cacaFly策略投資荔枝智慧、共推新產品,快速推進LINE官方帳號市場
cacaFly策略投資荔枝智慧、共推新產品,快速推進LINE官方帳號市場

cacaFly(聖洋科技)宣布,與台大創意創業中心(NTUTEC)輔導的新創「荔枝智慧」團隊達成策略投資協議,細部的投資金額並沒有對外透露。

cacaFly成立於2009年,專注於社群整合行銷領域;荔枝智慧則成立於2017年,以美食聊天機器人起家,目前深耕於LINE的聊天機器人(chatbot)。

雙方未來將在LINE官方帳號上進行更多技術整合、市場推廣與業務開發方面等合作。簡單來說,LINE官方帳號是cacaFly所提供的服務,擁有眾多的客戶數,而荔枝智慧將成為完善服務的技術提供者之一。

cacaFly、荔枝智慧新產品將上線,瞄準458億元數位廣告商機

台灣數位廣告市場規模2020年已突破新台幣458億元,除了常見的社群、展示型數位廣告外,在台灣月活躍用戶超過2,100萬,每日發出十億封訊息的功能LINE官方帳號也吸引眾多廣告主的目光。

cacaFly多年來深耕官方帳號市場,聯手荔枝智慧後,將加深與LINE官方帳號的合作並強化帳號內溝通功能,cacaFly執行長邱繼弘表示:「我們與LINE的合作關係起始於2017,就開始積極將LINE媒體進行產品整合,今年第三季開始,我們很開心能與荔枝智慧合作,未來也期待能在官方帳號拓展上再創佳績。」

荔枝智慧
虛擬迎賓機器人也是荔枝智慧推出的服務之一。
圖/ 荔枝智慧

荔枝智慧則是成立於2017年的新創公司,擁有美食聊天機器人、虛擬迎賓機器人、智慧克服聊天機器人等產品,並自行研發的Lychee Core語意解析引擎,陸續於2019年起提供LINE API行銷模組工具,協助微型企業掌握客戶資訊。

雙方合作的新產品即將在7月底以前正式推出,首批新功能將從數據蒐集、精準訊息群發、智能客服到精準數位廣告投放,同步也持續開發方便用戶分析的視覺化工具,訊息格式模組及優化引擎等,希望能為市場與用戶帶來更多更好的數位消費體驗,提供chatbot市場更多的可能。

技術型新創+中大型企業的客戶=縮短學習曲線、快速推進市場

負責本次投資的為cacaFly投融資執行副總楊志偉,是cacaFly的共同創辦人,同時也是台大創創中心業師團隊的一員,過去輔導過多家新創團隊的投融資與商業模式的調整,「這次cacaFly攜手荔枝智慧研發創新的LINE行銷工具是很好的產學合作案,之後也希望結合cacaFly與上千家廣告客戶及LINE用戶的真實市場反饋,持續優化產品。」楊志偉說。

cacaFly隸屬於雲沛創新集團(funP),雲沛創新集團旗下有4間台灣子公司,包含cacaFly、提供數位行銷服務的adHub、數位廣告優化平台TenMax、社群行銷為核心的創意公司BeingDigital,並在日本、馬來西亞、越南等國設有據點,與荔枝智慧的合作可以視為新的開端,開啟更多與新創的投融資或合作案。

台大創創中心執行長曾正忠指出:「技術型新創常在與市場接軌時面對各種商業挑戰,透過與長期深耕市場的中大型企業合作,可以縮短學習曲線快速進軍市場。」未來他也期待台大創創中心的垂直產業加速器,能促成更多其他企業與新創的密切合作。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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