《專家觀點》瑞幸假帳打壞中國獨角獸們赴美IPO夢,一位前陸企CFO的2個預言
《專家觀點》瑞幸假帳打壞中國獨角獸們赴美IPO夢,一位前陸企CFO的2個預言

香港跟美國成為近年中國獨角獸跨海IPO(初次公開發行)熱門地點,但瑞幸咖啡的假帳風暴,可能將使中國獨角獸們跨海募資難度大增,異康集團與青興資本首席顧問暨柯克蘭資本董事長楊應超曾順利協助一家中國軟體企業赴紐約交易所(NYSE)併購上市,他觀察瑞幸事件可能是兩國「文化習慣」的差異。

曾在外資及產業界兩棲,楊應超雖已全職退休但仍緊跟時事脈動,曾是外資圈天王級分析師,2008年他轉往港商大洋集團任CFO(財務長),2009年更受聘中國科技公司擔任CFO,任務就是協助這家軟體巨頭在美國掛牌,這家企業後來順利併購上市,成為金融風暴後第二家順利美國上市的中企,他也因此十分熟稔中企赴美所有環節。

楊應超
楊應超是外資圈天王級分析師,曾擔任中國企業CFO,協助公司赴美IPO。
圖/ 楊應超

對近年不少亞洲企業赴美IPO爆發風波,包括M17掛牌不利及瑞幸咖啡作假,他歸納幾點觀察,首先是,他認為華人企業老闆應該要更信任專業,委辦專業人士(包括了解資本市場的CFO)處理IPO事宜,其次 他也預言未來SEC(美國證券交易委員會)會收緊審查尺度,要求市值10億美元以上、財報有獲利的中企才可能過關。

延伸閱讀:瑞幸咖啡遭摘牌下市,也順道把中國企業赴美IPO的路給「堵」了

企業主應信任專業,財務長角色被低估

曾親手協助一家中國軟體巨頭赴美掛牌,楊應超表示,一般上市需市值達7~8億美元以上才適合掛牌,企業夠大,上市後才有流動性,否則掛牌無成交量也沒有意義,而上市時約會發行25%新股,以8億元市值計算就是發行2億美元新股,這時企業越強夠大,才能請到像高盛、花旗、巴克萊等頂尖的投行保薦人。

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瑞幸咖啡財報作假將波及其他中國獨角獸上市計畫。
圖/ LP2 Studio via shutterstock

赴美申請上市的外國企業必須遞交F1文件(俗稱招股書),這份文件由公司管理層、投行、律師及審計師一起合作寫出,鉅細靡遺提供許多資訊揭露,很少F1能一次過關,往往需要來來回回跟SEC聯繫補件,楊應超本身曾花一年時間協助陸企完成F1文件,順利讓東家在美國併購上市。

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M17赴美上市卻因不熟悉資本市場而失利。
圖/ Business Next

話鋒一轉,楊應超表示,他觀察部分企業老闆對本業知之甚詳,但卻不願意信賴外部專業,但企業財務長往往對IPO流程和資本市場不熟悉,這就有委託專業的必要,去找對的投資銀行,若順利協助企業在美國上市,投行通常會抽7%費用,以發行2億美元新股去算7%抽佣看似屬於「暴利」,但這行業也有風險,一旦做壞了一個案子,後續要有新案就不容易了。

楊應超在兩岸三地金融圈打滾多年,他觀察,包括台灣在內,熟悉資本市場的財務長(CFO)並不多,企業主通常只讓財務長主掌「作帳」及「借錢」等偏會計類事務,從台灣很少企業赴美發行ADR(美國存託憑證)或直接上市就可知,對國際籌資並不熟悉,但某種程度來說,敢赴美上市,也意味企業本身相對健全,資料透明度夠高,因為法律的刑責也相對很重。

中國本夢比破滅,未來獨角獸們IPO有四要

而在瑞幸咖啡爆發假帳風暴後,美國傳出SEC將收緊中國上市審議門檻,而這也跟楊應超預期相符,他大膽預言,未來中國獨角獸們仍可赴美上市,因為美國投資人還是想賺中國市場的錢,但將有四大現象:

  1. 企業要最好(該領域最強)
  2. 上市申請將等更久更難
  3. 市值要更大,從過去最低2~3億美元增至10億美元以上。
  4. 要已經賺錢多年。

楊應超指出,過去中國用「本夢比」方式到美國募資上市,但越來越多國際企業已經都在中國佈局(像星巴克或麥當勞),要買中國夢不必非投資中國企業不可,其次,過去財報虧也能超額認購的時期將結束,資本市場將回歸財報基本面。

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過去美國投資人想賺中國市場成長錢,追捧中國夢獨角獸,如今會更專注獲利表現。

他指出,以20倍本益比、市值8億美元概算,一家上市企業淨利至少得4千萬美元,四大審計公司會追溯簽核過去三年財報。在安隆財務醜聞爆發後,美國通過沙賓法案(Sarbanes-Oxley Act;SOA),提高會計師及企業管理階層刑事責任,相對加重了企業作假帳的風險。

但以瑞幸案例來說,楊應超坦言,假帳其實可以合法地做,也不難,中國過去20年肯定不止瑞幸這一樁,像被類似渾水(Muddy Waters Research)的研究機構就抓到好幾家。他坦言「這是文化和觀念(不同)問題」,有些做法中國企業可能認為還好,但對美國法令來說是嚴重的事。

從瑞幸案,楊應超也表示,中國會計審計制度有些不夠健全,投資人未來也會格外小心,他也緩頰說,瑞幸經營層或許不是故意,只是習慣問題,可能覺得好像沒什麼大不了,兩國對數字或審計的概念不一樣,對法律紅線的定義也不一樣。

根據外電顯示,納斯達克已通知瑞幸因數據欺詐必須摘牌,瑞幸將舉行聽證會,而外電也指出,納斯達克將因瑞幸事件提出新規定,中國企業未來上市IPO金額不得小於2,500萬美元,或至少募集上市後市值的四分之一新股。

關鍵字: #瑞幸咖啡
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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