工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
工作生活平衡很難嗎?美新創Clockwise獲1,800萬美元融資,助你成為時間管理大師
2020.07.06 |
共同創始人兼首席執行長 Matt Martin
Clockwise 想幫助人們有效運用零碎時間,去做更重要的事情。

現代人在工作時,時間往往容易被大大小小的會議填滿,真正能自由運用,做自身分內工作的專注時間因而遭到壓縮,間接導致工作效率低落。此種惡性循環在每位員工身上的結果,將形成企業無形中的內耗。

舊金山新創公司 Clockwise 於 2016 年成立,共同創辦人兼執行長 Matt Martin 表示,他和另外兩名共同創辦人 Gary Lerhaupt Mike Grinolds 意識到,工作上會議的時間安排,通常不會顧及員工的時程偏好,往往都是選擇佔用共同的「空白」時間,導致員工無法擁有自身得以運用,且完整的專注時間。

經過反覆推銷使用者行為及需求,並經過測試和優化,Clockwise 於 2019 年 6 月問世。作為時間安排助理,Clockwise 透過 AI 讓可彈性調動的會議集中,將零碎時間組織成至少兩小時的完整「專注時間(Focus Time)」,讓使用者能夠高效的處理工作。

導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者行程,做事效率最佳化

總部位於加州舊金山的 Clockwise 為了解決現代工作者難以主控的日程,規劃了智慧化行程(schedule)助手,提供工作者管理時間的工具,這款軟體可串接使用者習慣的日程表,如:Goolge、Teams 等,透過導入 AI 與智動化技術重新規劃使用者的行程,將做事效率最佳化。

對於很多工作者而言,日常且零散的工作常常造成混亂,除了使效率降低之外也容易耗費心神,因此,Clockwise 主要協助使用者首先專注於優先處理事項,並且合理地安排各項工作的時間佔品,並且把要做的事情分配妥當,以「分鐘」為基準不浪費任何時間,這除了能讓用戶更加專注眼前的事情,不要一下子做 A、一下子又被 B 干擾盲目地工作,也能消除被時間值追趕的壓力,把一切都放在軌道上、按部就班地進行。

除此之外,人工智慧被運用在「抓取使用者偏好」上,比如說每天對於用戶而言重要事情不同,可能是參與會議、和客戶提案、準時接送小孩、與父母共進晚餐等,Clockwise 會協助安排當日工作,確保能為重要的事情多留一些時間,不讓工作壓縮到日常生活。

直至 2019 年,Clockwise 使用者迅速成長,直至 2020 年 1 月,Clockwise 使用者成長了 90% 以上,以每週 5% 的幅度成長。尤其在疫情衝擊下,遠距工作盛行,從而使 Clockwise 的功能受到青睞,讓使用者大幅增加。

B 輪融資逾 1800 萬美元,推出新產品協助企業遠端工作

貝恩資本風險投資公司協助 Clockwise 進行 1800 萬美元 B 輪融資,原有投資者 AccelGreylock Partners 也加入此次投資。目前已成立 4 年的 Clockwise,總融資額已達到了 3160 萬美元,其中包含前次於 2019 年 6 月的 1130 萬美元 A 輪融資。作為這項投資的參與者,貝恩的 Ajay Agarwal 也順勢加入了 Clockwise 的董事會。

Matt Martin 表示,從一年前推出智慧日曆功能以來,Clockwise 已為 Lyft、Slack、Asana、Coursera、Twitter、Intercom 和 Spotify 等公司的員工,優化了 200,000 多個日曆。

創辦人更補充說明,到目前為止,Clockwise 的資金多用於招募人才,而 B 輪募資也會是相同用途。目前 Clockwise 有 20 名員工,希望在年底前擴編 10 名員工,協助銷售、優化產品和工程設計等需求。此外,Clockwise 也推出了新產品——Clockwise for Teams,旨在幫助企業在新冠肺炎肆虐期間,讓員工和團隊間保持密切聯繫。


參考資料:
1. Clockwise’s $18M Series B Will Help Your Calendar Be Smarter
2. Clockwise CEO Matt Martin: How we closed an $18M Series B during a pandemic

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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