一場假帳醜聞風暴,把德國支付巨頭Wirecard推向破產
一場假帳醜聞風暴,把德國支付巨頭Wirecard推向破產

由於帳戶中19億歐元「憑空消失」,德國支付巨頭Wirecard最終在上週宣佈破產,前執行長馬庫斯.布朗(Markus Braun)也被警方逮捕,這起假帳醜聞也暫時告一個段落。

這起假帳疑雲始於負責會計審核的安永在上週聲稱,無法找到Wirecard帳上的19億歐元現金,不僅執行長下台,股價更嚴重崩落,一週內跌幅達95%。這「不翼而飛」的19億歐元現金,相當Wirecard 4分之1的資產、過去8年的營收總和。

在經過數日追溯、菲律賓央行的澄清後,Wirecard坦承,這筆鉅款可能「根本不存在」。且因為沒能在6月19日前發布財報,銀行有權中止高達20億歐元貸款,然而Wirecard手中現金僅存2.2億歐元,根本無力償還債務。

最終Wirecard宣佈,因為無法履行6月30日、7月1日到期總計13億歐元債務,已向慕尼黑地方法院申請破產,將與各大銀行業者再次協商如何善後。

此外,Wirecard宣佈破產後,也考慮是否替子公司一併宣佈破產,有報導指出,目前一間北美子公司正急忙將自己賣給其他業者,極力與Wirecard劃清關係。

一場精心策劃的詐騙案件

「有明確的跡象顯示,這是一場精心策劃的複雜詐欺事件,牽涉世界各地多方的有意欺瞞,」揭露Wirecard假帳醜聞的會計師事務所安永表示,「即使是最全面、完整的審計流程也可能無法發現。」

不過,Wirecard的假帳並非做得天衣無縫。從2019年初開始,《金融時報》便緊咬Wirecard不放,數度揭露德國支付巨頭運用多種手法竄改帳目,虛增公司手中握有的現金餘額。

安永
負責會計審核的安永表示,這是一場「精心策劃」的詐騙。

今年4月底,會計師事務所KPMG也發布獨立調查報告,同樣聲稱無法核實10億歐元的帳目現金餘額,這些真實性受到質疑的交易源自杜拜、慕尼黑、都柏林等地,是營收的主要來源,與《金融時報》去年的調查結果相似。

由於安永已負責審計Wirecard多年,因此直到現在才揭露假帳醜聞也受到外界不少質疑其失職,更有投資者打算向安永提起訴訟。這起事件也令外界比喻起昔日美國能源巨頭安隆的假帳醜聞,該公司在2001年宣佈破產。

從國家之光到污點,德官員呼籲政府加強對企業監管

在Wirecard宣佈破產前,被視為事件主謀的前執行長布朗也遭到德國政府逮捕,檢察官指控他偽造帳目,營造公司資金雄厚的假象,藉此吸引投資人及客戶。被逮捕後布朗以約500萬歐元交保。

布朗在2002年加入Wirecard擔任執行長與技術長,透過經手情色產業、線上遊戲等同行不願處理的支付交易壯大公司,帶領這間新創成為德國的支付巨頭,並在2018年取代德國商業銀行成為DAX指數成分股,股價更一度逼近200歐元。

縱然布朗聲稱,Wirecard才是這場精心策劃的詐欺案下的受害者,但外界並不相信他的說法。歐洲央行監事會成員菲利克斯.胡菲德(Felix Hufeld)也表示,發生這種事真是一場醜聞,形容這「完全是一場災難」。

德國財政部長奧拉夫.蕭茲(Olaf Scholz)指出,對企業的監督出現致命問題,尤其是在會計及財務報表方面,審計人員及監管單位沒有發揮他們應有的作用,呼籲政府應採取行動強化對企業的監督。

資料來源:CNNBloombergNew York TimesCNBC

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

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陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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