Facebook數位錢包改名為Novi,社群巨頭為了Libra付出哪些努力?
Facebook數位錢包改名為Novi,社群巨頭為了Libra付出哪些努力?

還記得Facebook密碼貨幣Libra嗎?縱然Libra發布至今即將屆滿1年,距離實際推出仍遙遙無期,社群巨頭並未打消進軍密碼貨幣領域的野心,本周宣布數位錢包服務Calibra將重新命名為Novi。

Facebook去年6月發表密碼貨幣Libra,當時宣布將與27間企業共同營運,卻受到各國對於監管方面的質疑,無不擔憂這款以去中心化為號召的虛擬貨幣,可能將成為金融領域的法外之地,洗錢、非法交易的犯罪溫床。

不到半年內,Visa、Mastercard、PayPal等金融支付巨頭,都怕踩到監管紅線,相繼選擇退出Libra協會,儘管聲明未來仍秉持開放態度,不排除與Libra進行合作,仍為這款密碼貨幣的發展蒙上一層陰影。

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Facebook宣佈與Libra同時發表的數位錢包Calibra,更名為Novi以示區隔。
圖/ Facebook

由於Libra與Calibra名字上太過相似,Libra共同創辦人及Novi負責人David Marcus表示,團隊決定將兩者作出明顯區別,並強調Novi事實上只會是Libra支付生態的眾多錢包之一。外界則普遍認為,鑑於Facebook近年來的名聲,若讓人誤以為Libra是Facebook旗下的項目,可能增加人們對Libra的不信任感。

Facebook過去也曾強調,Facebook只是Libra協會中的一員,擁有的權力與其他成員無異,並不能隻手遮天。Libra協會其他知名會員目前包括Uber、Lyft、Spotify等企業。

Facebook解釋,《Novi》這個名字源自拉丁文,代表「新」的Novus及意思是「道路」的Via組成,也呼應Libra將帶給用戶嶄新支付、收發匯款管道的用意。

雖然同屬Facebook旗下,使用《Novi》不必擁有Facebook或Instagram帳戶,但為避免成為金融領域的法外之地,註冊時將要求用戶上傳身分證照片,同時服務內也會設置詐欺防範機制。此App預計近期就會推出測試版本,用戶也可以在Facebook Messenger和WhatsApp使用該錢包進行匯款。

大幅修改成「Libra 2.0」,Facebook如何解除監管疑慮?

為了滿足各國政府的監管要求,目前Facebook正積極對Libra進行調整,上個月更為此對白皮書進行大幅度的修改,也被不少媒體稱作是Libra 2.0。

Facebook放棄了Libra最初與多種法定貨幣掛勾,以全球通用的穩定幣之姿登場的念頭,改為將推出多種穩定幣,各自對應不同的法定貨幣。

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為了合乎各國政府及監管單位的要求,Facebook在4月大幅修改Libra白皮書,不僅強化對使用者的管理,也更改貨幣的制定方式。
圖/ Facebook

過去曾有些人擔心,Libra會在部份國家取代法定貨幣的定位,尤其是一些通貨膨脹較為嚴重的國家。美國也擔心Libra可能影響美元在國際上的領導地位。Libra協會曾強調,Libra只是希望作為法定貨幣的後援,沒有打算競爭地位。這次修改便是希望解除各國政府的憂慮。

Facebook也將加強對使用Libra的機構進行監管,為了消除被用於洗錢等犯罪用途的風險,在App中納入條款:Libra服務業者需在反洗錢組織FATF註冊成為虛擬資產服務供應商,或者經過Libra協會審核有限度的開放交易及餘額額度。

同時,Libra也放棄建立「非許可制區塊鏈」的願景,這代表著不同於比特幣、以太坊讓使用者能在家中建立節點,Libra只有協會成員才有營運節點的權力。另外,Facebook還承諾為Libra添加更多防護措施。

與最初版本相比,Libra至今已經有了不少的轉變,不再是放諸四海皆準的貨幣,也失去過去描繪的開放性,看得出Facebook為了獲得各國監管單位放行,已對Libra進行不少的妥協。

淡馬錫、Shopify紛紛加入,Libra協會2020年新血不斷

在Facebook大幅修改白皮書的同時,Libra也漸漸重新贏得各大企業的支持。去年Visa、Mastercard、Paypal等支付巨頭的出走,一度讓人以為Libra就此玩完,但邁入2020年之後,也陸續有大咖加入Libra的大家族。

以最近的新成員來說,新加坡國有投資公司淡馬錫在5月中旬時,宣佈加入Libra協會。副執行長謝松輝在聲明中表示,成為該協會的一員,他們將能透過這個受到完善監管的全球網路,為消費者提供合乎成本效益的零售支付服務。

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儘管Libra一度經歷過大失血,Shopify、淡馬錫等知名業者都看準其潛力,在今年陸續加入協會。
圖/ Paul McKinnon via shutterstock

稍早,支付業者Checkout.com、電商技術平台Shopify也相繼成為Libra協會的會員。儘管Libra至今難產,他們仍看準Libra在跨國交易帶來的潛能,預計讓部份地區的民眾付款更容易,這也意謂著開創出更大的消費市場。

根據Libra官網列出的清單,目前協會總計有27名成員,已經回復到Paypal等成員陸續退出之前的水準。

資料來源:TechCrunchRollcallCNBC

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #Facebook #libra
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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