【獨家】從背負掏空責任到高檔肉品外銷大亨,歌林第三代李敦仁如何用全台最貴豬肉拚昔日榮光?
【獨家】從背負掏空責任到高檔肉品外銷大亨,歌林第三代李敦仁如何用全台最貴豬肉拚昔日榮光?

伴台灣走過經濟奇蹟,8月8日是老家電品牌歌林(KOLIN)58歲生日。不過,李敦仁身為歌林創辦人李克峻的長孫,這個品牌對他來說卻是一生最沈重的故事。

榮騰
李敦仁中年創業,榮騰農產從養豬到冷凍分切到門市冷凍櫃經營一條龍,跳脫拍賣市場傳統通路打造豬肉精品品牌。
圖/ 王郁倫攝影

完成歌林重整階段性任務,一腳踏進養豬產業

2003年左右,李敦仁身為李家第三代長子,從父親李學容手中接下棒子,與姊夫高超群及共同創辦人高家第三代劉啟烈一同治理歌林,三人當時號稱「歌林鐵三角」,分別負責外銷、財務、及內銷,2008年卻因為一筆鉅額美國客戶呆帳,爆發財務危機,高超群跟劉啟烈接連赴美避不見面,剩下只懂內銷的李敦仁在台灣獨自一人面對債務銀行團。

出乎意料是,當時被外界認為「掏空最大嫌疑人」的李敦仁不但沒跑,還自願擔任重整人,留下來跟銀行團一起重整歌林,五個銀行團重整人不信任他,重整過程自然處處被監視,並不好過,而他堅持面對的唯一理由是:不能讓祖父創立的歌林品牌消失。

重整後的歌林,在2012年由憶聲電子標下經營。而李敦仁2010年認為自己已完成階段性任務,選擇離開重整團隊,思索下一步,並在2012年創業成立榮騰農產,代理日本掛川酵母進台灣。

用酵母發酵後的飼料飼養「掛川完熟酵母豬」,肉質細緻甘甜,沒有豬騷味,從屠宰、切割到冷凍運輸,一路延伸到賣場門市設立冷凍專櫃,還賣進超五星頂級日式鍋物名店「但馬家」餐桌,成為但馬家老闆指定唯一豬肉品牌。

從電子業跨到農產畜牧,從家族事業谷底到創業翻身,李敦仁怎麼拚人生事業第二春?

但馬家
但馬家現在只用榮騰掛川完熟酵母豬肉。
圖/ 但馬家官網

10年前難忘滋味,讓他拚出台灣最貴豬肉品牌

2010年經朋友介紹,李敦仁認識了東京區最貴的掛川酵母豬。當時為了讓他瞭解肉質原味,朋友還特地用沸騰清水現場涮幾片豬肉給他嚐。

「真的跟電影食神演的一樣,哇!我到現在還記得舌尖上的味道。」李敦仁難得露出誇張的表情向天仰望,因為懂吃也愛美食,代理掛川的完熟酵母豬後來竟然成為他人生大轉彎的新機會。

現在,在JASONS、棉花田有機店或家樂福超市,都可以看到李敦仁的豬肉在冷凍櫃架上,而且價格並不便宜,一斤松板豬1,000元,五花切片肉也要500~600元。

「我們是台灣最貴的豬肉!」李敦仁接受《數位時代》專訪時自信地說,並詳細說明契作農場如何飼養這些高貴的掛川完熟酵母豬:從黑豬到白豬品種、從烏骨雞到紅羽土雞,用酵母發酵的飼料餵食,一年養成中全程不用瘦肉精、無抗生素,無毒飼養。

秉持要讓豬過得爽,肉質才會好,李敦仁契作的農場規定每一個豬圈養的隻數為15頭,是一般農場的一半,每隻豬吃好睡好、有太陽曬、環境通風,吃了酵母發酵含酒精的黃豆、小麥、玉米混合飼料,皮膚紅通通,血液循環良好、空間大,自然精神不緊迫。而且,「豬跟狗一樣聰明!」李敦仁說,經過訓練如廁,豬隻可以走到有水源的地方上完廁所,再回乾式區域睡覺,豬兒愛保持乾淨,豬肉自然沒有一股臊味!

「別人半年養到110斤就宰,我們黑豬養足一年,白豬7個月。」李敦仁再度解說,由於豬很會吃,養的時間又是別人的一倍,豬肉成本自然高,為了解決發酵後豬飼料每天三次的「放飯」作業,李敦仁還發揮電子業知識,開發出飼料餵食機,節省繁重的工作。

李敦仁榮騰
榮騰農業的冷藏冰箱。
圖/ 王郁倫攝影

不過這樣的堅持,讓豬肉的成本高居不下,定價硬是比別人多出一倍以上,那該如何打市場、讓消費者甘心掏錢?

跳脫傳統、靠「大姐」做試吃,三年賣贏日本原廠

這麼重本的養殖,讓李敦仁一開始就決定不走傳統「拍賣市場」這條路,打破慣例,卻引發同業譏笑。

原來,台灣9成以上豬肉都由豬肉養殖戶到各地拍賣市場拍賣,農會每日有公定價,豬肉舖去標溫體豬肉回來分切後銷售,使得婆婆媽媽上市場買豬肉,每天可能來自不同農場,來源不一樣,不僅有品質和食安疑慮,也無法凸顯自家商品的特色。

因此,李敦仁直接找賣場談合作,跳過大盤跟中盤,自己設專櫃,主打單一牧場、進口酵母菌飼養,並靠一群「大姐」們在最前線為品牌接地氣、打口碑。

「大姐試吃推銷這招是日本掛川教我們的,比做再多廣告還有用!」李敦仁說,他口中的「大姐」,是公司聘用專門在專櫃銷售的員工,除了負責駐點推銷外,定期還會聚集到總部開會、交流,了解豬隻的養殖過程與特色,讓這些婆婆媽媽在專櫃上,一邊涮肉,還可一邊介紹飼養方法,再讓消費者現場試吃,靠產品本身的口感來說服顧客。

榮騰
榮騰農產總部有超級大開放廚房,每月都讓「大姊們」在此開會交流心得。
圖/ 王郁倫攝影

如此做下來,創業第三年,李敦仁的業績已經超過日本掛川酵母原廠一年營業額,連日方都料想不到!「師傅(指日方)教得好,徒弟(只自己)幫他到處插旗也很開心。」李敦仁說。

23年來口蹄疫區首度除名,澳門成出海第一站

如今,苦熬8年,李敦仁即將再度迎來新的機會。5月,世界動物衛生組織(OIE)宣佈台灣除名口蹄疫疫區,養豬戶拔針(停止施打疫苗)後的機會就是重獲出口資格,台灣養豬產業正式迎來23年來最大機遇,但停止外銷23年,台灣豬肉畜牧業要如何重新站上國際市場?

「現在國際主要對手是西班牙伊比利豬。」李敦仁說,現在榮騰農產跟騰龍興業合作,第一批貨已經賣進澳門,7月更找澳門食神試吃推薦,成為台灣除名疫區後,第一波出海的豬肉品牌。

榮騰
李敦仁8年前決從零開始,摸索豬肉業的經營技巧。
圖/ 王郁倫攝影

「一路走來很辛苦!」李敦仁說,當農委會鼓勵農民可以出口豬肉後,經過盤點,覺得港澳跟新加坡是最適合出口的國家,但因為疫情封境關係,澳門是文件審查許可,而香港與新加坡需要派員審查,所以澳門成為第一波鎖定市場。

澳門有很多高級賭場及米其林餐廳,成為李敦仁經營的頂級肉品適合出海口,隨全球因疫情豬肉市場供給緊張,肉價持續上漲,目前李敦仁的農場每月可出口2,000~3,000頭豬,未來會謹慎逐步擴充供給量。

榮騰
李敦仁笑說,這個冷凍提帶是豬肉界的LV包包。
圖/ 王郁倫攝影

「沒有歌林那一段,就沒有現在跟掛川的合作!」李敦仁回首歌林的發展,感性地說,在歌林工作的時候,他曾被派去股東三菱電機日本工廠受訓一年多,那也是他人生最寶貴的一段時光,不僅學會流利的日語,也更見識百年歷史的日本公司對品質的要求。

50歲把一切歸零,再重新創業,從只養過狗,到學會養豬養雞,李敦仁用農產畜牧事業重新出發,問他對歌林事件有什麼體悟?「要很小心!一步一腳印,還有,帳要自己看!」李敦仁談到這裡稍微激動起來,站在創立的榮騰農產公三重總公司大門前,58年前,他的祖父也在三重發跡,身為李家第三代長孫,他守在台灣用全新事業證明自己。

責任編輯:蕭閔云

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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