不許新年挑戰了!祖克柏放眼5件事,為下個十年努力
不許新年挑戰了!祖克柏放眼5件事,為下個十年努力
2020.01.10 | 人物

過去十年裡,Facebook創辦人馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)每年初都會公佈年度個人挑戰,然而隨著時序邁入2020年,今年他不再替未來一年許下挑戰,選擇一次放眼未來十年的進展。

最初祖克柏定下年度個人挑戰的目的,是為了替自己在工作之餘設定一個努力方向,如每天慢跑一英哩、每兩週讀一本書,或者學習中文等相當平凡卻切實的目標。

這十年來Facebook規模日益壯大,不僅收購Instagram與WhatsApp兩大社群軟體,月活躍用戶從1.5億人成長至現在的24.5億,並在這之間上市成為全球市值第6高的企業。

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祖克柏表示,2020年他不訂年度挑戰,而是選擇放眼未來十年後世界的樣貌。
圖/ Facebook

作為一位有能力改變世界的企業家,祖克柏的責任也越加沈重,今年選擇放眼更長遠的未來,或許也是認為自己應該主動擔負起更重要,攸關世界的事物。

祖克柏發布在Facebook的一篇長文上寫道,今年他不會按照過去的習慣設定每年挑戰目標,而是選擇思考自己期望中的2030年會以怎樣的面貌呈現?在他的未來預測中,挑選出五個未來趨勢並聲稱Facebook正朝這些方向努力邁進。

私密通訊會成未來社群趨勢

近年來,Facebook因資料外洩、濫用個資等負面消息導致名聲一落千丈,祖克柏2019年3月曾發表一篇聲明,宣稱未來將聚焦在加密通訊與私有訊息,打造如家庭客廳般令人安心的通訊空間。

今年祖克柏依舊強調私密通訊會是未來的社群趨勢。「在未來5年內,我們的社交環境會變得非常不同。」祖克柏說,「將重新聚焦在私密互動,及建立人們所需要的小型社群上。」

AR/VR將是下一個運算平台

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祖克柏認為,AR/VR將是繼手機後下一個運算平台。
圖/ 達志影像

如同著名作家凱文.凱利對未來的推敲,祖克柏聲稱,下一個運算平台將是AR與VR技術。Facebook致力於AR與VR技術多年,2020年也計畫推出新VR社交平台Horizon。

祖克柏認為,沉浸式技術不會造成人與人的疏離,相反地,AR/VR帶來的臨場感能讓分隔兩地的人們在虛擬世界重新相聚,跨越地理上阻礙與限制。另外,這些科技還幫助社會解決頭疼的房價、偏鄉問題。

人們之所以紛紛往都市聚集,其中一個原因是這裡有更好的工作機會,導致房價日益攀升。但當沉浸式技術消除了地理侷限,人們將能居住在任何地點,遠端進行工作。

為微型商家創造商業機會

2019年,Facebook在金融領域上動作頻頻,先是震撼發表密碼貨幣Libra,而後又推出行動支付Facebook Pay。雖然Libra在各國皆遭受質疑,遲遲無法放行,但Facebook進軍金融服務的野心仍未熄滅。

延伸閱讀:密碼貨幣Libra是什麼?Facebook真要自建全球央行?

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雖然Libra密碼貨幣受到各界重重阻饒,Facebook進軍金融領域的野心仍然不滅。
圖/ shutterstock

祖克柏指出,目前有超過1.4億個商家利用他們的服務接觸客戶,無論是單純透過平台免費與顧客交流,或是購買廣告促進品牌曝光。他期望未來十年中,Facebook將能打造商業與支付工具,讓小型商家也能利用過往大型企業獨享的技術。

Facebook描繪的願景中,屆時任何人都能在Instagram上建立店面銷售商品,並透過Messenger與客戶聯繫,或者利用WhatsApp低手續費跨國轉帳,為世界各地的人們創造商業機會。

滿足新世代族群的需求

新世代的族群有著許多待解決的困擾,從氣候變遷、教育費用、居住到醫療等各個面向,都未能切合年輕人的需求。

就像當年在哈佛宿舍裡,祖克柏建立Facebook瞄準這一代人未被滿足的社群需求,賦予許多人在網路上發聲的機會。他相信未來10年內將有更多企業誕生,著手以長遠的眼光解決這些問題。

為此,祖克柏與妻子成立的陳與祖克柏基金會(Chan Zuckerberg Initiative)將在下一個十年致力於培育能引領這些變革的年輕企業家、科學家,給予他們更多表現舞台。

監管制度要與時俱進

馬車時代的交通規則,肯定不適宜汽車登場後的世界。當今的法律規範與制度早已跟不上網路快速變遷的腳步。祖克柏呼籲政府應訂定新的規範,為選舉、有害內容、隱私、數據轉移等面向建立完善的準則。

同時也提出讓社群自行建立管理,或許是更好的解決方法。祖克柏透露,他們正在建立一個獨立監督委員會(Oversight Board),未來民眾將能就爭議內容進行申訴,並由委員會裁決哪些內容是恰當的。

文末他也聲稱像Facebook這樣的平台,必須對大眾所重視的社會價值進行權衡,好比言論自由與安全性;隱私與執法要求。「這一切很少有絕對『正確』的答案。」祖克柏說。

最後,隨著祖克柏的年度個人挑戰走入歷史,再來看一下過去10年他所設定的目標:

2009:每天上班打領帶
2010:學中文
2011:只吃自己宰殺的動物
2012:每天寫程式
2013:每天認識一位並非在Facebook工作的人
2014:每天寫一封感謝信
2015:每兩週閱讀一本書
2016:每天慢跑1英哩以及設計一款像「賈維斯」一樣的管家AI
2017:造訪美國每個州
2018:解決Facebook上的問題
2019:為科技在未來社會扮演的角色舉辦一系列討論

資料來源:FacebookGuardianCNN

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Instagram #WhatsApp
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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