迪士尼第二季失血299億元!關閉3個月的上海樂園將於5月11日重啟
迪士尼第二季失血299億元!關閉3個月的上海樂園將於5月11日重啟

據迪士尼中國官方微信公眾號消息,上海迪士尼樂園將於5月11日起重新對公眾開放。在恢復營運初期,樂園將實施系列新的營運舉措和流程,包括實行限流、要求遊客提前購票及預約入園,在樂園的排隊區域、餐廳、遊樂項目和其他設施安排安全距離,以及增加衛生消毒的頻率等。

受新冠肺炎疫情影響,上海迪士尼度假區1月24日宣布,自1月25日起暫時關閉上海迪士尼樂園、迪士尼小鎮(包括華特迪士尼大劇院)和星願公園。位於香港、東京的迪士尼樂園也分別自一月份和二月份起關閉,在美國和巴黎的主題樂園則自三月中旬起關閉。

3月9日,上海迪士尼度假區發佈公告,作為分階段恢復營運的第一步,迪士尼小鎮、星願公園與上海迪士尼樂園酒店的部分購物和餐飲商舖以及部分休閒體驗即日(3月9日)起恢復營運,期間,將限制客流,並縮短營運時間。而上海迪士尼樂園繼續暫時關閉,重新開放日期待定。

已關閉3個多月的上海迪士尼樂園確定將於5月11日起重新開放。這是全球六大迪士尼樂園里首個宣布重新開放的樂園。上海迪士尼度假區表示,樂園的重新開放將秉持審慎原則,借鑒迪士尼小鎮、星願公園和上海迪士尼樂園酒店於3月初重新開放的經驗,並落實強化健康和安全措施。

按計劃,5月8日8時起,上海迪士尼樂園門票將在上海迪士尼度假區官方線上渠道及官方旅遊合作夥伴渠道重新發售,在恢復營運初期,將實行每日限量發售。

自5月11日起,上海迪士尼樂園內的大部分景點、遊樂項目、部分娛樂演出以及商店和餐廳將在控制客流量的基礎上恢復營運。一些有頻繁互動的景點和體驗,如兒童遊玩區,以及劇院演出將暫時不對遊客開放。

為了保證安全距離,花車巡遊和夜光幻影秀也將於晚些時候回歸。在此期間,特別的迪士尼朋友隊列演出「米奇和朋友專列」將在每天上演多場,而當夜幕降臨,奇幻童話城堡將上演「傍晚奇妙時刻」,在音樂和燈光下被點亮。但在樂園恢復營運初期,與迪士尼朋友的親密互動以及近距離合影將暫時取消。

根據度假區公佈的入園規則,遊客抵達時須接受體溫檢測,並出示本人的「健康碼」,入園時出示身份證或旅行證件原件;遊玩期間,除用餐外,遊客須全程佩戴口罩。

此外,上海迪士尼度假區將對上海迪士尼樂園年卡的有效期進行順延,順延天數為該卡在2020年1月25日樂園閉園之日起至樂園「提前預約期」結束日之間所損失的天數。原有效期於2020年1月25日前已截止的年卡,或者在樂園「提前預約期」結束之後購買的年卡,不在順延範圍之內。上海迪士尼樂園非指定日門票的有效期將採取相同的順延政策。度假區將與年卡持卡人和非指定日門票遊客另行溝通具體順延信息,包括票務日曆等。

日前,迪士尼發布2020財年第二季度財報顯示,其該季度總營收為180億美元(約新台幣5389億元),較去年同期上漲21%;淨利潤達4.75億美元(約新台幣142億元),去年同期為54.31億美元(約新台幣1626億元),較去年同期下降達91%。

迪士尼表示,受新冠肺炎疫情影響,迪士尼公園、遊輪和商店被迫關閉,已經導致其主題公園、體驗和消費者產品部門在第二季度損失10億美元(約新台幣299億元),相比去年同期利潤下滑約58%。去年,這一部分業務為迪士尼貢獻了約37%的營收。

在財報電話會議中,華特迪士尼公司執行長Bob Chapek 表示:「儘管現在預測什麼時候全面恢復我們所有業務營運的時間還為時太早,但我們正在評估幾種不同的情形,確保我們採取了謹慎的,合理的,充分的措施來最終重新開啟我們的主題樂園。」

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓