工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
2020.07.06 |
共同創始人兼首席執行長 Matt Martin
Clockwise 想幫助人們有效運用零碎時間,去做更重要的事情。

現代人在工作時,時間往往容易被大大小小的會議填滿,真正能自由運用,做自身分內工作的專注時間因而遭到壓縮,間接導致工作效率低落。此種惡性循環在每位員工身上的結果,將形成企業無形中的內耗。

舊金山新創公司 Clockwise 於 2016 年成立,共同創辦人兼執行長 Matt Martin 表示,他和另外兩名共同創辦人 Gary Lerhaupt Mike Grinolds 意識到,工作上會議的時間安排,通常不會顧及員工的時程偏好,往往都是選擇佔用共同的「空白」時間,導致員工無法擁有自身得以運用,且完整的專注時間。

經過反覆推銷使用者行為及需求,並經過測試和優化,Clockwise 於 2019 年 6 月問世。作為時間安排助理,Clockwise 透過 AI 讓可彈性調動的會議集中,將零碎時間組織成至少兩小時的完整「專注時間(Focus Time)」,讓使用者能夠高效的處理工作。

導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者行程,做事效率最佳化

總部位於加州舊金山的 Clockwise 為了解決現代工作者難以主控的日程,規劃了智慧化行程(schedule)助手,提供工作者管理時間的工具,這款軟體可串接使用者習慣的日程表,如:Goolge、Teams 等,透過導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者的行程,將做事效率最佳化。

對於很多工作者而言,日常且零散的工作常常造成混亂,除了使效率降低之外也容易耗費心神,因此,Clockwise 主要協助使用者首先專注於優先處理事項,並且合理地安排各項工作的時間佔品,並且把要做的事情分配妥當,以「分鐘」為基準不浪費任何時間,這除了能讓用戶更加專注眼前的事情,不要一下子做 A、一下子又被 B 干擾盲目地工作,也能消除被時間值追趕的壓力,把一切都放在軌道上、按部就班地進行。

除此之外,人工智慧被運用在「抓取使用者偏好」上,比如說每天對於用戶而言重要事情不同,可能是參與會議、和客戶提案、準時接送小孩、與父母共進晚餐等,Clockwise 會協助安排當日工作,確保能為重要的事情多留一些時間,不讓工作壓縮到日常生活。

直至 2019 年,Clockwise 使用者迅速成長,直至 2020 年 1 月,Clockwise 使用者成長了 90% 以上,以每週 5% 的幅度成長。尤其在疫情衝擊下,遠距工作盛行,從而使 Clockwise 的功能受到青睞,讓使用者大幅增加。

B 輪融資逾 1800 萬美元,推出新產品協助企業遠端工作

貝恩資本風險投資公司協助 Clockwise 進行 1800 萬美元 B 輪融資,原有投資者 Accel 和 Greylock Partners 也加入此次投資。目前已成立 4 年的 Clockwise,總融資額已達到了 3160 萬美元,其中包含前次於 2019 年 6 月的 1130 萬美元 A 輪融資。作為這項投資的參與者,貝恩的 Ajay Agarwal 也順勢加入了 Clockwise 的董事會。

Matt Martin 表示,從一年前推出智慧日曆功能以來,Clockwise 已為 Lyft、Slack、Asana、Coursera、Twitter、Intercom 和 Spotify 等公司的員工,優化了 200,000 多個日曆。

創辦人更補充說明,到目前為止,Clockwise 的資金多用於招募人才,而 B 輪募資也會是相同用途。目前 Clockwise 有 20 名員工,希望在年底前擴編 10 名員工,協助銷售、優化產品和工程設計等需求。此外,Clockwise 也推出了新產品——Clockwise for Teams,旨在幫助企業在新冠肺炎肆虐期間,讓員工和團隊間保持密切聯繫。


參考資料:

  1. Clockwise’s $18M Series B Will Help Your Calendar Be Smarter
  2. Clockwise CEO Matt Martin: How we closed an $18M Series B during a pandemic
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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