迪士尼第二季失血299億元!關閉3個月的上海樂園將於5月11日重啟
迪士尼第二季失血299億元!關閉3個月的上海樂園將於5月11日重啟

據迪士尼中國官方微信公眾號消息,上海迪士尼樂園將於5月11日起重新對公眾開放。在恢復營運初期,樂園將實施系列新的營運舉措和流程,包括實行限流、要求遊客提前購票及預約入園,在樂園的排隊區域、餐廳、遊樂項目和其他設施安排安全距離,以及增加衛生消毒的頻率等。

受新冠肺炎疫情影響,上海迪士尼度假區1月24日宣布,自1月25日起暫時關閉上海迪士尼樂園、迪士尼小鎮(包括華特迪士尼大劇院)和星願公園。位於香港、東京的迪士尼樂園也分別自一月份和二月份起關閉,在美國和巴黎的主題樂園則自三月中旬起關閉。

3月9日,上海迪士尼度假區發佈公告,作為分階段恢復營運的第一步,迪士尼小鎮、星願公園與上海迪士尼樂園酒店的部分購物和餐飲商舖以及部分休閒體驗即日(3月9日)起恢復營運,期間,將限制客流,並縮短營運時間。而上海迪士尼樂園繼續暫時關閉,重新開放日期待定。

已關閉3個多月的上海迪士尼樂園確定將於5月11日起重新開放。這是全球六大迪士尼樂園里首個宣布重新開放的樂園。上海迪士尼度假區表示,樂園的重新開放將秉持審慎原則,借鑒迪士尼小鎮、星願公園和上海迪士尼樂園酒店於3月初重新開放的經驗,並落實強化健康和安全措施。

按計劃,5月8日8時起,上海迪士尼樂園門票將在上海迪士尼度假區官方線上渠道及官方旅遊合作夥伴渠道重新發售,在恢復營運初期,將實行每日限量發售。

自5月11日起,上海迪士尼樂園內的大部分景點、遊樂項目、部分娛樂演出以及商店和餐廳將在控制客流量的基礎上恢復營運。一些有頻繁互動的景點和體驗,如兒童遊玩區,以及劇院演出將暫時不對遊客開放。

為了保證安全距離,花車巡遊和夜光幻影秀也將於晚些時候回歸。在此期間,特別的迪士尼朋友隊列演出「米奇和朋友專列」將在每天上演多場,而當夜幕降臨,奇幻童話城堡將上演「傍晚奇妙時刻」,在音樂和燈光下被點亮。但在樂園恢復營運初期,與迪士尼朋友的親密互動以及近距離合影將暫時取消。

根據度假區公佈的入園規則,遊客抵達時須接受體溫檢測,並出示本人的「健康碼」,入園時出示身份證或旅行證件原件;遊玩期間,除用餐外,遊客須全程佩戴口罩。

此外,上海迪士尼度假區將對上海迪士尼樂園年卡的有效期進行順延,順延天數為該卡在2020年1月25日樂園閉園之日起至樂園「提前預約期」結束日之間所損失的天數。原有效期於2020年1月25日前已截止的年卡,或者在樂園「提前預約期」結束之後購買的年卡,不在順延範圍之內。上海迪士尼樂園非指定日門票的有效期將採取相同的順延政策。度假區將與年卡持卡人和非指定日門票遊客另行溝通具體順延信息,包括票務日曆等。

日前,迪士尼發布2020財年第二季度財報顯示,其該季度總營收為180億美元(約新台幣5389億元),較去年同期上漲21%;淨利潤達4.75億美元(約新台幣142億元),去年同期為54.31億美元(約新台幣1626億元),較去年同期下降達91%。

迪士尼表示,受新冠肺炎疫情影響,迪士尼公園、遊輪和商店被迫關閉,已經導致其主題公園、體驗和消費者產品部門在第二季度損失10億美元(約新台幣299億元),相比去年同期利潤下滑約58%。去年,這一部分業務為迪士尼貢獻了約37%的營收。

在財報電話會議中,華特迪士尼公司執行長Bob Chapek 表示:「儘管現在預測什麼時候全面恢復我們所有業務營運的時間還為時太早,但我們正在評估幾種不同的情形,確保我們採取了謹慎的,合理的,充分的措施來最終重新開啟我們的主題樂園。」

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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