直擊麥當勞3間特色門市:空中廚房、植物天光,以空間打造全新用餐體驗
直擊麥當勞3間特色門市:空中廚房、植物天光,以空間打造全新用餐體驗

近年麥當勞逐步改造門市空間,往更簡約、安靜卻不失經典的方向前進,而本文將介紹雪梨設計公司Landini Associates為麥當勞設計的特色門市:

澳洲雪梨機場:顛覆空間配置的門市新體驗

2018年在澳洲雪梨機場(Sydney Airport)開設的麥當勞,被澳洲vogue讚譽為澳洲最值得拜訪的35間「餐廳」之一。Landini Associates將廚房搬到櫃檯上方,遠看猶如一個浮在空中的黃色玻璃盒。他們結合自動訂餐與食物輸送系統,讓食物透過垂直外顯的輸送帶抵達到櫃檯人員手中;指示也簡潔易懂:McDonald’s與McCafé的order各佔一面,collect則集中在轉角處,讓顧客知道在哪裡點餐與取餐。這樣的設計符合機場客群講求效率的需求,且不會造成動線混亂,更在視覺上形成了獨特景觀。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein

延伸閱讀:【圖解】營收、獲利雙雙衰退,麥當勞撐過「不美味」的一年

就地面面積而言,麥當勞租下的空間無法容納一般規模的廚房,身在一個人潮繁忙擁擠的離境大廳中,Landini Associates將空間利用往「天空」發展,讓地面人員有更寬敞流暢的作業動線。食物輸送帶令人聯想到生產線,而「標準化作業流程」正是麥當勞成功的關鍵之一,這個設計同時展現了麥當勞的本質與創新精神。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Trevor Mein

紐約時代廣場:繁華中簡約取勝

2019年在紐約時代廣場開設的麥當勞旗艦店,置身於每年五千萬遊客流量的喧囂中心,但最搶眼的可能是店面上方那塊號稱時代廣場第三大的廣告看板,店內設計則延續著麥當勞翻新品牌形象的目標,講求經典、簡約、安靜。「讓顧客在繁忙中獲得喘息」是這間門市設計的初衷,簡約的水泥、不鏽鋼、橡木,與色彩繽紛的廣場街景形成對比,偶在空間中以金黃色、紅色點亮幾筆。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith

廚房設置在地下室減少喧鬧聲,18個自助點餐機與桌邊送餐將服務人力重新配置;用餐區透過落地玻璃能一覽廣場街景,燈光照明可隨時段天色調整,營造不同氛圍與心情。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Andrew Meredith

芝加哥River North:綠意滿載的節能永續門市

2018年麥當勞翻新了芝加哥的「搖滾麥當勞」門市(The Rock N Roll McDonald's),由Ross Barney Architects建築師事務所擔綱設計,打造了一棟佔地1.9萬平方公尺的鋼木構建築,在其中容納了節能、綠化的概念。在店舖本體上有一塊太陽能板頂棚,形成遮蔽的車道與周邊通道,並有助於LED照明、空調、廚房等設備供電。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H

佔地四成的周邊種植了70多棵樹,包括散佈在滲透性路磚間的抗旱樹種,以最大程度減少灌溉,並減少雨水逕流。在建築中央有一個以玻璃帷幕包圍的中央花園,種植白橡樹、蕨類等植物,樹木穿透屋頂、引進天光;店內也設置了綠化牆面,與淺木色、水泥灰、黑色傢俱等內裝形成簡約舒適的氛圍。

麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H
麥當勞特色門市
圖/ 圖片來源/Landini Associates 攝影/Kendall McCaugherty, H

Landini Associates:landiniassociates.com

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:Shopping Design

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關鍵字: #麥當勞
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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