〝考具〞在手  創意不打結!
〝考具〞在手 創意不打結!
2004.02.15 | 科技

書籍資料:
書名:考具~21個攻無不刻的思考利器
作者:加藤昌治
譯者:王瑤芬
出版者:商周出版
定價:260元

一分鐘讀透透
◆ 「考具」能使你的點子源源不絕,成為創意型人物;「考具」在手,你的大腦 就成了「點子儲存庫」,身體則是「企劃工廠」。
◆所謂的「創意人」都是後天的,並且與年齡無關。而自我意識比環境的影響力更重要。很會想點子的人其實和一般人所見所聞都一樣,唯一不同的只在於意識。無意識的人即使面前出現了新點子的訊息也察覺不到,也不會睜大眼睛探詢下去。
◆如何運用大腦發想點子和企劃案?就是要不斷地擴散、集中、集中、擴散,不停地在腦海中做伸縮動作。思緒擴散時要能自由奔放,無視障礙存在,拚命地延伸想法。集中時則要能簡潔精練。
◆點子的靈感無所不在,重點在於我們是否能發覺。因此我們要經常問自己、提醒自己去尋找靈感的來源。動腦是非常隨機的,因為想事情沒有ON或OFF的開關,所以我們隨時都要保持著創意人的意識,讓頭腦保持待機狀態。如果真是如此,那麼你眼中的世界一定也截然不同。

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什麼?動腦就動腦,還要什麼工具?但你仔細回想過去的思考模式,需要「為創意而創意」時(比如交作業或作簡報),一定有這樣的經驗:沒效率的想,只是枯想,就算想到腦抽筋、腦汁搾乾乾,到最後出來的成果可能還是殘渣垃圾;或是這麼鑽入死胡同,怨嘆自己不知是江郎才盡還是老人癡呆開始發作。
所以這位出身自日本頂尖廣告公司~博報堂(日本廣告界僅次於電通的二哥)的作者,只是想告訴你:創意人都是後天養成的,也就是創意能力是可以培養或操作的,只要你善用「21項思考利器」,比方說紙和筆。
我知道你一定又想罵人了,這種誰都會用的工具,還用得著這位先生出書來教嗎?這道理就跟你會中文但作文不一定寫得好、會ABC但英文不一定說得好一樣咩,他有能耐在一流的廣告公司當老大,還能出一本書賺版稅,總是有他的獨門撇步,偷師幾招,搞不好哪天換你也出一本書名揚四海!
只是這位創意先生冒著因此被後起之秀幹掉的風險,掏心掏肺的把自己近十年練功鍛腦的各種「考具」分享給大家,最後卻又說真正的考具高手,是什麼工具也不使用吧?!真是敗給他了!

愛因斯坦可能錯了?!
書籍資料:
書名:比光速還快
作者:喬奧‧馬古悠
譯者:郭兆林
出版者:大塊
定價:280元

一分鐘讀透透
◆在宇宙競賽的謎題中,科學家永遠無法宣布「結案」,不管喜歡或不喜歡,他們處理的永遠不止「一個」謎題,而是面對連鎖大謎團的一小片段而已。常見的是,一旦解開謎團的一小片段,答案卻顯示謎團其他部份的舊答案是錯誤的,或至少需要再次檢視。科學競賽正可形容為對人類智力的無止盡侮辱。
◆如果你相信宇宙學家活在不受打擾的振奮中,請不要再幻想了。現實裏,我們的財務生殺大權,完全受控於管理科學經費的機構裏,雖然這些機構掌控許多權力,卻也充當收容聰明人的垃圾場。
◆結果我們非但不是花時間來發現新東西,卻必須浪費時間在永遠停不了的會議上打呵欠,寫著愚蠢的報告和提案,並且填寫無盡的表格,以便正當化這機構及它們年老職員的存在價值。我比較喜歡稱這些經費提案表格為「放屁老頭的存在証明書」,因為我認為它們唯一的目的是證明這些寄生蟲存在的必要性。

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馬古悠這位仁兄,出身自劍橋大學、長相又很MAN的物理學博士,捧著終身職教授的鐵飯碗不幹,擬出一套「VSL:光速改變理論」(請注意是「VSL」,不是「YSL」啦),硬是要挑戰現代科學之父愛因斯坦之「相對論」的光速恆常理論。
雖然連他自己都在第一章形容這個舉動真是蠢斃了,而他的理論也被評為「異端邪說」,未能獲得學術界支持;但這本書好看就在於既是行文痛快的論戰報告,亦是私密日記的揭露,瘋狂裡帶點夢想家的天真與執著,頗有振奮人心之效呢!

網路拍賣王養成指南
書籍資料:
書名:eBay網路拍賣完全賺錢指南
作者:丹尼斯‧普林斯
譯者:黃聖峰
出版者:麥格羅‧希爾
定價:299元

一分鐘讀透透
◆儘管網路商務已逐漸成熟,eBay原有的新奇光彩已逐漸消褪,但它已不再是網路上一個古怪的小地方──它是眾人認真的成果,也是一個可靠的企業,能讓你就地開家自己的店,販售你精猜挑細選的商品,並賺取極大財富的地方。當然,eBay還是有點怪怪的,它總是不缺一些引人好奇或令人捧腹大笑的古怪玩意兒及工藝品,它們就是「你可以在eBay上賣任何東西」的最佳見證。
◆在你魯莽地衝進這個萬頭鑽動的市場前,我建議你先花點時間調查一下這個網站,選擇幾項商品,看看其他買家及賣家在做些什麼。許多新手在會員帳號啟用後就開始埋頭陳列商品,完全陷入一種狂熱狀態,並且瘋狂地下標購買。不幸的是,興奮與野心最後往往換來一張鉅額的帳單。
◆ 在eBay上出價不只是商業行為,也是在運用遊戲規則克敵致勝。在成為一個瘋狂搶錢的專業賣家前,你必須先成為出價專家,瞭解在拍賣中獲勝的方法,並將這些知識運用在最後的銷售策略上。

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張愛玲說,出名要趁早。來得太晚的話,快樂也不那麼痛快。換個方式說,賺錢要趁早,年紀大了才開始有錢,花起來也不那麼痛快。
那要怎麼賺哩?號稱第361行的網路拍賣就是個好管道。這本以eBay為範本、教你如何成為網拍高手的書,鉅細彌遺的程度包你感動到痛哭流涕,同時不忘教你碰到網路騙徒時(比方說橘媽蘋果媽或是芭樂兄之類),如何不上當不吃虧,心動了嗎?快上網搶錢吧!

華爾街vs.武士道
書籍資料:
書名:新泡沫經濟~日本銀行的崩潰與曙光
作者:吉蓮‧邰蒂
譯者:王伯鴻
出版者:時報出版
定價:340元

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◆從1990年起,股市崩盤,日本的財富蒸發掉一千兆日圓以上(十兆美元);債務占國民生產毛額的比率飛躍上升,接近15%,比任何工業國家都高;銀行被超過1百兆日圓——也就是一兆美元的呆帳淹沒,金額跟英國的經濟規模一樣大。
◆日本政府的因應方式更讓人費解,至少柯林斯認為如此。日本面臨的局面其實很清楚,這個國家迫切需要整頓:必須消除過高的債務、清除倒債的公司、改造企業文化。簡單地說,日本就像柯林斯買下一家公司一樣,迫切需要進行大規模的「汰舊換新」。
◆柯林斯樂觀時偶爾會認為新生銀行的情況對於融體系的業者可能有意義;也就是日本其他銀行如果決定針對不良債權採取行動,可能很快的就會起死回生。更重要的是,如果新生銀行的經驗可以當成衡量標準,這種改變的分水嶺有時候可能不容易察覺,可能在外界最不抱希望的時候出現。對日本金融體系的其他業者和全世界而言,這件事都代表相當讓人鼓舞的資訊,日本人同心協力時,成果可能很驚人。

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光看硬而學術味濃到不行的書名,以為又是大部頭鉅著,想必已先嚇跑了一些讀者,對其敬而遠之,真是可惜了!
實際上讀過之後,會發現這部以描述日本長期信用銀行(後更名為新生銀行)崛起興衰為經、三個與該銀行關係密切的男人為緯的報導文學,牽扯出一連串金融界勾心鬥角、爾虞我詐、企業內鬥、畏罪自殺、政商糾葛、黑道威脅、官僚操控,以及泡沫經濟時代的酒色財氣、日本武士道的拚搏精神……等於具備了一部商戰小說該有的所有元素,更何況一切取自真人真事,精彩度不禁讓你豎起大拇指說聲「讚」!
如果你對日本漫畫有些了解,相信一定對弘兼憲史的《課長島耕作》系列漫畫不漠生,只要將商界背景移至金融界,人物替換一下,這本書的精彩度堪稱《課長島耕作》金融版,你就知有多好看了。
對於關心日本是否再起的讀者來說,華爾街銀行家如何將曾經風光、末了卻病入膏荒的長期信用銀行死馬當活馬醫的過程,也可視作日本如何從世界第二大經濟體成為幾乎被呆帳逼死的經濟病夫,如何奮力再起的一則縮影。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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