後疫情時代推動電商轉型,Dropshipping一件代發是電商未來趨勢!
後疫情時代推動電商轉型,Dropshipping一件代發是電商未來趨勢!
2020.06.19 | 新零售

這波全球性的疫情,使得電商產業再次走向風口。不只改變了消費習慣,更在不少小型賣家心中埋下創業的種子。若你是當中的一份子,與其說是被架著去改變,不如說是主動出擊「必須要改變」!

大企業開始啟動數位轉型的新大陸,而中小企業也為此熱議;目前,各個產業都力求突破,不過,由線下實體門市走向線上電商,還需要克服經營邏輯不同所帶來的陣痛期,尤以零售業最有感。

延伸閱讀:家樂福併購頂好、Jasons加速超市通路電商化?

從電商大世紀來看,Amazon、eBay從1990年後開始崛起,逐步成為電商巨頭。時至今日,電商產業如雨後春筍般崛起,經營型態更加多元。不管是個人開店或對初創業的企業而言,以電商模式進駐市場,是最能降低成本的方式,其最大的優勢是打破市場地域的限制、跨境供銷,也意味著經營者在任何時刻、任何地點都能工作,並能藉由數據研調和分析,精準描繪消費者喜好,提供更貼近的服務和商品,進而確立電商市場仍是一塊炙手可熱的大餅,也驗證傳統品牌局限於線下的銷售模式必須破除,品牌才能走得穩又遠。

「一件代發」將會是未來電商趨勢

Dropshipping是一種供應鏈管理方法,直接與供應商下單,讓供應商直接寄送到指定買家。零售商不需要囤積庫存,當有客戶在你的電商平台上下單後,賣家將客戶訂單和裝運細節轉單給第三方供應商,供應商就會把貨物直接發送給客戶。整個訂單完成過程中,零售商都沒有實際操作產品,你只要做一件事,那就是轉單給供應商發貨即可。這也可以理解為大家熟知的「一件代發」、「代銷」的商業模式。

Dropshipping(直運) 是電子商務領域專屬的名詞,這種商業模式是投資最小風險最低的商業模式,這種電商商模對於想跨入電商的新手來說,是一個易操作、門檻低的全新模式。

Dropshipping電商模式優勢

  1. 無需囤貨,資金需求低
    Dropshipping最大的優勢就是不需要投大量資金壓貨,這種電商模式做線上生意幾乎不需要成本。直接省去囤貨壓力,當然也就不需要包材與貨運費用。

  2. 上手簡單,容易操作
    現今台灣比較少Dropshipping的操作網站,淘寶台灣進軍台灣的優勢之一就是跨境供銷的模式,但以國外來說大部分的賣家會使用全球速賣通AliExpress與Shopify,再利用Shopify的插件Oberlo將產品輕鬆上架到Shopify網站。你只需要編輯產品標題與描述圖片,你就可以馬上開始銷售。

  3. 管理成本低、辦公地點靈活
    只要有行動裝置、有網路,全世界都是你的辦公室。不需要黃金店面一樣能賺黃金,還能省去房租、水電、貨運、公司註冊等費用。

  4. 產品多樣化,直接選品上架銷售
    根據淘寶台灣的說法,目前線上共有超過3000萬件商品可供商家挑選,即時挑品上架,節省上架的繁雜手續。打破在傳統模式中,想要獲得更多利潤,就得投入更多資金與人力。反觀Dropshipping電商模式,只要供應商有貨,你就可以販售,你只需要選品上架再轉單給合作的第三方供應商,讓供應商去處理包裝與運送問題,你只要等著賺利潤就行了。

  5. 測試與試錯成本低,上手簡單
    Dropshipping的毛利其實並不漂亮,可是如果把它當作一個產品的測試,你不用先批貨來賣,先用這個模式試試看哪個商品可以賣得動,而且供應商的品質夠穩定退貨率低,最後再回頭將這個商品用更低的批價進貨,再利用布局策略把產品布局到其他通路上銷售換取更大的毛利空間。

淘寶台灣「五0」打破小資創業高門檻,為電商新革命

從趨勢來看,電商營運對於新創企業而言門檻大多高不可攀,即便已解決開辦費和手續費第一道關卡,接著攸關上架前置所需要備妥的商品圖片、商品介紹以及相關美編圖片製作,對於新手而言又是另一個新的挑戰,而門檻最高的則是商品運送以及退貨的物流費,以及廣告費的成本,這兩者是企業卻步的最主要原因。

日前,淘寶台灣採取國外相當盛行的Dropshipping電商商模,這就是跨境供銷的模式,據淘寶台灣公布的「五0補貼」,喊出0運費、0廣告費、0開辦費、0手續費、0上架費等五大紅利,政策一公布大幅撼動電商圈。除了祭出高額的補貼金,讓店家開店免成本,更吃下賣家最畏懼的物流運費以及商品囤貨的窘境,超過3000萬件商品可供商家挑選,「具競爭力的價格」、「無須囤貨」直接解決電商結構性痛點

店家只要找到想賣的產品,之後選擇「開始鋪貨」,就可以即時上架到淘寶店鋪,如果你覺得文案與圖片不夠在地化,只要動動手指修改商品陳述頁面,另外拍攝商品符合台灣使用者習慣即可。淘寶台灣這次引進跨境供銷的模式幫助店家開店,直接省去囤貨、包裝、運送成本。

另外,淘寶台灣更透過這種跨境供銷的模式,看準B2B的年輕賣家市場,打出招募百家風格選物店,以大數據分析將台灣消費者偏好的造型商品分門別類,再配置到14種風格的店家中,更不惜提供宣傳資源,成功打造優勢的開店環境,有助於網路賣家銷售開出紅盤。

微型電商為企業找到新出路,電商代營運讓力道加乘!

由此可知,當門檻降低時,個人讓想投入新型態事業增加收入來源並穩定發展,不再是遙不可及的夢想。

傳統實體店面進行零售時,往往先考量是否有能力能承擔店租、須額外規畫一個囤貨空間,再加上背負批貨時間成本等壓力。我在美國留學時期也曾經在Aliexpress找一件代發的貨品透過Dropshipping的方式直接刊登在eBay平台上做販售,這樣的電商商模確實節省了不少力氣,也讓我賺到第一桶金。所以我認為,由於疫情衝擊帶動數位變革,淘寶台灣在這個時機所祭出的震撼性的補貼方案,正是看準微型電商的發展,它為新創企業多了一線生機,更為台灣電商市場新增了另一種可能性。

然而,我們也該了解台灣當前電商的狀態,無論是已經營運一陣子的企業、新創企業、又或是初次投入的個人,大多難以實際貫徹線上與線下,大多在面臨數位轉型的時候與線下思維拉扯。舉例來說,企業針對線上與線下不同的客群,必須運用數據分析以彈性調整產品類型與準確定價,才能更符合市場需求,這正是先前我所強調的 ── 數據會說話。此外,「分眾行銷」在其中具相當的重要性,因為當電商與實體店面都能同步掌握消費者偏好,就能進一步進行精準行銷來圈粉。

另一方面,這次的疫情,有相當多的實體店家發展受到阻礙,意味著當新創企業或初創個人跨過最基礎的電商門檻後,接下來不外乎需要培養更多的電商營運技術、聚焦於細節才有機會能脫穎而出。因此,也有部分的企業為加速整體電商銷量,選擇具專業經驗與Know-how的電商代營運團隊,協同助攻成功吸住消費者眼球。

責任編輯:陳建鈞

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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