家樂福併購頂好、Jasons加速超市通路電商化?
家樂福併購頂好、Jasons加速超市通路電商化?

家樂福在6/2宣布收購頂好超市,占據更大新聞版面,聲明如下:

...家樂福集團與Dairy Farm集團已經簽署協議,收購Dairy Farm集團在台灣的惠康百貨股份有限公司的全部股份,打造台灣家樂福成為零售市場的全通路領導品牌。此次交易,包含224間超市分店(199間頂好Wellcome超市及25間Jasons Market Place),同時也包含了物流中心的資產及土地。整筆交易價值9700萬歐元,台灣的惠康百貨股份有限公司2019年營業額約為3億9千萬歐元。...

這筆交易使得家樂福在台門市超過350家,總合營收超過23億歐元,一躍而上占據頂好過去幾年搶占的精華地段門市,這筆「優惠」的捆包價,讓人首先冒出的最大疑問是,頂好怎麼了?

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頂好為什麼失敗?

在台深耕超過30年的頂好,店內販售自有品牌,有效增加毛利10到15%,早期卡位,早已深入住宅門式的黃金地段,更從1998年開始主打24小時營業,滿足夜貓族、上晚班的朋友購買商品的需求,明顯做出品牌區隔,打造差異化,2003年深入各大百貨的Jasons,特別引進國外知名品牌,占門市營收八成,深受貴婦喜愛,但仍舊趕不上時代的變化,即將退場。

通路定位不明

相比另外兩間超市通路,頂好的定位較為模糊。全聯的目標非常明確,販賣生鮮,重視時效的生鮮商品需要強大的物流系統配合,規模龐大,物流網路密集,降低邊際成本,因此全聯大幅展店,至今已達千家,讓物流系統發揮最大效用,品牌「善美的」流通在每間門市,也讓全聯有更大的議價能力,壓低成本。

美聯社放棄生鮮產品,販售其他民生產品,巧妙選址,以小坪數、畸零地,拼圖式深入各個住宅社區,再透過特色進口商品、低價自有品牌增加客戶黏著度。頂好除了被兩大超市通路夾擊,進貨價格沒有優勢外,同時也面對四大超商的威脅。

超市與超商的界線模糊化

台灣超商密度高居世界第二,並且每年仍在持續擴店,四大超商總數已超過一萬間,而超市與超商販售商品重疊度高、門市位置相近,相互競爭,全家和天和鮮物合作開啟特色門市,四大超商也販售香蕉、水果,全聯超市引進阪急麵包、賣起咖啡,也搶攻上班族客群,除了原本各自的客群外,複合式經營讓超市與超商都能觸及到不同的族群,沒有做出差異化的通路,將難以成為顧客站在十字路口上選擇走進的那間店。

輸給便利商店的24h模式

更重要的是,頂好的最大特色與形象,也在不斷的被瓜分。24小時營業在23到7點時段不管是便利商店或是頂好幾乎都是賠錢的,但打造的品牌形象與其他效益卻相當重要。對於品牌形象的經營,24小時營業深入人心,過去在晚上有購物需求的人就會自動走入頂好,同時店員能在凌晨補貨、叫貨,滿足隔天的需求。零售和量販的界線漸漸模糊,便利商店快速展店,夜晚的客群遭到瓜分,連帶的固定成本沒有降低,因此虧損漸增,過去打造的品牌優勢無法延續,最終退場。

法商家樂福在台動作頻繁

2019年4月家樂福及併購了台糖旗下的門市與量販店,10月宣布將在桃園建立大型物流中心,2020年6月買下頂好與Jasons,即便目前全球經濟放緩,但家樂褔在台灣卻有如此大動作,似乎另有所圖。

台灣是家樂福在亞洲灘頭堡

家樂福的主要市場仍在法國,亞洲市場的營收在其占比一直不高,但在2019年中國家樂福拱手讓出經營權退出中國市場後,台灣成了家樂福亞洲最大的營收來源,且逐年攀升。在中國量販、超市電商化的戰場上吃下敗仗,家樂福將在台灣另闢戰場。

電商、實體通路開始整合

線下通路有其不可取代性,其一是效率,不需要等待就可以買到;其二是體驗,消費者可以觸摸、觀察,因此電商開始整合線下通路。如Amazon併購全食超市,中國大陸電商也與超市合作。

於是超市通路也被迫開始往線上發展,過去家樂福量販店為提供給消費者更多元、良好的體驗,因此有些店內設有美食街、遊樂場等等,但這對於配送服務並不便利,動線、倉儲都不方便配送員撿貨、外送。其次愛買、頂好也都有發展電商,但對台灣的消費者而言宅配門檻太高,始終無法有爆炸性的成長,舉例而言,家樂福目前訂購網站需要滿800買免運,1到3天內送達,且因為店數太少,到店取貨也不方便。

貨車到機車:外送平台打造最後一哩路

外送平台幫家樂福改善了上述問題:暫時免運(或約略50元運費)、30分鐘左右送達。從去年11月開始,家樂福與外送平台合作,上架300項商品,率先嘗試,搶先練兵,力求改善撿貨、外送動線。同時必須更為精準的上架商品,讓消費者可以更快速的從300樣商品中找到自己所要的(逛賣場是體驗,但在外送平台內找不到自己要的東西卻不是)。

有了外送經驗後,同時計畫建置桃園物流中心,讓物流更具規模化來降低成本,現在併購頂好,可以更深入住宅社區,讓350間門市配合外送員快速撿貨、送貨,或是消費者到店取貨,推進目前的消費模式,讓人跑腿買生鮮、民生商品,用App下單將成為消費者的日常。

超市通路自建購物官網快速送貨,或是上架到外送平台類似目前商家上架到電商平台,2019年外送平台的成功,以及2020年疫情帶來的危機感,都加速了數位化的生活,超市的購物體驗也有機會在這個趨勢下順勢數位化。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #零售業 #家樂福
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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