全聯、美廉社也能領口罩了!PX Pay的「無接觸付費」,能吸引多少口罩客?
全聯、美廉社也能領口罩了!PX Pay的「無接觸付費」,能吸引多少口罩客?
2020.04.08 | 新零售

口罩實名制2.0的第四輪預購從8日開跑,在預購頁面上,民眾除了可以選擇四大超商作為領取點以外,現在也加入了全聯福利中心以及美廉社兩大超市,領取口罩變得更加方便。

987家全聯、728家美廉社4月16日起開放領口罩

據了解,目前全聯除了部分仍在改裝以及新開幕的門市外,一共開放987家門市提供領取口罩的服務;美廉社則是全台728家門市皆開放領取。民眾只需憑身分證或上面有身分證字號的駕照、健保卡等證件,以及簡訊裡的取貨序號讓門市人員予以核對,即可領取口罩。

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民眾只要憑身分證或上面有身分證字號的駕照、健保卡等證件,以及簡訊裡的取貨序號,即可在美廉社、全聯領取口罩。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:四大超商皆可免領小白單、一支手機就能領口罩

第三輪口罩2.0網路預購人數高達199.6萬人,這些口罩過路客也成了防疫期間的大商機。 全聯藉此機會推廣自有支付PX Pay的使用,強調免接觸付費方式,推出點數加倍送的福利活動美廉社則是在第四輪口罩領取日期內,提供特定商品加價購的優惠活動

外界也好奇,與四大超商同樣有自有App的全聯,是否也會在App內新增口罩領取的功能?全聯表示,現階段尚未有整合的計畫,但也不排除未來新增功能的可能性。

美廉社免費發700桶酒精給里辦,鞏固「好鄰居」定位

為響應防疫,兩大超市皆做出不同的措施。以「社區好鄰居」為定位的美廉社,在三月時就推出了免費發送75%酒精的計畫,提供給全台門市所屬里內的里長辦公室,總計發出約每桶3.8公升、共約700桶的酒精,造福里民。

美廉社 酒精
美廉社總計發出約每桶3.8公升、共約700桶的酒精,造福全台門市所在的里民。
圖/ 美廉社

此外,美廉社也編列了5千萬的預算,向會員發放了共20萬本的美廉社折價券,針對米、冷藏蛋、油、水、牛奶、衛生紙、清潔用品、沖泡類等約50項民生必需品做優惠折抵。每本折價券共12張,每張面額20~30元不等,共可折抵250元,並可針對現金及指定商品滿額折抵消費。

全聯增設無塵室,員工得穿防護服分裝口罩

至於全聯則是為確保口罩分裝時的防疫安全,特別在桃園觀音物流中心內增設一間無塵室,要求員工穿防護服、戴口罩、手套來進行分裝作業。此外,他們也要求設有麵包櫃的門市目前暫停試吃,減少人們直接接觸的機會,並免費贈送10萬杯熱美式,要提供給辛苦的醫護人員、救護人員,一同支持防疫作業。

全聯 無塵室
全聯在觀音物流中心增設一間無塵室,確保口罩分裝作業的防疫安全。
圖/ 全聯

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #全聯 #武漢肺炎
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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