Gogoro斷電毛病、服務後勤怨聲大！陸學森親上火線給車主3承諾，宣布啟動Gogoro 360計畫|數位時代 BusinessNext

15萬輛Gogoro 2召回解決斷電！後勤不夠力引怨聲，陸學森親上火線承諾3件事

3月底Gogoro發布召回7萬多輛Gogoro 2，解決車輛斷電問題，不料卻越修問題越多，為徹底斷絕後患，官方將擴大召回Gogoro 2系列。

5年內速推10種車款，產品長：從產品上市到產品穩定需花時間

Gogoro自2015年上市至今，在5年內火速開發3套系統、4個車架、逾10種車款全部「從零做起」，會開發這麼多款車，為的是滿足各種價格帶的需求。Gogoro產品長彭明義坦言，從產品上市到產品穩定需要花一定的時間，「我們正在付我們該繳的學費」。

面對車輛行進中斷電的問題，彭明義說，在2017~2018年出廠的Gogoro 2仍有小毛病待調整，除了大動作召回車輛外，面對車輛召回後仍有問題者，Gogoro承諾會持續幫消費者修到好，「Gogoro絕不會對車主事後不理，我們對每一台車都抱持負責任的決心，不希望消費者因品質不好而不騎車，」而相較早期出廠的Gogoro 2，目前Gogoro 3、VIVA車輛系統較穩定。

即便外界指Gogoro車輛有品質問題，官方也秀出數據指出，從2017年開始，車主騎乘里程數都是往上增加，到2020年累計騎乘估超過10億公里，而道路救援比例也逐年下降。

今年完成1,900站換電站，都會區建置「超級電池交換站」

隨著Gogoro邁入30萬用戶數，Gogoro Network預計在2020年完成1,900站，並超前部署明年第一季的銷售動能，增加建置Super GoStation超級電池交換站，超級換電站是一般電池交換站6倍大的服務量、服務超過千人，更容易拿到飽電的電池，這種超級換電站今年目標蓋60座。

在電池投放上，採用最新21700電池芯的Gogoro 3.0智慧電池，目前占全部換電電池38%，未來比例會持續增加。陸學森也說，以Gogoro在五年內鋪建1,900個換電站的速度，超越全台2,498座加油站是遲早的事，但也會持續與中油加油站合作，幫助中油迎接電動車時代的來臨。

隨著Gogoro蓋越來越多換電站，Gogoro Network總經理潘璟倫提到，其實多數用戶沒發現生活周遭多了新蓋的換電站，鼓勵用戶在換電前打開手機App，尋找附近有「綠點」的換電站，即便在交通尖峰時段，都有超過5成的站點可以找到滿格電池。

服務後勤能量提升，允諾7天內完成維修保養預約

而被消費者抱怨最多的服務後勤，Gogoro商務長程宗楷坦言， 去（2019）年光Gogoro就銷售14萬5,678台，是2015~2018年整整四年的銷量總和 ，短時間車輛數翻倍，導致服務能量來不及應變。Gogoro買氣爆棚一大原因在於，去年底消費者預期今年電動機車補助減少，而引發購車潮。

在服務品質上，去年下半年透過加盟的方式增加服務中心建置，但維修品質參差不齊，引發車主抱怨。Gogoro今年目標讓消費者可以7天內可以完成維修保養預約，服務據點年底前拓展到148個，並增加維修工位（修車台）的數量，Gogoro也將持續招募維修工程師，並給予完整的培訓。

在客服中心上，過去消費者抱怨客服電話打不通，他也承諾將擴大服務團隊，並提供24小時待命的服務管道，包括強化「線上客服小GO」，在今年讓自助客服量佔比從目前的25%達到52%；在真人客服上，目標到未來2個月內，從76%接聽率提升至95%。

陸學森強調，Gogoro是從台灣開始的，相當看重台灣的市場。這次為了提升服務水準而擴大投資，最重要還是回歸初衷——答應消費者騎車「夠快，夠快樂」。

不過面對有車主反應，車輛召回後反而毛病變多？彭明義坦言，在召回車輛清潔過程中，因為急著解決問題而操之過急，導致在清潔過程中又引發新的問題。

針對日前車輛召回又產生問題的車主，除了可再回店進行檢查外，也會檢查車主在電池交換時所回傳的異常數據，主動與車主聯繫，「 我們對消費者斷電問題感到非常抱歉，我們絕不允許有任何一台車有安全上的顧慮 ，」彭明義說，未來會在品質與產品設計找到平衡點。

責任編輯：蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。