工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
2020.07.06 |
共同創始人兼首席執行長 Matt Martin
Clockwise 想幫助人們有效運用零碎時間,去做更重要的事情。

現代人在工作時,時間往往容易被大大小小的會議填滿,真正能自由運用,做自身分內工作的專注時間因而遭到壓縮,間接導致工作效率低落。此種惡性循環在每位員工身上的結果,將形成企業無形中的內耗。

舊金山新創公司 Clockwise 於 2016 年成立,共同創辦人兼執行長 Matt Martin 表示,他和另外兩名共同創辦人 Gary Lerhaupt Mike Grinolds 意識到,工作上會議的時間安排,通常不會顧及員工的時程偏好,往往都是選擇佔用共同的「空白」時間,導致員工無法擁有自身得以運用,且完整的專注時間。

經過反覆推銷使用者行為及需求,並經過測試和優化,Clockwise 於 2019 年 6 月問世。作為時間安排助理,Clockwise 透過 AI 讓可彈性調動的會議集中,將零碎時間組織成至少兩小時的完整「專注時間(Focus Time)」,讓使用者能夠高效的處理工作。

導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者行程,做事效率最佳化

總部位於加州舊金山的 Clockwise 為了解決現代工作者難以主控的日程,規劃了智慧化行程(schedule)助手,提供工作者管理時間的工具,這款軟體可串接使用者習慣的日程表,如:Goolge、Teams 等,透過導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者的行程,將做事效率最佳化。

對於很多工作者而言,日常且零散的工作常常造成混亂,除了使效率降低之外也容易耗費心神,因此,Clockwise 主要協助使用者首先專注於優先處理事項,並且合理地安排各項工作的時間佔品,並且把要做的事情分配妥當,以「分鐘」為基準不浪費任何時間,這除了能讓用戶更加專注眼前的事情,不要一下子做 A、一下子又被 B 干擾盲目地工作,也能消除被時間值追趕的壓力,把一切都放在軌道上、按部就班地進行。

除此之外,人工智慧被運用在「抓取使用者偏好」上,比如說每天對於用戶而言重要事情不同,可能是參與會議、和客戶提案、準時接送小孩、與父母共進晚餐等,Clockwise 會協助安排當日工作,確保能為重要的事情多留一些時間,不讓工作壓縮到日常生活。

直至 2019 年,Clockwise 使用者迅速成長,直至 2020 年 1 月,Clockwise 使用者成長了 90% 以上,以每週 5% 的幅度成長。尤其在疫情衝擊下,遠距工作盛行,從而使 Clockwise 的功能受到青睞,讓使用者大幅增加。

B 輪融資逾 1800 萬美元,推出新產品協助企業遠端工作

貝恩資本風險投資公司協助 Clockwise 進行 1800 萬美元 B 輪融資,原有投資者 AccelGreylock Partners 也加入此次投資。目前已成立 4 年的 Clockwise,總融資額已達到了 3160 萬美元,其中包含前次於 2019 年 6 月的 1130 萬美元 A 輪融資。作為這項投資的參與者,貝恩的 Ajay Agarwal 也順勢加入了 Clockwise 的董事會。

Matt Martin 表示,從一年前推出智慧日曆功能以來,Clockwise 已為 Lyft、Slack、Asana、Coursera、Twitter、Intercom 和 Spotify 等公司的員工,優化了 200,000 多個日曆。

創辦人更補充說明,到目前為止,Clockwise 的資金多用於招募人才,而 B 輪募資也會是相同用途。目前 Clockwise 有 20 名員工,希望在年底前擴編 10 名員工,協助銷售、優化產品和工程設計等需求。此外,Clockwise 也推出了新產品——Clockwise for Teams,旨在幫助企業在新冠肺炎肆虐期間,讓員工和團隊間保持密切聯繫。


參考資料:

  1. Clockwise’s $18M Series B Will Help Your Calendar Be Smarter
  2. Clockwise CEO Matt Martin: How we closed an $18M Series B during a pandemic
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓