疫情慘虧960億元!星巴克關閉400家店止血、再開300間攻外帶服務
疫情慘虧960億元!星巴克關閉400家店止血、再開300間攻外帶服務
2020.06.11 | 新零售

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,美國長達兩個月的大封鎖下,對連鎖咖啡龍頭星巴克造成巨大衝擊。星巴克本週預估,2020年4月至6月季度將虧損達32億美元(約新台幣960億元)。

今年3月,星巴克宣佈全面停止美國、加拿大地區的內用服務,此前更因應中國疫情關閉當地超過半數門市,在各國接連爆發疫情下,星巴克業績呈現大幅衰退。

星巴克預計本季每股虧損為64美分至79美分,這則壞消息令股價一度下滑4.7%,創下近一個多月來最大跌幅。彭博資訊分析師麥克.哈倫(Michael Halen)表示,這個數字遠遠糟於華爾街預期,外界期望的「疫情後反彈」在餐飲界恐怕很難出現。

受疫情重創,星巴克門市營收下滑逾4成

截至5月底,91%星巴克美國門市已經重新開張,然而該月門市營收仍同比下滑43%,即使5月最後一週也較過往低上32%的營業額。目前美國門市已經有95%恢復營運。

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因為疫情星巴克接連關閉中國、美國等各大市場店面,令本季營收遭遇重創。
圖/ shutterstock

身為星巴克第二大市場的中國,5月底前已開張99%店面,由於中國疫情較早趨緩,該月門市營收同比下滑約21%,5月最後一週則減少14%。雖然比美國慘淡的情況要好上不少,但仍不是相當理想。

不過,星巴克執行長凱文.強森(Kevin Johnson)指出,「最艱難的時期已經過去。」強調每週門市業績都有顯著回升,星巴克品牌擁有強大的顧客親和度,沒有這麼容易被擊垮。

但疫情留下的傷疤仍深深影響整體營收表現,星巴克預估,這個財年美國及中國市場門市營收將下滑10%至20%,財年年底時中國門市營業額可回到往昔情況,美國門市依舊維持在較低水準。

值得注意的是,雖然整體營收較低,每位客戶的平均消費金額卻提高。然而在美國解封後的現在,這樣的紅利可能會隨時間消失。

不只止血,也是轉型

對於大封鎖時受到的重創,星巴克也沒有打算靜待時間療傷,而是積極轉型適應後疫情時代的商業型態,宣佈將在未來18個月內,關閉美國及加拿大400家傳統門市,並 預計2020財年內將開設300家專門服務外帶的新店面 ,也包括自助無人店、得來速等,儘管這個數字低於過去聲稱的600家。

這並非單純的關店止血,星巴克表示,疫情重塑了零售業環境,並且為順應民眾對於便利、個人化的數位服務需求,才決定做出這樣的改變。且歸功於星巴克使用率極高的App,疫情爆發前美國約80%的交易是由外帶貢獻。

星巴克App在全球擁有1,940萬會員,用戶可以藉由App先行下訂付款,到店直接提取咖啡無須排隊等待。根據過去的報導,星巴克平均每3筆交易就有1筆透過App付款,更因此一度領先Apple Pay成為全美使用率最高的行動支付服務。

Starbucks App
星巴克表示,歸功於便利的App,他們大多數營收由外帶貢獻。

倘若沒有疫情影響,星巴克原先計畫在未來3至5年內,實施這項改革計畫,但突如其來的大封鎖加速了整個過程。星巴克過去一直將自己定位成遠離工作及家庭的「第三空間」,一個讓人放鬆歇息的場所,然而疫情迫使他們不能只安於如此。

改革始終伴隨著一定的痛楚,星巴克坦承,這項措施可能會對美國及加拿大的營收造成負面影響,但相信2021年就能帶來成長。「我們的期望是每座美國大城市都有傳統門市跟外帶店。」星巴克表示。

資料來源:CNBCCNNBloomberg

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #星巴克
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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