過半員工相挺、啟動貨運戰場!星宇關鍵2招補銀彈,班機停飛沒在怕
過半員工相挺、啟動貨運戰場!星宇關鍵2招補銀彈,班機停飛沒在怕

星宇才風光開航不久,就碰上新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情爆發,各國紛紛祭出鎖國政策,3月中旬,董事長張國煒也做出全部航線停航的決定。

發言人聶國維總是笑著對記者說:「我們影響真的不大。」張國煒更顯得老神在在。

原來,星宇早就重啟貨運業務,23.5億元增資也水到渠成,在疫情底下,靠著這關鍵兩招繼續增加公司收入。

第一招:啟動貨運航班飛越寒冬

3月中旬宣布停航後,不到一個禮拜,星宇客機機腹載著滿滿的貨物,飛往馬來西亞檳城。緊接著本月,另一架滿載貨物的飛機,飛向了澳門。

疫情衝擊載客,然而星宇持續忙碌。發言人聶國維表示,目前檳城、澳門兩航點都有不定期的貨運航班,另一航點峴港,則因為貨運需求小,目前沒有貨運規畫。也因此,就算星宇不載客,也能讓飛機持續運轉,增加現金收入。

受到客機數量大減影響,航空貨運市場一櫃難求,許多客機紛紛投入載貨行列,目前共有兩種方式。

1. 航空公司原有的航線,經過申請後,能利用客機機腹的貨艙載貨,客艙內不需有空服員。

2. 民航局提出「客機轉貨機」新方案,業者只要申請,不只是貨艙,客艙內的走道、行李櫃都能載貨,星宇表示:「目前仍以機腹載貨為主,是否提出客艙載貨申請,內部仍在評估。」至於貨運生意能補足多少營收,星宇表示目前並沒有相關數字。

星宇航空
發言人聶國維表示,目前檳城、澳門兩航點,都有不定期的貨運航班,另一航點峴港,則因為貨運需求小,目前沒有貨運規劃。
圖/ 星宇航空

對於航空業在疫情之下陸續停飛減班,航空業開南大學空運管理學系系主任盧衍良分析,飛機停飛,航空公司可能面臨人員專業資格的維持問題。根據航空器飛航作業管理規則(AOR)第162條,正駕駛員、副駕駛於最近90日內,至少要在其檢定機型航空器,做到任一航路起飛及降落三次的紀錄,航空公司才能派遣其擔任機長。

貨運需求旺盛下,航空公司既可以維持收入,又能避免機師飛行時數不足,導致技術可能生疏的問題。不過盧衍良認為,星宇的劣勢在於,目前只有3台窄體客機,能載貨的空間、數量有限,較吃虧。

第二招:逆勢增資23.5億,七成星宇人相挺

星宇原本是張國煒一人獨資,今年2月順利完成23.5億元增資後,實收資本額擴張到83.5億元。

發言人聶國維證實,其中有5億元由能率集團參與增資(持股占比6%);另外有3.5億元是員工認股,每股認購價為10元,有高達七成員工參與認股,剩下才是張國煒的資金。

星宇成立以來一直由張國煒獨資,這次增資完畢後,有了其他股東參與。聶國維表示,星宇設定的資本額為300億元,目前也才83.5億元,接下來還會有增資計畫,不過時間點最快會落在明年。

星宇航空
在23.5億的增資中,有3億5000萬元,是員工認股,每股購價為10元,有高達七成員工參與。
圖/ 星宇航空

備銀彈抗疫情,學者:可視為延後開航

相較於其他業者,星宇的機隊規模與員工數都比較小,自然受到的衝擊也沒那麼巨大。

盧衍良分析,一家新成立的航空公司,在開航的前510年注定燒錢虧損,不必期待有盈餘,因此,業者通常會備妥510年營運的資金。

以一般全服務航空公司來說,營業收入主要來自客運(賣機票)、貨運、機上商品販售、行李超重費,以及模擬客艙租賃、退換票手續費、維修、地勤、機上雜誌廣告等其他收入。

每月需支出的固定成本,包括人事、保險、利息、折舊,以及租機費用等;此外,油料、維修、機場使用費、艙勤服務費、傭金費用、空勤組員服勤費用等,則屬於變動成本。

他指出,星宇在籌備過程中相當順利,像是開航必須經過的「五階段驗證」,時程完全沒有延遲,迅速過關。現在雖然疫情干擾,不過換個角度想,若是前面驗證程序時間拉長,說不定現在都還沒開始營運,「現在的狀況,可以視為延後開航。」盧衍良分析。

張國煒靠著貨機生意與增資備足銀彈,成為在疫情危機時刻,還能一派輕鬆的關鍵。

責任編輯:張庭銉

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
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一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

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從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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