疫情明明湧入大批用戶,遊戲聊天平台Discord為何急著轉型網路社群?
疫情明明湧入大批用戶,遊戲聊天平台Discord為何急著轉型網路社群?

5年前,Discord以一介遊戲社群平台之姿問世,成為許多遊戲玩家溝通的首選。現在,他們宣稱將跨出遊戲領域,像Snapchat、Twitter般,不只服務玩家,而是成為所有人的網路社群平台。

這不代表Discord要放棄遊戲玩家們,Discord在部落格中表示,遊戲是令人們來到Discord的主要原因,他們始終對此心懷感激。Discord改變營運方針,並非將玩家們當作踏腳石,藉此搶攻更主流的市場,而是用戶們的需求引領這項轉變。

Discord指出,「隨著時間過去,許多人意識到並大聲喊出,他們想要一個可以和社群、朋友放鬆交談的場所;想要一個和其他人真心對話、度過美好時光的地方,無論是閒話家常、學習或者分享意見,一個讓你有歸屬感的空間。」

在宣佈營運方針轉變的同時,Discord也透露獲得一筆1億美元(新台幣30億元)融資,聲稱他們將運用這筆資金對社群、新功能以及公司本身進行投資,加速邁向更主流社群平台的願景。獲得這筆資金後,Discord的估值也上看35億美元(約新台幣1,050億元)。

Discord是什麼?

Discord成立於2015年,是一個供玩家們交流,以及遊戲內語音溝通的平台,類似於台灣曾經的RC語音,憑借沒有廣告、可在網頁上直接使用等特點,快速擄獲世界各地玩家,短短幾年間成為全球首屈一指的遊戲社群平台。

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Discord允許玩家加入各式各樣的伺服器,和同好、親朋好友們一同交流,享受美好時光。
圖/ Discord

2018年時,Discord公佈註冊用戶數達1.3億人;隔年這個數字成長至2.5億,2020年Discord註冊用戶更有3億人之多,目前每月活躍用戶數則為1億人,過去一年中成長50%,達到Twitter、Snapchat約3分之1的水準,每日通話時間也高達40億分鐘。

拜訂閱服務Nitro所賜,儘管沒有擾人的廣告,Discord去年營收仍達到7,000萬美元,並且今年上看1.2億美元。Nitro提供用戶更豐富的聊天功能(如表情圖案),以及更大上傳容量、實況畫質。

不只有遊戲玩家,防疫帶動大量一般用戶進駐

雖然Discord深受遊戲玩家青睞,但其龐大用戶族群中仍有相當比例不是遊戲玩家,根據《富比士》報導,約30%用戶使用Discord並非為遊戲目的。

自新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)爆發後,Discord也像Zoom、Webex一般,受到更廣泛的民眾使用, 學生運用它舉辦讀書會、老師藉此授課,甚至反種族歧視人士,也利用Discord組織抗議活動

領頭這筆1億美元融資的創投公司Index Ventures創辦人丹尼.瑞莫(Danny Rimer)則舉例,Discord在法國被用作遠端授課的主要App之一,3月份登上下載熱門前10排名。

Discord技術長Stan Vishnevskiy表示,他們現在開始降低對遊戲領域關注的比重,將部份重心放在「聯繫人們、聊天及和朋友打發時間」等項目。疫情期間,Discord也針對防疫需求優化功能,例如將實況觀眾上限從10人擴充至50人。

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Discord創辦人Jason Citron表示,他們不會放縱白人至上主義、種族主義等不當企圖在平台上滋生,將果斷進行打擊。
圖/ Discord

為了面向更廣大群體,Discord近來也推出「安全中心」,強化打擊平台上的仇恨言論及種族歧視,Discord創辦人Jason Citron表示,「我們會果斷採取行動打擊白人至上主義者、種族主義者,或者任何將Discord用在不當企圖上的人們。」

「我相信Discord是平台的未來,它展示了平台如何負責任地為有著共同興趣的人們提供安全空間。」創投公司Index Ventures創辦人丹尼.瑞莫(Danny Rimer)指出,Discord不像Facebook一樣推播原始內容,而是為用戶和朋友們創造一個共同天地。

某種程度來說,Discord正是Facebook私密社群願景的體現。2019年時,當時深受隱私紛擾的Facebook宣稱,他們將專注在私人訊息,打造如客廳般令人安心的社群空間。

瑞莫提到,「他們致力打造的事物有著巨大價值,如果他們能堅持這條發展道路,我們會非常非常開心。」

資料來源:ForbesDiscordTechCrunchThe Verge

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #社群媒體 #融資
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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