Gogoro電動自行車Eeyo來了!售價11.7萬元起,5大特色一次看
Gogoro電動自行車Eeyo來了!售價11.7萬元起,5大特色一次看

Gogoro備受矚目的電動自行車產品Gogoro Eeyo粉墨登場,這是專為都會生活打造的超輕量電動自行車Eeyo 1 、Eeyo 1s,以及結合馬達、電池、多種感測器及智慧連線功能的動力系統Gogoro Eeyo Smartwheel,售價3,899美元起跳(約新台幣11.7萬元),不過上市時間,從原定5月延至7月在美國、台灣上市,歐洲則預計夏季推出。

Gogoro執行長陸學森認為,電動單車不一定要拖著顆笨重的電池,他希望用戶騎上Eeyo 1,能夠重享年少時期純粹愉悅的騎乘感受,體驗「極輕量、快速、敏捷,充滿樂趣」。

Gogoro Eeyo
電動自行車Eeyo 1 、Eeyo 1s,採用相同 Smartwheel 動力和全碳纖維輕量化車架與前叉,差異在顏色、座管、車把手及輪圈的材質。
圖/ Gogoro Eeyo

車身重11.9公斤,扛著單車進地鐵也沒問題

Eeyo 1採取無立管車架設計,車身重量僅約 11.9 公斤,在車架上採用克維拉(Kevlar)纖維與碳纖維複合材料,強化剛性、減少重量,提供騎士更平穩的騎乘,能在城市、街道穿梭自如,而且可以輕鬆地「背在肩上」,進入公寓、地鐵站或任何無法騎車的地方。

具備智慧補助,續航力達90公里

在智慧動力補助系統上,Eeyo Smartwheel 可以運用扭力感測器來偵測騎士的踩踏力道,並即時輸出踩踏助力,讓騎腳踏車不用再滿頭大汗,並具有2種騎乘模式:運動模式,為提高輔助動力的騎乘模式,體驗速度感;Eco 模式則是為延長續航里程,當低電量時,會自動切換至 Eco 模式,限制輔助動力。續航力上,競速模式可提供65 公里續航力,根據官方估算,這相當於三天的城市通勤;Eco模式可將續航能力增加到約90公里以上。

Eeyo 1 全車配件以耐久使用為優先考量,強調「幾乎免維護」。特別的是,Eeyo 1 採用Gates 高張力碳纖維複合皮帶傳動,使用壽命較鏈條傳動要長得多,且無需潤滑。在防盜上,Eeyo 1 搭載自動上鎖功能,一但騎士離開車輛一定的距離後,馬達將自動中斷電力並上鎖,不容易被偷。

Gogoro Eeyo 1
在智慧輔助上,Eeyo Smartwheel 可以運用扭力感測器來偵測騎士的踩踏力道,並即時輸出踩踏助力。
圖/ Gogoro Eeyo

附有隨身充電器,估2.5小時充飽電

充電部分,附有方便隨身攜帶的充電器,只要將充電器插上後輪轂即可;或選購「駐車充電器」,只要將Eeyo 1 架上後即可開始充電,預估2.5小時可充飽電。

Gogoro Eeyo 1
Eeyo可搭配駐車充電器,預估2.5小時可充飽電。
圖/ Gogoro Eeyo

搭配Eeyo App,提供韌體、軟體更新

另外,Eeyo也有專屬Eeyo App 手機應用程式,可連結自行車並優化騎乘體驗,且提供必要的騎乘資訊。Gogoro也會透過Eeyo App進行無線更新韌體、軟體提供最新功能,讓Eeyo自行車保持在最佳的狀態。

Gogoro Eeyo
Eeyo有專屬Eeyo App 手機應用程式,可連結自行車並優化騎乘體驗。
圖/ Gogoro Eeyo

開放自行車製造商合作,加速拓展電動單車市場

複製Gogoro電動機車模式,Gogoro Eeyo將持續推出新產品與解決方案,並和自行車製造商與品牌商共同合作,幫助車廠運用 Eeyo Smartwheel 快速整合至未來的電動單車產品線,加速市場發展。

產品細節上,Eeyo 1、Eeyo 1s 採用相同 Smartwheel 動力和全碳纖維輕量化車架與前叉,差異在顏色、座管、車把手及輪圈的材質。Eeyo 1s 是暖白配色,座管、車把手和輪組都採「碳纖維」,重約為11.9公斤,費用為4,599 美元(約新台幣13.7萬元);Eeyo 1 的座管、車把手和輪組則採「鋁合金」,重量為12.5公斤,顏色為雲朵藍或暮靄橙,售價 3,899 美元(約新台幣11.7萬元),預計在今年夏天上市。

Gogoro Eeyo 1
左起為Eeyo 1s、Eeyo 1雲朵藍、Eeyo 1暮靄橙。
圖/ Gogoro Eeyo

延伸閱讀:Gogoro、愛與我的創造力病毒──陸學森「瘋狂衝撞世界」告白

關鍵字: #gogoro
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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