社群話題一個接著一個,婉君復臨引爆的衝突社會
社群話題一個接著一個,婉君復臨引爆的衝突社會
2016.07.27 |

不論你是否喜歡或接受與否,都歡迎來到「衝突社會」,在這個美麗新世界裡,我們最好選擇與深度資料相依為命。

過去30天社群媒體訊息宛如暴雨襲擊,眾多重量級的社會事件接二連三爆發,引發網路熱議。

如果你還記得的話,6月2日暴雨造成桃園機場大淹水、行李在污水中漂流,機場運作停擺多天的奇觀景象,新政府政院快速下令官股國家機場管理公司董事長與總經理下台;6月13日仍然再度發生施工廠商挖斷水管,機場停水的窘境,立委則將砲火指向施工廠商背後占大股東的行政院退輔會。

桃園國際機場公司管理危機的瞬息萬變,對當時也與這些狀況密切關聯的華航來說,一定沒有想到:20天後劇變的風水輪流轉,就輪到了國家航空公司頭上。

我們不知道,24日凌晨零點開始的華航罷工相關新聞,已經觸及到多少萬人?至少Ptt八卦板昨天半夜12點「綠爆」,根據網路新媒體《沃草》負責人林祖儀的說法:

「批踢踢實業坊(Ptt.cc),關於罷工的文章數篇文章,一個多小時左右觸及人數合計破百萬多,引起許多留言與轉錄……」以這次桃園市空服員職業工會合法發起的罷工,之前花了14天進行罷工投票,會員人數2,638人中投票率96%、99.5%贊成罷工。

工會遂於23日下午六點簡訊通知會員於6月24日零時零分開始罷工;八點召開「華航罷工行動宣告記者會」,導致資方決定停飛6月24日全天桃園機場、松山機場起飛的班機,影響67航班至少2萬人的規模;四大報頭版頭條新聞,更影響到總統24日出國的行程:黃國昌立委決定不參加這次的總統出訪行程,加入現場的罷工行動;連總統專機的空服員也有人加入罷工行列,最終讓總統班機成為「罷工首日唯一出航的班機」,或者更準確地是「破壞台灣史上空服員首度合法罷工的專機」。

過去30天中「華航」關鍵字可以在臉書的公眾人物、政黨與公共領域的個人頁與粉絲頁中找到4千多篇討論文章,其中有2千篇是過去24 小時內湧進的資訊(而且訊息還在繼續湧進中)。令人不由得想要自問:2014年3月18日那如浪潮般湧進的記憶,又要開始重現了嗎?

華航公司管理階層與員工之間的勞資糾紛,原本的正式溝通管道年久失修,失去了功能;工會成為管理階層分享利益的人質與禁臠,同時主管機關民航局也成為資方把持既得利益的重要打手,在一連串空難、職災、過勞死、勞動條件爭議下都無法改變情況下,新世代的服務業勞動者選擇走上了一條全面影響社會的道路。

執政黨透過選舉獲得的新政府權柄,正是要在這樣的處境下,做出選擇:繼續跟原本既得利益團體合作,或者要聆聽新世代傳播與溝通的眾聲喧嘩?

在華航的爆炸聲量之下,震撼台灣社會還有5月底、6月初的「素珠之亂」:公民記者洪素珠在所參與的特殊政治組織「台灣民政府」影響下,對不止一位老榮民言論攻擊,自行錄影存放在YouTube社群媒體中。政治人物在一般民眾發聲唾棄其舉動之後、大規模地對洪小姐大加撻伐,並且討伐對手陣營認為對方該為「歧視言論」負責。

輔大心理系則爆發了性侵事件處理的爭議:在史丹佛大學性侵醜聞網路上廣為流傳的背景之上,臉書成為受害者對一年來處理過程異議的平反舞台,而相較於此系方與院方的教師,在舉辦記者會發表聲明之後,則認為遭受到網路上「去脈絡」的批判言論所傷害;最新的消息是輔大方面對系主任做出了懲處。

新政府除了5月底驚人的「核一可能重啟」說法之後,在美豬、亞洲矽谷等議題上遭受了來自網路專業社群的普遍批判聲音。前國策顧問郝明義先生在「缺電」爭議中集結民間言論領袖,於網路上倡議《台灣電力供需情況公民調查研究計畫》。

這些重要事件的共同處在於:這些事件的力量與集結方式都來自於網路,而且造成的結果跨越層級與組織,直接衝擊最高層級。要怎麼同時處理這些多方的訊息,把這些意見與批判納入層級決策當中,處理並且回應?

「例如大事記與時間軸的整理記事,地理分布與區域面積計算的空拍影像,教育、貿易與勞動等社會數據的大規模分析,這些是基本的基礎建設;加上Pol.is之類的即時主動民意調查工具,或者歐盟在「呈現社會爭議」上的視覺化研究成果,加上跨部門、跨領域的知識整合,才能夠讓人們清楚得知這些爭議事件的來龍去脈。」

如果沒有總攝的觀點,沒有彙整與分析的工具,我們就只能夠受限於有限的視角與判斷、決策的陋習,無法防患於未然。我在洪素珠事件與輔大性侵事件發生後,曾經這樣反省寫道:

雖然我非工具論者,但從這些衝突中可見:我們缺乏大規模處理爭議的方法與工具輔助,淹沒於論點與言詞的細微末梢爭議之中。倘若交戰各方無緣陳述自身價值,只以差異論定死生、膨脹情感動員認同,終日將淹沒於紛爭而無暇前行。

無論你喜不喜歡,想不想接受,歡迎來到「衝突社會」。唯有深度理解這些湧現的資料,創造出多重與多元的溝通形式,我們的社會衝突才能夠以付出更少成本代價的方式解消爭議,往前轉型。

在短短的6月裡,發生了許許多多、大大小小,可歌可泣的事件。

素珠之亂3319則
華航2373則
罷工2473則
華航 罷工1694則
電力 重啟315則
電力 監督59則
台電1639則
核一1358則
美豬1845則
英國脫英公投1715則
性侵1467則
桃園機場 淹水1054則
南向823則
亞洲矽谷336則
輔大性侵事件949則
夏林清151則
泛科學186則
味全171則

Book

過度反應 Over-Reaction

《暴走社會》的作者榎本博明博士認為,網路上隨手可見的負評、批判,其效應放大了事物的原本面貌,我們正活在一個反應過度的社會。

責任編輯:張庭銉

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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