工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
2020.07.06 |
共同創始人兼首席執行長 Matt Martin
Clockwise 想幫助人們有效運用零碎時間,去做更重要的事情。

現代人在工作時,時間往往容易被大大小小的會議填滿,真正能自由運用,做自身分內工作的專注時間因而遭到壓縮,間接導致工作效率低落。此種惡性循環在每位員工身上的結果,將形成企業無形中的內耗。

舊金山新創公司 Clockwise 於 2016 年成立,共同創辦人兼執行長 Matt Martin 表示,他和另外兩名共同創辦人 Gary Lerhaupt Mike Grinolds 意識到,工作上會議的時間安排,通常不會顧及員工的時程偏好,往往都是選擇佔用共同的「空白」時間,導致員工無法擁有自身得以運用,且完整的專注時間。

經過反覆推銷使用者行為及需求,並經過測試和優化,Clockwise 於 2019 年 6 月問世。作為時間安排助理,Clockwise 透過 AI 讓可彈性調動的會議集中,將零碎時間組織成至少兩小時的完整「專注時間(Focus Time)」,讓使用者能夠高效的處理工作。

導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者行程,做事效率最佳化

總部位於加州舊金山的 Clockwise 為了解決現代工作者難以主控的日程,規劃了智慧化行程(schedule)助手,提供工作者管理時間的工具,這款軟體可串接使用者習慣的日程表,如:Goolge、Teams 等,透過導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者的行程,將做事效率最佳化。

對於很多工作者而言,日常且零散的工作常常造成混亂,除了使效率降低之外也容易耗費心神,因此,Clockwise 主要協助使用者首先專注於優先處理事項,並且合理地安排各項工作的時間佔品,並且把要做的事情分配妥當,以「分鐘」為基準不浪費任何時間,這除了能讓用戶更加專注眼前的事情,不要一下子做 A、一下子又被 B 干擾盲目地工作,也能消除被時間值追趕的壓力,把一切都放在軌道上、按部就班地進行。

除此之外,人工智慧被運用在「抓取使用者偏好」上,比如說每天對於用戶而言重要事情不同,可能是參與會議、和客戶提案、準時接送小孩、與父母共進晚餐等,Clockwise 會協助安排當日工作,確保能為重要的事情多留一些時間,不讓工作壓縮到日常生活。

直至 2019 年,Clockwise 使用者迅速成長,直至 2020 年 1 月,Clockwise 使用者成長了 90% 以上,以每週 5% 的幅度成長。尤其在疫情衝擊下,遠距工作盛行,從而使 Clockwise 的功能受到青睞,讓使用者大幅增加。

B 輪融資逾 1800 萬美元,推出新產品協助企業遠端工作

貝恩資本風險投資公司協助 Clockwise 進行 1800 萬美元 B 輪融資,原有投資者 AccelGreylock Partners 也加入此次投資。目前已成立 4 年的 Clockwise,總融資額已達到了 3160 萬美元,其中包含前次於 2019 年 6 月的 1130 萬美元 A 輪融資。作為這項投資的參與者,貝恩的 Ajay Agarwal 也順勢加入了 Clockwise 的董事會。

Matt Martin 表示,從一年前推出智慧日曆功能以來,Clockwise 已為 Lyft、Slack、Asana、Coursera、Twitter、Intercom 和 Spotify 等公司的員工,優化了 200,000 多個日曆。

創辦人更補充說明,到目前為止,Clockwise 的資金多用於招募人才,而 B 輪募資也會是相同用途。目前 Clockwise 有 20 名員工,希望在年底前擴編 10 名員工,協助銷售、優化產品和工程設計等需求。此外,Clockwise 也推出了新產品——Clockwise for Teams,旨在幫助企業在新冠肺炎肆虐期間,讓員工和團隊間保持密切聯繫。


參考資料:

  1. Clockwise’s $18M Series B Will Help Your Calendar Be Smarter
  2. Clockwise CEO Matt Martin: How we closed an $18M Series B during a pandemic
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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