直擊麥當勞3間特色門市:空中廚房、植物天光,以空間打造全新用餐體驗
直擊麥當勞3間特色門市:空中廚房、植物天光,以空間打造全新用餐體驗

近年麥當勞逐步改造門市空間,往更簡約、安靜卻不失經典的方向前進,而本文將介紹雪梨設計公司Landini Associates為麥當勞設計的特色門市:

澳洲雪梨機場:顛覆空間配置的門市新體驗

2018年在澳洲雪梨機場(Sydney Airport)開設的麥當勞,被澳洲vogue讚譽為澳洲最值得拜訪的35間「餐廳」之一。Landini Associates將廚房搬到櫃檯上方,遠看猶如一個浮在空中的黃色玻璃盒。他們結合自動訂餐與食物輸送系統,讓食物透過垂直外顯的輸送帶抵達到櫃檯人員手中;指示也簡潔易懂:McDonald’s與McCafé的order各佔一面,collect則集中在轉角處,讓顧客知道在哪裡點餐與取餐。這樣的設計符合機場客群講求效率的需求,且不會造成動線混亂,更在視覺上形成了獨特景觀。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein

延伸閱讀:【圖解】營收、獲利雙雙衰退,麥當勞撐過「不美味」的一年

就地面面積而言,麥當勞租下的空間無法容納一般規模的廚房,身在一個人潮繁忙擁擠的離境大廳中,Landini Associates將空間利用往「天空」發展,讓地面人員有更寬敞流暢的作業動線。食物輸送帶令人聯想到生產線,而「標準化作業流程」正是麥當勞成功的關鍵之一,這個設計同時展現了麥當勞的本質與創新精神。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein

紐約時代廣場:繁華中簡約取勝

2019年在紐約時代廣場開設的麥當勞旗艦店,置身於每年五千萬遊客流量的喧囂中心,但最搶眼的可能是店面上方那塊號稱時代廣場第三大的廣告看板,店內設計則延續著麥當勞翻新品牌形象的目標,講求經典、簡約、安靜。「讓顧客在繁忙中獲得喘息」是這間門市設計的初衷,簡約的水泥、不鏽鋼、橡木,與色彩繽紛的廣場街景形成對比,偶在空間中以金黃色、紅色點亮幾筆。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith

廚房設置在地下室減少喧鬧聲,18個自助點餐機與桌邊送餐將服務人力重新配置;用餐區透過落地玻璃能一覽廣場街景,燈光照明可隨時段天色調整,營造不同氛圍與心情。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith

芝加哥River North:綠意滿載的節能永續門市

2018年麥當勞翻新了芝加哥的「搖滾麥當勞」門市(The Rock N Roll McDonald's),由Ross Barney Architects建築師事務所擔綱設計,打造了一棟佔地1.9萬平方公尺的鋼木構建築,在其中容納了節能、綠化的概念。在店舖本體上有一塊太陽能板頂棚,形成遮蔽的車道與周邊通道,並有助於LED照明、空調、廚房等設備供電。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H

佔地四成的周邊種植了70多棵樹,包括散佈在滲透性路磚間的抗旱樹種,以最大程度減少灌溉,並減少雨水逕流。在建築中央有一個以玻璃帷幕包圍的中央花園,種植白橡樹、蕨類等植物,樹木穿透屋頂、引進天光;店內也設置了綠化牆面,與淺木色、水泥灰、黑色傢俱等內裝形成簡約舒適的氛圍。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H

Landini Associates:landiniassociates.com

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:Shopping Design

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關鍵字: #麥當勞
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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