Gogoro電動自行車Eeyo來了!售價11.7萬元起,5大特色一次看
Gogoro電動自行車Eeyo來了!售價11.7萬元起,5大特色一次看

Gogoro備受矚目的電動自行車產品Gogoro Eeyo粉墨登場,這是專為都會生活打造的超輕量電動自行車Eeyo 1 、Eeyo 1s,以及結合馬達、電池、多種感測器及智慧連線功能的動力系統Gogoro Eeyo Smartwheel,售價3,899美元起跳(約新台幣11.7萬元),不過上市時間,從原定5月延至7月在美國、台灣上市,歐洲則預計夏季推出。

Gogoro執行長陸學森認為,電動單車不一定要拖著顆笨重的電池,他希望用戶騎上Eeyo 1,能夠重享年少時期純粹愉悅的騎乘感受,體驗「極輕量、快速、敏捷,充滿樂趣」。

Gogoro Eeyo
電動自行車Eeyo 1 、Eeyo 1s,採用相同 Smartwheel 動力和全碳纖維輕量化車架與前叉,差異在顏色、座管、車把手及輪圈的材質。
圖/ Gogoro Eeyo

車身重11.9公斤,扛著單車進地鐵也沒問題

Eeyo 1採取無立管車架設計,車身重量僅約 11.9 公斤,在車架上採用克維拉(Kevlar)纖維與碳纖維複合材料,強化剛性、減少重量,提供騎士更平穩的騎乘,能在城市、街道穿梭自如,而且可以輕鬆地「背在肩上」,進入公寓、地鐵站或任何無法騎車的地方。

具備智慧補助,續航力達90公里

在智慧動力補助系統上,Eeyo Smartwheel 可以運用扭力感測器來偵測騎士的踩踏力道,並即時輸出踩踏助力,讓騎腳踏車不用再滿頭大汗,並具有2種騎乘模式:運動模式,為提高輔助動力的騎乘模式,體驗速度感;Eco 模式則是為延長續航里程,當低電量時,會自動切換至 Eco 模式,限制輔助動力。續航力上,競速模式可提供65 公里續航力,根據官方估算,這相當於三天的城市通勤;Eco模式可將續航能力增加到約90公里以上。

Eeyo 1 全車配件以耐久使用為優先考量,強調「幾乎免維護」。特別的是,Eeyo 1 採用Gates 高張力碳纖維複合皮帶傳動,使用壽命較鏈條傳動要長得多,且無需潤滑。在防盜上,Eeyo 1 搭載自動上鎖功能,一但騎士離開車輛一定的距離後,馬達將自動中斷電力並上鎖,不容易被偷。

Gogoro Eeyo 1
在智慧輔助上,Eeyo Smartwheel 可以運用扭力感測器來偵測騎士的踩踏力道,並即時輸出踩踏助力。
圖/ Gogoro Eeyo

附有隨身充電器,估2.5小時充飽電

充電部分,附有方便隨身攜帶的充電器,只要將充電器插上後輪轂即可;或選購「駐車充電器」,只要將Eeyo 1 架上後即可開始充電,預估2.5小時可充飽電。

Gogoro Eeyo 1
Eeyo可搭配駐車充電器,預估2.5小時可充飽電。
圖/ Gogoro Eeyo

搭配Eeyo App,提供韌體、軟體更新

另外,Eeyo也有專屬Eeyo App 手機應用程式,可連結自行車並優化騎乘體驗,且提供必要的騎乘資訊。Gogoro也會透過Eeyo App進行無線更新韌體、軟體提供最新功能,讓Eeyo自行車保持在最佳的狀態。

Gogoro Eeyo
Eeyo有專屬Eeyo App 手機應用程式,可連結自行車並優化騎乘體驗。
圖/ Gogoro Eeyo

開放自行車製造商合作,加速拓展電動單車市場

複製Gogoro電動機車模式,Gogoro Eeyo將持續推出新產品與解決方案,並和自行車製造商與品牌商共同合作,幫助車廠運用 Eeyo Smartwheel 快速整合至未來的電動單車產品線,加速市場發展。

產品細節上,Eeyo 1、Eeyo 1s 採用相同 Smartwheel 動力和全碳纖維輕量化車架與前叉,差異在顏色、座管、車把手及輪圈的材質。Eeyo 1s 是暖白配色,座管、車把手和輪組都採「碳纖維」,重約為11.9公斤,費用為4,599 美元(約新台幣13.7萬元);Eeyo 1 的座管、車把手和輪組則採「鋁合金」,重量為12.5公斤,顏色為雲朵藍或暮靄橙,售價 3,899 美元(約新台幣11.7萬元),預計在今年夏天上市。

Gogoro Eeyo 1
左起為Eeyo 1s、Eeyo 1雲朵藍、Eeyo 1暮靄橙。
圖/ Gogoro Eeyo

延伸閱讀:Gogoro、愛與我的創造力病毒──陸學森「瘋狂衝撞世界」告白

關鍵字: #gogoro
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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