Gogoro創立以來最大挑戰，陸學森告白：我做對的事情卻被打成這樣？|數位時代 BusinessNext

被投資人尹衍樑形容像犀牛一樣橫衝直撞，Gogoro創辦人陸學森一手打造的Gogoro電動機車問世5年，Gogoro Network電池交換平台將邁入30萬車主，隨著用戶數成長，Gogoro持續砸金投資換電站，至今仍未實現獲利。

比起賺錢，陸學森更看重的是「做對的事情」，今年遭逢電動機車補助縮減、失去中油換電站等問題，過去多年培養出的電動機車市場、生態系，一夕間因政策調整，成為陸學森創業10年來最大挑戰。

一波未平一波又起，中油換電站再失14座

2011年創辦Gogoro以來，陸學森坦言最辛苦的是做基礎設施，「本來基礎設施應該是政府要做的事情，但我們知道如果我們不做基礎設施，消費者永遠不會買一台電動機車，我的idea永遠不會出來。」

辭去宏達電創意長一職後，陸學森專心投入創業做換電站，最初找了光陽、三陽、山葉等機車大廠合作，但大家都質疑他：「一個做手機的為什麼做這個，交通工具跟做手機差很遠喔」、「我做一台車，如果你換電站死掉怎麼辦，為什麼要賭在你身上？」沒人願意相信他，最後他自己跳下來做電動機車與換電站，結果一路做到第一大電動機車品牌。

至今Gogoro換電站已突破1,600站，不管是加油站、捷運站、便利商店、停車場、賣場前隨處可見Gogoro換電站的身影，一路克服土地取得困難，更實踐了電動機車可以環島的夢想。

但一紙中油合約卻打亂陸學森的布局。去（2019）年9月Gogoro在中油公營充換電站標案搶輸光陽，拱手讓出38座位於中油加油站的換電站。20日Gogoro Network官網再度宣佈，位於中油分佈台中、彰化、南投地區的14座換電站將於2020年6月30日合約到期，且中油決定不再續約。「合約對中油來說就是一張紙，」陸學森說。

近來網路也出現一支比較Gogoro、光陽換電站影片引發熱議，兩站的使用率明顯有很大差異，「光陽換電站的使用率不到我們的5%，」陸學森強調基礎設施是相當龐大的投資，但政府單位卻短視近利，呼籲政府在評估建置換電站時，不應只以標金作為考量，應把「使用率」納入。

標案搶輸，理所當然得退出。但陸學森解釋，基礎設施需位在人流多的地方，而中油的換電站據點多位在重要位置；再加上中油轉型做「電動機車能源補給站」的投資來自政府，也應考量大眾的市場，「 政府必須做出對的決定。 」

政府回頭補貼燃油車，傳統勢力衝擊大

過去5年電動機車銷量急起直追，儼然成為燃油車業者的眼中釘，去年底油車業者疾呼：補助應油、電平等，不應獨厚電車業者。

說到這，陸學森急著反駁：「電動車補助並非全部給Gogoro，任何一家要做電動車都可以拿到補貼；政府給電動機車補貼，並不是為了一個行業，而是因為消費者做了對的選擇。」

即便七期燃油機車也訴求環保，陸學森反問：「我放一台七期油車在室內啟動，你可能30秒就受不了，但是電動車你會有反應嗎？就是這麼簡單的差別。」

去年電動機車熱銷，大選前出現「油車都轉成電動車會沒生意」的聲浪，引發2萬家傳統車行抗議，最後環保署決議補貼汰舊換新七期燃油車，卻導致原以修車為主的傳統車行，因政府鼓勵汰換舊車買新車，而維修生意銳減，又成為補貼下的受害者。

為讓傳統車行也能參與電動機車生意，今年Gogoro持續推動工業局機車行轉型，並釋出推廣站計畫，讓油車行也能協助販售、維修Gogoro，目標年底前進駐千家傳統機車行。

會選在這個時間點推出，並非只為搶油車通路。陸學森背後的想法是，採用市場共同規格零件的Gogoro 2已推出3年多，不少車主已脫離保固期，不需回原廠修理，現在正是「對的時間點」來訓練傳統車行承接電車的生意，協助傳統車行轉型。

「 我們想很多，也一步步去做，但沒想到我們一步步做，卻被人打成這樣。 」陸學森話說得無奈。

面對其他車廠，陸學森持開放態度，最初Gogoro就打算做開放系統平台，且不收取權利金。到目前已有YAMAHA、宏佳騰、PGO、台鈴加入使用，「幾乎所有的機車品牌我都找過了，」陸學森透露，有些反應是想用，也有些人則當面對他說「你（指Gogoro換電平台）有一天不死，我都不會放手。」他坦言創業10年，看過最多的人生黑暗面。

即便政府非常保護傳統產業，保護到新創難以有機會，他說：「我們不會放棄，Gogoro不會放棄的！」

做好品牌，「顧客服務」才是根本

面對傳統勢力、政策夾攻，陸學森仍堅持一個品牌最重要的核心在於「顧客服務」。即便Gogoro出到第四代，至今第一代Gogoro還是會收到系統升級，縱使保固期已過。這也是除了特斯拉外，首個能夠做到這件事的二輪車業者。

不只是車輛可以優化更新，電池也行！相較早期一代電池僅能跑70至80公里，最新第三代電池續航力已超過100公里，消費者可以擁有更好的電池性能，卻不用多花錢，「在考慮新的系統時，我們原則是讓第一位顧客都可以使用，」陸學森說。

近來Gogoro因嚴抓騎到飽方案使用外送等商用行為引發批評，背後也是基於維護20多萬用戶在使用電池服務的權益及公平性。因為是採每月收電池資費的方式，Gogoro與顧客的關係長久且緊密，陸學森笑說：「在台灣一個月收299元都被罵，但付Spotify聽歌也要兩百多元，Gogoro可以騎車與換電耶。」

延伸閱讀：Gogoro騎到飽嚴禁外送挨批不合理？律師：應給消費者有選擇的機會

過去待過NIKE、微軟、宏達電等大公司的洗禮，陸學森認知到品牌必須做出口碑，要讓人20年後都還記得且相信你，因此Gogoro大部分車主多是透過介紹而來，「當你用愛心做出來一個東西，人家會感覺到，我們2,500多個員工都是為了這個目標在做產品。」

他強調自己創立Gogoro並不是為了賺錢，獨角獸也不是終點。「我們是獨角獸，但這不重要，重要是做對的東西。」

面對眼前的關卡，陸學森維持一貫的樂觀態度，他說只要Gogoro做好產品、做好品牌行銷、做好顧客服務， 總有一天對的事情會發生 。

陸學森分析，燃油車轉為電動車是未來十年重要的趨勢，而且相較汽車，二輪車更能解決城市擁擠的問題，看好二輪車市場的成長性，這將是台灣的機會，而Gogoro正走在這條正確的道路上。

責任編輯：蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。