數位人民幣將上路!支付寶、微信會被取代嗎?7大常見問題整理
數位人民幣將上路!支付寶、微信會被取代嗎?7大常見問題整理

中國人民銀行(央行)日前宣布,將發行全球首款「中央銀行數位貨幣」(Central Bank Digital Currency, CBDC)——數位人民幣。

目前,已經在部分地區,展開小規模封閉測試,究竟數位貨幣是什麼?《數位時代》整理常見的七大疑問。

問題一:什麼是數位貨幣?

「中央銀行數位貨幣」(Central Bank Digital Currency,CBDC),與一般紙鈔(法幣)沒什麼不同,差別在於以數位虛擬的方式呈現,同樣必須遵守反洗錢、反恐融資等規範。

去年六月, Facebook 提出虛擬密碼貨幣《Libra》白皮書後,引發各國監管機構關注,許多國家的央行,紛紛投入數位貨幣研究。

北歐國家瑞典,是最早提出將法幣數位化的代表,該國本身無現金程度高, 目前僅有約19%的交易是以現金完成 。2017年開始,提出電子克朗(e-Krona)構想,將於近期展開封閉測試。

問題二:跟實體人民幣有何不同?要怎麼交易?

數位人民幣就是人民幣紙鈔的虛擬版,兩者價值相同,若市面上流通的貨幣總量為人民幣100元(約新台幣425元),人行發行虛擬貨幣總量,就是人民幣100元(約新台幣425元),不會超額發行,一般民眾或法人機構都能直接從央行存取數位貨幣。

數位人民幣背後有國家信用做背書,具有法定償還性質。民眾在手機上下載一款數位人民幣錢包後,不需連結銀行帳戶、綁定卡片,就能如同現金一樣消費交易。

只要雙方手機都裝有數位貨幣錢包,拿起手機相互碰撞就能做到轉帳或支付。特別的是數位人民幣採用「雙離線技術」,就算沒網路也能使用,使用場景、體驗接近現鈔。

問題三:跟密碼貨幣有何不同?會取代支付寶、微信嗎?

跟密碼貨幣「去中心化」概念不同,數位人民幣由央行集中發行,以國家信用為擔保,發行量沒有上限,取決中國政經實力,特色是價格穩定,不會大幅波動,且數位人民幣就是法幣,不能拒收。

密碼貨幣不同,以比特幣來說,設有發行上限(2100萬個),因為去中心化,沒有特定機構在背後做擔保,必須在收付款雙方都同意下才能完成交易。

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數位人民幣由央行集中發行,以國家信用為擔保,發行量沒有上限,取決於中國政經實力,特色是價格穩定,不會大幅度波動。
圖/ shutterstock

數位人民幣跟與支付寶、微信支付等行動支付,雖然都需要透過手機才能使用,背後仍有不少差異。

例如,數位人民幣不需連接銀行帳戶或信用卡,還可以在不同支付工具間轉帳(支付寶與微信不能互轉)。至於數位人民幣普及後,是否有可能取代支付寶、微信?中國媒體認為,就目前情況看來,仍說不準。

進一步分析,支付寶、微信之所以普及,是因為背後豐富的生態系,以及便利的服務, 若有一天中國當局強制用數位人民幣,取代第三方支付業者,在一家獨大情況下,不見得能維持服務水準,民眾未必買單。

問題四:目前在中國發展進度如何?

中國人民銀行(央行)在2014年,啟動數位貨幣研究計畫。目前,數位人民幣會在蘇州、雄安新區、成都、深圳等地,進行封閉測試。疫情加速無現金發展,《日經》報導,中國將在2022年舉辦冬季奧運,當局打算在奧運舉辦前,就發行數位人民幣。

中國人民銀行強調,封測期間不會影響外部金融市場和經濟,短期內也不會考慮大規模推廣。

問題五:發行數位人民幣背後目的?

目的一:打擊黑市交易和逃稅

由官方發行的數位貨幣,能讓政府更有效率的,追蹤每一筆金錢流向、打擊黑市交易、金融貪腐,減少政府損失的稅收。

目的二:加強管控

數位貨幣由央行直接發行,民眾透過手機使用,政府可以跳過銀行,直接面對民眾。

舉例來說,政府端出各種疫情紓困方案,若有數位貨幣,就能清楚追蹤紓困的資金,是否真的幫助到有困難的企業、個人;此外,像是口罩缺貨,政府也可以透過系統設定,限制每人錢包可以購買特定商品的數量。

問題六:背後風險有哪些?

風險一:駭客攻擊風險

因為貨幣數位化,增加系統不穩定、被駭客攻擊風險。例如,先前瑞典的支付系統「Swish」因為停電,造成大量遊客無法付款的窘境。

風險二:恐對弱勢族群、遊客造成衝擊

許多國家都有人口高齡化問題,以以無現金程度高的瑞典來說,該國三分之一的人口是55歲以上的高齡人口,如果太快棄現金而不用,將對老人、殘疾人士、移民、外國遊客造成衝擊。

風險三:資料隱私問題

無現金支付因為累積大量消費數據,無論是數據的使用、交換、保存,都是一般消費者難以控制及掌握的,這些金融數據幾乎等同於沒有畫面的監視器,四面八方地監控所有消費行為,這當中最大的受益者,恐怕就是數據持有者以及政府。

風險四:商業銀行角色弱化

數位貨幣發行後,無論是一般民眾或法人機構,都能直接從央行存取數位貨幣,不必透過商業銀行帳戶,且央行倒閉的風險,比一般商業銀行低,風險考量下,民眾不見得選擇一般銀行,如沒有提出更好的體驗或方案來吸引用戶,商業銀行角色將弱化。

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數位貨幣發行後,無論是一般民眾或法人機構,都能直接從央行存取數位貨幣,不必透過商業銀行帳戶。
圖/ shutterstock

問題七:台灣目前進展如何?

台灣央行總裁楊金龍,曾在去年的業務報告中表示,因為台灣具備以下三大優勢,所以沒有發行「中央銀行數位貨幣」的急迫性。

  1. 零售快捷支付系統發展早於其他先進國家
  2. 建置跨機構共用平台,優化電子支付基礎設施
  3. 推出金融區塊鏈函證業務

我國央行進一步指出,全球有約半數央行投入「中央銀行數位貨幣」研究,截至目前,僅有瑞典、中國進行小規模封測。主要是法規、技術仍不成熟,要發展成完全無現金的社會仍有難度。

即便如此,楊金龍表示,央行絕對會持續關注國際發展趨勢,適時研擬因應對策。

責任編輯:陳映璇

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

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同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

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DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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