家樂福併購頂好、Jasons加速超市通路電商化?
家樂福併購頂好、Jasons加速超市通路電商化?

家樂福在6/2宣布收購頂好超市,占據更大新聞版面,聲明如下:

...家樂福集團與Dairy Farm集團已經簽署協議,收購Dairy Farm集團在台灣的惠康百貨股份有限公司的全部股份,打造台灣家樂福成為零售市場的全通路領導品牌。此次交易,包含224間超市分店(199間頂好Wellcome超市及25間Jasons Market Place),同時也包含了物流中心的資產及土地。整筆交易價值9700萬歐元,台灣的惠康百貨股份有限公司2019年營業額約為3億9千萬歐元。...

這筆交易使得家樂福在台門市超過350家,總合營收超過23億歐元,一躍而上占據頂好過去幾年搶占的精華地段門市,這筆「優惠」的捆包價,讓人首先冒出的最大疑問是,頂好怎麼了?

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頂好為什麼失敗?

在台深耕超過30年的頂好,店內販售自有品牌,有效增加毛利10到15%,早期卡位,早已深入住宅門式的黃金地段,更從1998年開始主打24小時營業,滿足夜貓族、上晚班的朋友購買商品的需求,明顯做出品牌區隔,打造差異化,2003年深入各大百貨的Jasons,特別引進國外知名品牌,占門市營收八成,深受貴婦喜愛,但仍舊趕不上時代的變化,即將退場。

通路定位不明

相比另外兩間超市通路,頂好的定位較為模糊。全聯的目標非常明確,販賣生鮮,重視時效的生鮮商品需要強大的物流系統配合,規模龐大,物流網路密集,降低邊際成本,因此全聯大幅展店,至今已達千家,讓物流系統發揮最大效用,品牌「善美的」流通在每間門市,也讓全聯有更大的議價能力,壓低成本。

美聯社放棄生鮮產品,販售其他民生產品,巧妙選址,以小坪數、畸零地,拼圖式深入各個住宅社區,再透過特色進口商品、低價自有品牌增加客戶黏著度。頂好除了被兩大超市通路夾擊,進貨價格沒有優勢外,同時也面對四大超商的威脅。

超市與超商的界線模糊化

台灣超商密度高居世界第二,並且每年仍在持續擴店,四大超商總數已超過一萬間,而超市與超商販售商品重疊度高、門市位置相近,相互競爭,全家和天和鮮物合作開啟特色門市,四大超商也販售香蕉、水果,全聯超市引進阪急麵包、賣起咖啡,也搶攻上班族客群,除了原本各自的客群外,複合式經營讓超市與超商都能觸及到不同的族群,沒有做出差異化的通路,將難以成為顧客站在十字路口上選擇走進的那間店。

輸給便利商店的24h模式

更重要的是,頂好的最大特色與形象,也在不斷的被瓜分。24小時營業在23到7點時段不管是便利商店或是頂好幾乎都是賠錢的,但打造的品牌形象與其他效益卻相當重要。對於品牌形象的經營,24小時營業深入人心,過去在晚上有購物需求的人就會自動走入頂好,同時店員能在凌晨補貨、叫貨,滿足隔天的需求。零售和量販的界線漸漸模糊,便利商店快速展店,夜晚的客群遭到瓜分,連帶的固定成本沒有降低,因此虧損漸增,過去打造的品牌優勢無法延續,最終退場。

法商家樂福在台動作頻繁

2019年4月家樂福及併購了台糖旗下的門市與量販店,10月宣布將在桃園建立大型物流中心,2020年6月買下頂好與Jasons,即便目前全球經濟放緩,但家樂褔在台灣卻有如此大動作,似乎另有所圖。

台灣是家樂福在亞洲灘頭堡

家樂福的主要市場仍在法國,亞洲市場的營收在其占比一直不高,但在2019年中國家樂福拱手讓出經營權退出中國市場後,台灣成了家樂福亞洲最大的營收來源,且逐年攀升。在中國量販、超市電商化的戰場上吃下敗仗,家樂福將在台灣另闢戰場。

電商、實體通路開始整合

線下通路有其不可取代性,其一是效率,不需要等待就可以買到;其二是體驗,消費者可以觸摸、觀察,因此電商開始整合線下通路。如Amazon併購全食超市,中國大陸電商也與超市合作。

於是超市通路也被迫開始往線上發展,過去家樂福量販店為提供給消費者更多元、良好的體驗,因此有些店內設有美食街、遊樂場等等,但這對於配送服務並不便利,動線、倉儲都不方便配送員撿貨、外送。其次愛買、頂好也都有發展電商,但對台灣的消費者而言宅配門檻太高,始終無法有爆炸性的成長,舉例而言,家樂福目前訂購網站需要滿800買免運,1到3天內送達,且因為店數太少,到店取貨也不方便。

貨車到機車:外送平台打造最後一哩路

外送平台幫家樂福改善了上述問題:暫時免運(或約略50元運費)、30分鐘左右送達。從去年11月開始,家樂福與外送平台合作,上架300項商品,率先嘗試,搶先練兵,力求改善撿貨、外送動線。同時必須更為精準的上架商品,讓消費者可以更快速的從300樣商品中找到自己所要的(逛賣場是體驗,但在外送平台內找不到自己要的東西卻不是)。

有了外送經驗後,同時計畫建置桃園物流中心,讓物流更具規模化來降低成本,現在併購頂好,可以更深入住宅社區,讓350間門市配合外送員快速撿貨、送貨,或是消費者到店取貨,推進目前的消費模式,讓人跑腿買生鮮、民生商品,用App下單將成為消費者的日常。

超市通路自建購物官網快速送貨,或是上架到外送平台類似目前商家上架到電商平台,2019年外送平台的成功,以及2020年疫情帶來的危機感,都加速了數位化的生活,超市的購物體驗也有機會在這個趨勢下順勢數位化。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #零售業 #家樂福
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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