家樂福併購頂好、Jasons加速超市通路電商化?
家樂福併購頂好、Jasons加速超市通路電商化?

家樂福在6/2宣布收購頂好超市,占據更大新聞版面,聲明如下:

...家樂福集團與Dairy Farm集團已經簽署協議,收購Dairy Farm集團在台灣的惠康百貨股份有限公司的全部股份,打造台灣家樂福成為零售市場的全通路領導品牌。此次交易,包含224間超市分店(199間頂好Wellcome超市及25間Jasons Market Place),同時也包含了物流中心的資產及土地。整筆交易價值9700萬歐元,台灣的惠康百貨股份有限公司2019年營業額約為3億9千萬歐元。...

這筆交易使得家樂福在台門市超過350家,總合營收超過23億歐元,一躍而上占據頂好過去幾年搶占的精華地段門市,這筆「優惠」的捆包價,讓人首先冒出的最大疑問是,頂好怎麼了?

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頂好為什麼失敗?

在台深耕超過30年的頂好,店內販售自有品牌,有效增加毛利10到15%,早期卡位,早已深入住宅門式的黃金地段,更從1998年開始主打24小時營業,滿足夜貓族、上晚班的朋友購買商品的需求,明顯做出品牌區隔,打造差異化,2003年深入各大百貨的Jasons,特別引進國外知名品牌,占門市營收八成,深受貴婦喜愛,但仍舊趕不上時代的變化,即將退場。

通路定位不明

相比另外兩間超市通路,頂好的定位較為模糊。全聯的目標非常明確,販賣生鮮,重視時效的生鮮商品需要強大的物流系統配合,規模龐大,物流網路密集,降低邊際成本,因此全聯大幅展店,至今已達千家,讓物流系統發揮最大效用,品牌「善美的」流通在每間門市,也讓全聯有更大的議價能力,壓低成本。

美聯社放棄生鮮產品,販售其他民生產品,巧妙選址,以小坪數、畸零地,拼圖式深入各個住宅社區,再透過特色進口商品、低價自有品牌增加客戶黏著度。頂好除了被兩大超市通路夾擊,進貨價格沒有優勢外,同時也面對四大超商的威脅。

超市與超商的界線模糊化

台灣超商密度高居世界第二,並且每年仍在持續擴店,四大超商總數已超過一萬間,而超市與超商販售商品重疊度高、門市位置相近,相互競爭,全家和天和鮮物合作開啟特色門市,四大超商也販售香蕉、水果,全聯超市引進阪急麵包、賣起咖啡,也搶攻上班族客群,除了原本各自的客群外,複合式經營讓超市與超商都能觸及到不同的族群,沒有做出差異化的通路,將難以成為顧客站在十字路口上選擇走進的那間店。

輸給便利商店的24h模式

更重要的是,頂好的最大特色與形象,也在不斷的被瓜分。24小時營業在23到7點時段不管是便利商店或是頂好幾乎都是賠錢的,但打造的品牌形象與其他效益卻相當重要。對於品牌形象的經營,24小時營業深入人心,過去在晚上有購物需求的人就會自動走入頂好,同時店員能在凌晨補貨、叫貨,滿足隔天的需求。零售和量販的界線漸漸模糊,便利商店快速展店,夜晚的客群遭到瓜分,連帶的固定成本沒有降低,因此虧損漸增,過去打造的品牌優勢無法延續,最終退場。

法商家樂福在台動作頻繁

2019年4月家樂福及併購了台糖旗下的門市與量販店,10月宣布將在桃園建立大型物流中心,2020年6月買下頂好與Jasons,即便目前全球經濟放緩,但家樂褔在台灣卻有如此大動作,似乎另有所圖。

台灣是家樂福在亞洲灘頭堡

家樂福的主要市場仍在法國,亞洲市場的營收在其占比一直不高,但在2019年中國家樂福拱手讓出經營權退出中國市場後,台灣成了家樂福亞洲最大的營收來源,且逐年攀升。在中國量販、超市電商化的戰場上吃下敗仗,家樂福將在台灣另闢戰場。

電商、實體通路開始整合

線下通路有其不可取代性,其一是效率,不需要等待就可以買到;其二是體驗,消費者可以觸摸、觀察,因此電商開始整合線下通路。如Amazon併購全食超市,中國大陸電商也與超市合作。

於是超市通路也被迫開始往線上發展,過去家樂福量販店為提供給消費者更多元、良好的體驗,因此有些店內設有美食街、遊樂場等等,但這對於配送服務並不便利,動線、倉儲都不方便配送員撿貨、外送。其次愛買、頂好也都有發展電商,但對台灣的消費者而言宅配門檻太高,始終無法有爆炸性的成長,舉例而言,家樂福目前訂購網站需要滿800買免運,1到3天內送達,且因為店數太少,到店取貨也不方便。

貨車到機車:外送平台打造最後一哩路

外送平台幫家樂福改善了上述問題:暫時免運(或約略50元運費)、30分鐘左右送達。從去年11月開始,家樂福與外送平台合作,上架300項商品,率先嘗試,搶先練兵,力求改善撿貨、外送動線。同時必須更為精準的上架商品,讓消費者可以更快速的從300樣商品中找到自己所要的(逛賣場是體驗,但在外送平台內找不到自己要的東西卻不是)。

有了外送經驗後,同時計畫建置桃園物流中心,讓物流更具規模化來降低成本,現在併購頂好,可以更深入住宅社區,讓350間門市配合外送員快速撿貨、送貨,或是消費者到店取貨,推進目前的消費模式,讓人跑腿買生鮮、民生商品,用App下單將成為消費者的日常。

超市通路自建購物官網快速送貨,或是上架到外送平台類似目前商家上架到電商平台,2019年外送平台的成功,以及2020年疫情帶來的危機感,都加速了數位化的生活,超市的購物體驗也有機會在這個趨勢下順勢數位化。

責任編輯:陳建鈞

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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