15萬輛Gogoro 2召回解決斷電!後勤不夠力引怨聲,陸學森親上火線承諾3件事
15萬輛Gogoro 2召回解決斷電!後勤不夠力引怨聲,陸學森親上火線承諾3件事

編按:7/17更新:Gogoro 2系列免費召回改正更新服務

為徹底解決車輛斷電問題,Gogoro 今(17日)宣布,將擴大召回Gogoro 2系列車款,從原本7萬輛增加至15萬輛,以2020年式(車款名)以前所生產的2系列,這次召回主要是 加裝訊號穩定線 ,盼徹底解決車輛訊號傳輸異常問題。

Gogoro官方表示,這次主要是預防性擴大召回改正,為避免車輛的橡膠護蓋脫硫程度不一而產生訊號異常的風險

召回除了透過電腦檢測決定是否更換直流電力盒總成、或更換電池偵測微動開關上的橡膠護蓋之外;另外再全面加裝「訊號穩定線」,希望提供給消費者終極解決斷電的方式,所需時間約為30~60分鐘。而所有召回的車輛,將提供直流電力盒總成終身保固。

以下為5月26日採訪內容

面對近來Gogoro車主在社群抱怨車子騎到一半斷電、服務後勤差、拿不到滿電電池等問題,Gogoro執行長陸學森率領產品長彭明義、商務長程宗楷、Gogoro Network總經理潘璟倫一字排開端出解決方案——Gogoro 360計畫,正視長久存在的問題,並以透明公開的方式,攤開未來在電池交換服務、保養維修、客戶服務等執行進度,供消費者檢視。

陸學森坦言,「去年第四季掛牌數成長非常快、超乎預期,老實說我們真的沒準備好,」成長太快也導致服務後勤無法負荷的問題浮現,Gogoro將承諾消費者3件事: 未來持續鋪建超級電池交換站、7天內完成預約維修保養、擴大客服中心團隊

gogoro
左起為Gogoro Network總經理潘璟倫、Gogoro執行長陸學森、商務長程宗楷、產品長彭明義,講解Gogoro 360計畫。
圖/ 陳映璇攝影

5年內速推10種車款,產品長:從產品上市到產品穩定需花時間

Gogoro自2015年上市至今,在5年內火速開發3套系統、4個車架、逾10種車款全部「從零做起」,會開發這麼多款車,為的是滿足各種價格帶的需求。Gogoro產品長彭明義坦言,從產品上市到產品穩定需要花一定的時間,「我們正在付我們該繳的學費」。

面對車輛行進中斷電的問題,彭明義說,在2017~2018年出廠的Gogoro 2仍有小毛病待調整,除了大動作召回車輛外,面對車輛召回後仍有問題者,Gogoro承諾會持續幫消費者修到好,「Gogoro絕不會對車主事後不理,我們對每一台車都抱持負責任的決心,不希望消費者因品質不好而不騎車,」而相較早期出廠的Gogoro 2,目前Gogoro 3、VIVA車輛系統較穩定。

即便外界指Gogoro車輛有品質問題,官方也秀出數據指出,從2017年開始,車主騎乘里程數都是往上增加,到2020年累計騎乘估超過10億公里,而道路救援比例也逐年下降。

今年完成1,900站換電站,都會區建置「超級電池交換站」

隨著Gogoro邁入30萬用戶數,Gogoro Network預計在2020年完成1,900站,並超前部署明年第一季的銷售動能,增加建置Super GoStation超級電池交換站,超級換電站是一般電池交換站6倍大的服務量、服務超過千人,更容易拿到飽電的電池,這種超級換電站今年目標蓋60座。

gogoro國立臺北教育大學站
Gogoro今年目標蓋60個超級換電站,圖為國立臺北教育大學的站點。
圖/ gogoro

在電池投放上,採用最新21700電池芯的Gogoro 3.0智慧電池,目前占全部換電電池38%,未來比例會持續增加。陸學森也說,以Gogoro在五年內鋪建1,900個換電站的速度,超越全台2,498座加油站是遲早的事,但也會持續與中油加油站合作,幫助中油迎接電動車時代的來臨。

隨著Gogoro蓋越來越多換電站,Gogoro Network總經理潘璟倫提到,其實多數用戶沒發現生活周遭多了新蓋的換電站,鼓勵用戶在換電前打開手機App,尋找附近有「綠點」的換電站,即便在交通尖峰時段,都有超過5成的站點可以找到滿格電池。

服務後勤能量提升,允諾7天內完成維修保養預約

而被消費者抱怨最多的服務後勤,Gogoro商務長程宗楷坦言, 去(2019)年光Gogoro就銷售14萬5,678台,是2015~2018年整整四年的銷量總和 ,短時間車輛數翻倍,導致服務能量來不及應變。Gogoro買氣爆棚一大原因在於,去年底消費者預期今年電動機車補助減少,而引發購車潮。

在服務品質上,去年下半年透過加盟的方式增加服務中心建置,但維修品質參差不齊,引發車主抱怨。Gogoro今年目標讓消費者可以7天內可以完成維修保養預約,服務據點年底前拓展到148個,並增加維修工位(修車台)的數量,Gogoro也將持續招募維修工程師,並給予完整的培訓。

在客服中心上,過去消費者抱怨客服電話打不通,他也承諾將擴大服務團隊,並提供24小時待命的服務管道,包括強化「線上客服小GO」,在今年讓自助客服量佔比從目前的25%達到52%;在真人客服上,目標到未來2個月內,從76%接聽率提升至95%。

陸學森強調,Gogoro是從台灣開始的,相當看重台灣的市場。這次為了提升服務水準而擴大投資,最重要還是回歸初衷——答應消費者騎車「夠快,夠快樂」。

不過面對有車主反應,車輛召回後反而毛病變多?彭明義坦言,在召回車輛清潔過程中,因為急著解決問題而操之過急,導致在清潔過程中又引發新的問題。

針對日前車輛召回又產生問題的車主,除了可再回店進行檢查外,也會檢查車主在電池交換時所回傳的異常數據,主動與車主聯繫,「 我們對消費者斷電問題感到非常抱歉,我們絕不允許有任何一台車有安全上的顧慮 ,」彭明義說,未來會在品質與產品設計找到平衡點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #陸學森 #gogoro
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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