千家企業薪資2.0全揭露!前五強聯電集團包三席,最慘的是這個產業
千家企業薪資2.0全揭露!前五強聯電集團包三席,最慘的是這個產業

為提高企業的社會責任,證交所要求1,602家上市櫃企業公佈「非主管職全體員工資薪資」,2020年更新要求加碼公佈非主管全時員工的「薪資中位數」資訊,而最新數據出爐,面板驅動IC公司聯詠科技中位數員工年領239.8萬元薪資,笑居台股上市櫃企業之首。

今年新制上路,繼2019年金管會要求上市櫃企業提高薪資透明度,鼓勵企業將盈餘回饋在員工薪酬上,首度要求企業申報「非主管員工薪資」行情,但為避免失真,提高薪資結構透明度,今年加碼要求揭露非主管員工薪水的「中位數」,避免有些企業因有員工薪資有極端值,導致薪酬揭露失真。

什麼是中位數員工年薪? 為何可以比「平均員工年薪」更反應企業的薪酬水準?根據數學原理,中位數員工是企業總員工依照薪酬多寡依序排行,最中間的一位,比方有7位員工排隊,中位數員工就是從頭數來第四位,也因此,比此位員工薪資更多的有50%員工,比該員工薪水少的員工也佔公司50%。

當企業員工給予薪酬落差很大的時候,中位數員工薪資比平均薪資更能顯示企業給薪行情,因為多數時候,少數極端高薪員工會拉高整體數據,使「員工平均年薪」往往會高於「員工中位數年薪」,因為企業裡不少資深高薪原工會拉高了整個平均值,但對多數員工而言,使平均員工年薪看似跟本身實領薪水差距大,而中位數薪資則是最接近企業各員工實際薪資的數字。

TOP 20員工年薪中位數排名,聯電集團成員嚇嚇叫

而根據中位數員工薪資排行,1,602家上市櫃企業中,聯詠的非主管員工中位數年薪是239.8萬元,傲視同業,比第二名鴻海集團旗下鴻準238.8萬元小幅勝出,至於同屬聯電集團的聯發科人數是聯詠的4倍,以233.9萬元薪資居第三,讓人意外的是,第四名也是聯電集團成員原相,年薪中位數為209.2萬元,第五名是揚智。

統計非主管員工年薪中位數排行前20強,就有高達15家為半導體產業公司,顯示半導體仍是台灣高薪產業,另入榜企業有機殼廠商鴻準、生技股智擎、建材營造業新潤、華固、及汽車工業和泰汽車。

其中台積電僅排名第17強,顯示不少企業薪酬表現不亞於台積,而排名第20名為電源管理IC公司致新。

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高薪前五強中,聯電集團就包辦了三席,包括聯詠、聯發科和原相。
圖/ 數位時代製作

中位數年薪200萬元以上:5家

若根據員工年薪中位數排行來看,1,602家上市櫃企業的員工,年薪在200萬元以上有5家,分別是聯詠、鴻準、聯發科、原相、揚智。

中位數年薪150萬元以上:19家

員工年薪中位數超過150萬元,而未滿200萬元者有19家,仍以半導體業最多,分別是智擎、新潤、群聯、瑞昱、華固、創意、和泰車、力旺、聯陽、M31、矽創、台積電、義隆、晶豪科、致新、凌通、鴻海、是方、杰力。

中位數年薪100萬元以上:145家

年薪100萬元以上,未滿150萬元的企業有145家,包括:群光、九暘、宏觀、中華電、環球晶、中鋼、祥碩、廣宇、致伸、神基、智原、聚積、菱光、智易、創惟、敦泰、新興、亞泰、中聯資源、松翰、台苯、愛普、晶心科、緯穎、威盛、台塑化、神盾、華票、台塑、南帝、大統益、唐榮、順達、信驊、台化、凌陽、華晶科、合庫金、漢唐、新海、華航、南亞、裕日車、通嘉、亞聚、佳世達、弘塑、達興材料、中碳、華邦電、勤誠、精成科、群電、晶相光、彰銀、天鈺、華碩、大中、鉅邁、南亞科、基泰、中信金、台達電、廣達、東生華、至上、上海商銀、嘉威、國喬、金麗科、裕民、迅杰、宏普、兆豐金、第一金、嘉泥、高雄銀、宏碁、應廣、同亨、茂綸、盛群、展匯科、台肥、矽統、緯創、崇越電、九齊、偉詮電、亞泥、微星、台船、旭隼、蔚華科、聚陽、立積、新唐、中再保、聯傑、中航、萬海、聖暉、仁寶、崇越、茂達、華擎、光寶科、昇陽、鈊象、華南金、華立、逸達、驊訊、中鼎、國泰金、台翰、富邦金、遠東銀、松上、擎亞、大聯大、台汽電、台開、順藥、臺企銀、凡甲、安國、晶宏、長榮航、台聚、台勝科、億豐、統一、樺漢、亞信、龍邦、志超、益登、藍天、三圓、中光電、王道銀行、通泰、嘉澤、文曄、廣明。

405家企業中位數年薪不到50萬元

避免低薪問題,金管會也要求上市櫃公司應公告員工薪資費用及人數相關資訊,並要求「員工平均薪資」低於50萬元的公司,應提出公司經營績效與員工薪酬的關聯性及合理性說明。

根據證交所資料,非主管年薪中位數最低企業是觀光業的高野,僅31.5萬元,倒數第二名為劍湖山,兩公司均表示核心業務是飯店跟遊樂業務,基層人力占比高,其中劍湖山75%人力為基層,導致中位數年薪偏低。

倒數第三名為食品業興泰,中位數員工年薪33.2萬元,公司表示主要是成立已40年,老員工退休後現在多為年輕資淺員工,加上公司本業虧損,故薪資發放上以獎金為激勵方式,總計有405家企業中位數員工年薪在50(含)萬元以下,其中除飯店觀光業外,製造業多是因為工廠聘請直接員工薪資較低所致。

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圖/ 數位時代製作
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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