使用分期功能。

樂天市場 x 金融新創INSTO合作

推出無卡分期支付服務。可於線上申請,相對於傳統信用卡分期,無卡分期沒有身分、財產及薪水限制。上線3個月,摩托車銷售成績已達到雙倍成長。

Ebay x AFTERPAY後支付

After在澳洲與Ebay聯手,這使兩家公司可以互惠方式經營,協助把商品達到新舊客戶手中,令商品價值增加。

京東白條

用戶在使用白條後和使用前對比,月均消費訂單比例提升了52%,月均消費金額增長97%。

淘寶天貓 x 支付寶「花唄」

當月買,下月再還款,免費使用消費額度購物(若使用花唄分期購,買家需按商家設定的費率,承擔指定費用),還款方便,支持支付寶自動還款

什麼是免卡(無卡)分期付款呢?

合法的無卡分期付款是指在交易中,第三方機構會先幫消費者墊付金額給賣家,因此債權就會由賣家移轉到第三方機構,第三方機構需要承擔消費者可能不會還款的風險,對於買方而言,就是在一定的時間內按照合約內規則分期向第三方機構繳納分期款項。

簡單來說,若採用無卡分期服務,拿到商品後,消費者其實是向第三方機構還款。

什麼是信用卡分期付款呢?

信用卡分期付款,則是由消費者遞交許多資料給銀行,銀行仔細審核過消費者自身的負擔能力後,核發一定的額度,只要購買的場域與發卡的企業有提供分期付款的選項,消費者就可以採用信用卡分期付款的方式購買。

但信用卡的審核比較嚴格,會需要有穩定正常的收入,並提出有效的財力證明才能申辦。但是像是學生、自由業與主婦等等,就會遇到較不容易取得信用卡,或是信用卡額度不高的窘境。

無卡分期跳脫傳統銀行信用卡模式

無卡分期的概念就像是過去所說的賒銷,買方先把貨物帶走,並按照買賣雙方的同意,定期支付分期的款項。

身為一種新型態的支付方式,無卡分期只是回歸到「用戶需求」去重新思考金融服務的本質。若以《Bank 4.0》所述,重新思考金融服務背後的第一性原理(first principles):

「 打破一切知識的架構,回歸到事物本源去思考基礎問題,在不參照經驗或其他情況下,從物質世界的最本源出發,思考事物與系統」。

無卡分期付款的本質是債權的轉讓,而無卡分期公司也並非發放現金給消費者,而是賣方把債權(應收帳款)轉讓給願意承擔「消費者未來可能不還款」風險的無卡分期公司(第三方),賣方可以取得無卡分期公司(第三方)收買債權的價金,整個無卡分期流程中消費者不會得到現金。

無卡分期_債權移轉
圖/ Rae Chen提供

如前所述,可以看出來其實債權接收者的第三方非常重要,需要謹慎評估消費者的還款能力,並願意承擔「消費者未來可能不還款」的風險。因此在選擇使用無卡分期時,選擇提供服務的公司就會非常重要。

什麼是可信任的無卡分期企業?

縱然國外無卡分期已經變成年輕人的消費習慣,但國內目前無卡分期的市場相當混亂,在選擇無卡分期服務時,務必注意以下三點,才可避免掉不必要的風險。

無卡分期_可信的第三方
圖/ Rae Chen提供

遵守法律的申辦資格

滿20歲本國進行申辦使用。若是18歲至未滿20歲的未成年人申辦,須由法定代理人的親簽及口頭同意核准。

可靠的商家合作與可信任的平台

可靠的無卡分期業者會挑選低消費爭議的店家合作,避免有可能會遇到付款後商家惡意倒閉,造成無法使用服務,但可能需要繼續繳費的狀況。

公開透明的無卡分期利率與金額

避免使用後發現有許多其他的雜支,例如:不小心逾期可能會有高昂延滯金(滯納金)或是違約金。

不肖無卡分期店家常用話術

  • 手機換約詐騙,續約換新機,賣給通訊行等。
  • 代繳每月分期款,藉你之名購買商品。
  • 未滿20歲也不會通知家長(未滿20歲非成年者,需有法定代理人同意)。
  • 要求簽免責條款(有時候候不肖業者會說簽署簽免責聲明,就不需繳納無卡分期費用,但此舉不具法律效益,因此簽訂無卡分期時,仍須注意合約內容)。

陷阱1

看起來是無痛換約還有錢可以賺,但其實手機本身的空機價格若自己售出,其實獲利高於通訊行收購價格,若與部分通訊行簽約可能還要負擔手機分期付款風險。

陷阱2

主打填個資,迅速審核的無卡分期付款,個資可能有危險。某一些網站會要求你上傳身分證正反面影本,但經過審查後會發現某些網站與商家其實沒有合法的商業登記,連電話都打不通,收到帳單時不僅有高達20%的利息,還加上手續費,為了避免詐騙,務必在購買前詳細詢問付款細節,或在具有公信力的大型網購平台上購買。

陷阱3

若對方保證簽免責條款及可以不用繳納分期付款費用,千萬不要相信。

不肖無卡分期雷區

  • 分期付款後的商品金額+利率,總價高於產品原價1到2萬不等。
  • 前幾期無利率,後續期數利率超高。
  • 延滯金(滯納金)、解約金高昂。
  • 高風險,未評估申請者的信用,容易造成過度消費。

誰需要無卡分期?

  • 沒有信用卡的族群
  • 有信用卡但額度比較低
  • 自由接案者

什麼時候需要無卡分期?

  • 信用卡額度不夠
    例如買一台60萬元的重機,或是家族旅遊可能需要一次刷超過20萬元等狀況。
  • 滿足即時的消費需求
    分期付款可每月還款,減輕還款壓力,靈活理財。
  • 投資自己、必要的花費
    學生買報告用的電腦、外送員買摩托車、想要學習英文加強自身能力等。

目前國內提供無卡分期服務的公司

目前國內無卡分期市場混亂,務必在決定使用無卡分期前,確認分期後的總價與權利義務的細項,也要評估自身能力,不要過度消費。 並利用前述判斷標準,決定是否採用無卡分期服務。

目前國內提供無卡分期服務的公司
圖/ Rae Chen提供

【參考文章】
無卡分期對戰信用卡分期
電商搶客 瞄準無卡族群大餅
Yahoo購物創佳績 上半年無卡分期業績近億
Installment loan
飛天德德影片
〈觀察〉數位借貸浪潮來襲 從線下走到線上 無卡分期成下一戰場?

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

關鍵字: #支付科技
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓