投入3千億改造500間門市!Walmart向「設計圈」借兵調將,160人團隊做了什麼?
投入3千億改造500間門市!Walmart向「設計圈」借兵調將,160人團隊做了什麼?

一年前,美國零售巨頭Walmart(沃爾瑪)的一個人事異動引起市場高度關注——聘請曾任職設計公司Ideo、Frog、Pentagram以及消費電子品牌三星(Samsung)的設計師瓦萊麗・凱西(Valerie Casey),擔任Walmart首席設計師,為品牌打造線上線下一致性的體驗,引領Walmart走向未來零售,過去一年來,她成立的160人設計團隊,做了哪些創新呢?

為什麼一家實體零售商的營運,需要首席設計師介入呢?她負責的工作又是什麼?在回答這個問題之前,先來看看美國零售產業的輪廓。

美國電商龍頭亞馬遜(Amazon)憑藉著多樣化商品選擇、智慧推薦、送貨到府、具競爭力的價格等成為美國第一電商。對實體零售商來說,當幾乎所有商品都能在網路購買時,過去藉由商品陳列來展現的市場區隔的實體店優勢就日益消褪,放眼未來,又要如何打造「下一世代的零售體驗」,成為實體零售業者的終極挑戰。

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成立160人設計團隊,催生各種新零售體驗

Walmart(沃爾瑪)為創造新的的零售體驗,特別找來設計經驗豐富的凱西掌舵,試圖打造一個由內而外、從線上到線下的一致性品牌體驗,其中同時涵蓋了品牌、實體店面、電子商務以及營運系統。

當時,Walmart在全球擁有1萬1700家商場、250萬個僱員,平均每週接觸的客戶數,高達2.7億人。這麼龐大的營運體系,如何達到一致性的體驗呢?況且Walmart不只擁有線上線下零售網絡,還有120個應用程式服務App,專門提供給員工進行物流、出貨、庫存等事務管理。

當時的Walmart有太多的服務體驗,可以說是完全不一致。以Walmart藥局為例,藥師所使用的客戶管理系統、藥品管理系統,和消費者端看到的Walmart藥局App,居然是完全不同的使用者介面。凱西的任務之一,正是統整這些不一致的體驗。

對此,凱西打造了一套設計語言與樣板,套用在Walmart將近200個數位服務上。由於這些電腦系統與行動App,同時涵蓋員工與消費者的使用,因此可以藉此傳遞Walmart一致性的體驗與形象。凱西曾對媒體公開指出:「當設計的外貌、感受與使用行為都相同時,顧客會更容易理解並認同這個品牌。」

凱西為了把新一代的零售體驗,推升到最佳化的狀態,還特別成立一個高達160人的設計團隊,其中的成員包括電腦科學家、傳統設計師等跨領域專才,一起催生各種新點子,不論是金融服務或生鮮雜貨,都能得到這個團隊的支援。

實體店大改造,用AI協助貨架管理

一年後,Walmart宣布投資110億美元(約新台幣3,293億元),大舉改造500間實體店面,全面導入科技應用,除了購買1,500台地板自動清潔機器、300台自動貨架掃描機器、1,200台自動卸貨機等,另外,還加碼增添自動化的取貨機台,讓消費者在網路下單後,能在指定地點,透過自動化的機台自行取貨。

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Walmart試驗貨架掃描機器人,加快員工補貨速度。
圖/ Walmart

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此外,因應一些特殊的消費情境需求,提供更隱私、更安全的環境,比如:在藥局部門增設獨立的諮詢空間,讓消費者可以自在且放心地詢問病症與解方。

「我們把實體店面當作一個連結點,然後用顧客想要的方式來服務他們的需求。」Walmart認為。消費者可以根據自身的需求,決定每一次的採購,是要上網訂貨、到店取貨,或走進店面瀏覽商品、宅配到府,無論如何,Walmart的目標就創造愉快且方便的消費體驗。

不久前,Walmart在美國紐約州萊維頓(Levittown)的「未來商店」概念體驗店正式露臉,這個用來作為新科技在真實世界應用的實驗場所,如同亞馬遜的無人商店Amazon Go一樣。在高高的天花板上,架滿了數台相機鏡頭,不過,這些AI相機並不是用來追蹤消費者買了什麼,而是專注貨架上的貨品管理,比如:哪些商品沒貨了,又或是哪些生鮮商品在貨架上待了太長時間等等。

圖
Walmart去年推出的未來商店,貨架上方設置了滿滿的鏡頭。
圖/ Walmart

如此一來,後勤補貨人員就能省去走動巡貨的時間,直接得到貨架變更資訊,加快工作效率。Walmart表示,未來商店裡的相機與其他感應裝置,每秒就會產生1.6TB的巨量數據資料,來幫助AI系統做出商店營運建議;為顧及消費者隱私,Walmart並未長期持有這些資料,而是會在一週內全部刪除。

創新體驗,零售科技孵化器Store N°8帶頭衝

此外,Walmart未來商店還設立了「未來科技體驗專區」。

舉例來說,裡頭設置了一道互動牆面,AI系統展示人體定位的技術,來與消費者互動。目的不是為了要消費者對Walmart的科技應用感到驚嘆,而是希望提供消費者一個接觸新興科技應用的機會,進而消除一般消費者對未來科技的恐懼與距離感。比如:店內設置的一道互動牆面,就是希望藉由自然互動的方式,讓消費者親身體驗AI人體定位技術。

目前在這間5萬平方英尺的未來商店裡,共有100個員工在店內協助營運,主要概念來自Walmart的零售科技孵化器Store N°8。凱西說:「這個角色最有趣的是:讓實體商店與數位連結、設計新的體驗和服務,從線上或App開始,到行動裝置、語音助理等,再到實體店面,都要有一樣流暢的用戶體驗,這可是設計師的涅盤境界啊。」

整體來說,Walmart在積極打造各種零售體驗的過程中,不僅展現了要在未來零售這條路上持續領航的企圖心,更重要的是,不再以成本管控著名的企業自居,這些突破讓Walmart的創新變得沒有包袱。

責任編輯:林芳如

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本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

關鍵字: #Walmart #新零售
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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