疫情銷量增5倍!花王、嬌聯日用品為何不怕缺貨?電商操盤手欣新網做2大策略
疫情銷量增5倍!花王、嬌聯日用品為何不怕缺貨?電商操盤手欣新網做2大策略

每年的第一季往往是電子商務市場的淡季,不過,在今年由於武漢肺炎(COVID-19,新型冠狀病毒)疫情影響,人們減少外出購物、選擇線上採購,創造一波電商高峰。依據財政部電子發票資料顯示,今年2月主要電商平台銷售金額推估約新台幣138.5億元,較去年同期成長約4成。

在2、3月間,各種原物料可能缺貨的假資訊,讓電商掀起幾波搶購風潮。其中,像是衛生紙、衛生棉以及清潔用品這類民生消費品更是瘋狂囤貨的目標。

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疫情期間,衛生紙、衛生棉、清潔用品等民生消費品成為民眾瘋狂囤貨的目標。
圖/ via George Socka shutterstock

在這時候,像是品項涵蓋滿意寶寶紙尿褲、蘇菲女性生理用品的嬌聯,以及擁有各類家用、個人清潔用品的獅王家品、台灣花王與嬌生,依然供貨無虞。在這女性紛紛戴上口罩,化妝品銷售難以推動的疫情時節,台灣萊雅的開架式美妝保養品依然逆風熱銷。幕後推手,就是電商代營運服務公司「欣新網」。

老字號代理商、物流商撐腰,欣新網疫情期間創佳績

時光回到2014年,在台灣已經營60年的品牌代理商欣臨與物流業者新竹物流,由於看好台灣電子商務的未來發展,聯手創立欣新網。業務內容涵蓋上架平台通路前的倉儲物流、通路佈局,也做網路廣告衝流量與業績。

欣臨旗下擁有許多國際知名品牌,像是唐寧茶 ( Twinings ) 、阿華田、TABASCO等等品牌,長期以來都是欣臨的客戶。

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黃懷恩指出,在1月嗅到疫情前奏,就已開始擴大旗下品牌商品庫存量。
圖/ 蔡仁譯攝影

在兩間老字號企業的加持之下,2019年欣新網的總營收已超過15億元,與2017年的10億元營收相比,在短短2年內已成長5成。目前旗下品牌已破百,品項超過1.5萬。

回顧今年2月份,由欣新網操刀的品項看來,口罩、消毒水品項成長5倍以上;抗菌洗手乳、洗衣精、衛生棉、紙尿布等民生用品成長2~3倍;食品類則成長1.5倍。都比財政部推估的4成成長高出許多。

為什麼能達到這樣的好成績?而且還能正常供貨?欣新網總經理黃懷恩指出了欣新網的兩大經營策略。

策略一:疫情爆發前提早因應,自有倉庫即時掌握庫存、調整倉位

比起其他的電子商務代運營商,欣新網由於有新竹物流的協助之下,自行運營一座4千坪的倉儲。面對疫情突如其來的銷售需求,欣新網也能更快速應對。

黃懷恩回憶,在1月時,欣新網就觀察到疫情帶來的需求,立刻針對將原本的配貨參數調整。「跟疫情相關的庫存就拉高5~10倍,沒那麼相關的也拉高2~3倍。」

除了拉高庫存之外,倉庫內的出貨流程也做了調整,將需要快速出貨的品項往靠近碼頭倉位擺放。「像是洗手乳,以前肯定不是熱銷品項,現在就要往前移。」另外,像是以往出貨頻次較高的美妝用品,在疫情期間就不是那麼活躍。

做了這些調整之後, 欣新網才能做到即時因應各大電商平台的補貨需求

花王防疫廣告
看準疫情帶動商機,花王加碼投入網路廣告。
圖/ 花王官網截圖

策略二:網路廣告以轉換率計價,品牌商更敢加碼

有了高度彈性的倉儲管理還不夠,欣新網在創立初期就把業務範圍往前端拉,投身網路廣告。「 我希望品牌就專心做產品,剩下的衝媒體流量、通路佈局、倉儲物流我都幫你做完 ,」黃懷恩說。

網路廣告一般以CPC(Cost Per Click,每次點擊成本)計價,不過,廣告活動頁的點擊,其實與購買轉換率沒有直接關係。品牌商的廣告投入效益往往難以評估。因此,早在3年前,欣新網就開始與Facebook、Google合作,投入「成效型廣告」。

也就是說,消費者透過Facebook、Google看到廣告、點擊進入電商頁面後,看過哪些品項、最終下標多少金額品項都可以追蹤,欣新網可以透過這些數位足跡作為廣告計價依據。去年momo購物網、蝦皮等電商平台,也陸續開放串接,讓成效型廣告能夠更廣泛地被執行。

因應這樣的投放模式,廣告內容也必須隨之調整。欣新網早期也曾經嘗試品牌故事型的廣告內容,後來隨著投入成效型廣告,著眼在電商轉換的成效上,也開始更聚焦在相對應的內容。「我不跟你說『一顆恆久遠』,我只說『現在99』、或是『現省50%』,」黃懷恩說。

受到年初開始的疫情影響,民眾對於日用品的需求量增加。黃懷恩觀察到, 因為成效型廣告可以看到轉換率,所以品牌商更願意趁這一波疫情帶動的電商狂購熱潮加碼廣告投放

面對這波疫情影響,黃懷恩認為將是一個電商產業的重要分水嶺。他認為,做SEO(搜尋引擎最佳化)最重要的就是累積,做越久就越豎立起品牌的網路聲量。「未來疫情結束後,現在不做(網路廣告)的品牌,(網路聲量)一定會被拉開,」黃懷恩說。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #武漢肺炎
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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