【獨家】從背負掏空責任到高檔肉品外銷大亨,歌林第三代李敦仁如何用全台最貴豬肉拚昔日榮光?
【獨家】從背負掏空責任到高檔肉品外銷大亨,歌林第三代李敦仁如何用全台最貴豬肉拚昔日榮光?

伴台灣走過經濟奇蹟,8月8日是老家電品牌歌林(KOLIN)58歲生日。不過,李敦仁身為歌林創辦人李克峻的長孫,這個品牌對他來說卻是一生最沈重的故事。

榮騰
李敦仁中年創業,榮騰農產從養豬到冷凍分切到門市冷凍櫃經營一條龍,跳脫拍賣市場傳統通路打造豬肉精品品牌。
圖/ 王郁倫攝影

完成歌林重整階段性任務,一腳踏進養豬產業

2003年左右,李敦仁身為李家第三代長子,從父親李學容手中接下棒子,與姊夫高超群及共同創辦人高家第三代劉啟烈一同治理歌林,三人當時號稱「歌林鐵三角」,分別負責外銷、財務、及內銷,2008年卻因為一筆鉅額美國客戶呆帳,爆發財務危機,高超群跟劉啟烈接連赴美避不見面,剩下只懂內銷的李敦仁在台灣獨自一人面對債務銀行團。

出乎意料是,當時被外界認為「掏空最大嫌疑人」的李敦仁不但沒跑,還自願擔任重整人,留下來跟銀行團一起重整歌林,五個銀行團重整人不信任他,重整過程自然處處被監視,並不好過,而他堅持面對的唯一理由是:不能讓祖父創立的歌林品牌消失。

重整後的歌林,在2012年由憶聲電子標下經營。而李敦仁2010年認為自己已完成階段性任務,選擇離開重整團隊,思索下一步,並在2012年創業成立榮騰農產,代理日本掛川酵母進台灣。

用酵母發酵後的飼料飼養「掛川完熟酵母豬」,肉質細緻甘甜,沒有豬騷味,從屠宰、切割到冷凍運輸,一路延伸到賣場門市設立冷凍專櫃,還賣進超五星頂級日式鍋物名店「但馬家」餐桌,成為但馬家老闆指定唯一豬肉品牌。

從電子業跨到農產畜牧,從家族事業谷底到創業翻身,李敦仁怎麼拚人生事業第二春?

但馬家
但馬家現在只用榮騰掛川完熟酵母豬肉。
圖/ 但馬家官網

10年前難忘滋味,讓他拚出台灣最貴豬肉品牌

2010年經朋友介紹,李敦仁認識了東京區最貴的掛川酵母豬。當時為了讓他瞭解肉質原味,朋友還特地用沸騰清水現場涮幾片豬肉給他嚐。

「真的跟電影食神演的一樣,哇!我到現在還記得舌尖上的味道。」李敦仁難得露出誇張的表情向天仰望,因為懂吃也愛美食,代理掛川的完熟酵母豬後來竟然成為他人生大轉彎的新機會。

現在,在JASONS、棉花田有機店或家樂福超市,都可以看到李敦仁的豬肉在冷凍櫃架上,而且價格並不便宜,一斤松板豬1,000元,五花切片肉也要500~600元。

「我們是台灣最貴的豬肉!」李敦仁接受《數位時代》專訪時自信地說,並詳細說明契作農場如何飼養這些高貴的掛川完熟酵母豬:從黑豬到白豬品種、從烏骨雞到紅羽土雞,用酵母發酵的飼料餵食,一年養成中全程不用瘦肉精、無抗生素,無毒飼養。

秉持要讓豬過得爽,肉質才會好,李敦仁契作的農場規定每一個豬圈養的隻數為15頭,是一般農場的一半,每隻豬吃好睡好、有太陽曬、環境通風,吃了酵母發酵含酒精的黃豆、小麥、玉米混合飼料,皮膚紅通通,血液循環良好、空間大,自然精神不緊迫。而且,「豬跟狗一樣聰明!」李敦仁說,經過訓練如廁,豬隻可以走到有水源的地方上完廁所,再回乾式區域睡覺,豬兒愛保持乾淨,豬肉自然沒有一股臊味!

「別人半年養到110斤就宰,我們黑豬養足一年,白豬7個月。」李敦仁再度解說,由於豬很會吃,養的時間又是別人的一倍,豬肉成本自然高,為了解決發酵後豬飼料每天三次的「放飯」作業,李敦仁還發揮電子業知識,開發出飼料餵食機,節省繁重的工作。

李敦仁榮騰
榮騰農業的冷藏冰箱。
圖/ 王郁倫攝影

不過這樣的堅持,讓豬肉的成本高居不下,定價硬是比別人多出一倍以上,那該如何打市場、讓消費者甘心掏錢?

跳脫傳統、靠「大姐」做試吃,三年賣贏日本原廠

這麼重本的養殖,讓李敦仁一開始就決定不走傳統「拍賣市場」這條路,打破慣例,卻引發同業譏笑。

原來,台灣9成以上豬肉都由豬肉養殖戶到各地拍賣市場拍賣,農會每日有公定價,豬肉舖去標溫體豬肉回來分切後銷售,使得婆婆媽媽上市場買豬肉,每天可能來自不同農場,來源不一樣,不僅有品質和食安疑慮,也無法凸顯自家商品的特色。

因此,李敦仁直接找賣場談合作,跳過大盤跟中盤,自己設專櫃,主打單一牧場、進口酵母菌飼養,並靠一群「大姐」們在最前線為品牌接地氣、打口碑。

「大姐試吃推銷這招是日本掛川教我們的,比做再多廣告還有用!」李敦仁說,他口中的「大姐」,是公司聘用專門在專櫃銷售的員工,除了負責駐點推銷外,定期還會聚集到總部開會、交流,了解豬隻的養殖過程與特色,讓這些婆婆媽媽在專櫃上,一邊涮肉,還可一邊介紹飼養方法,再讓消費者現場試吃,靠產品本身的口感來說服顧客。

榮騰
榮騰農產總部有超級大開放廚房,每月都讓「大姊們」在此開會交流心得。
圖/ 王郁倫攝影

如此做下來,創業第三年,李敦仁的業績已經超過日本掛川酵母原廠一年營業額,連日方都料想不到!「師傅(指日方)教得好,徒弟(只自己)幫他到處插旗也很開心。」李敦仁說。

23年來口蹄疫區首度除名,澳門成出海第一站

如今,苦熬8年,李敦仁即將再度迎來新的機會。5月,世界動物衛生組織(OIE)宣佈台灣除名口蹄疫疫區,養豬戶拔針(停止施打疫苗)後的機會就是重獲出口資格,台灣養豬產業正式迎來23年來最大機遇,但停止外銷23年,台灣豬肉畜牧業要如何重新站上國際市場?

「現在國際主要對手是西班牙伊比利豬。」李敦仁說,現在榮騰農產跟騰龍興業合作,第一批貨已經賣進澳門,7月更找澳門食神試吃推薦,成為台灣除名疫區後,第一波出海的豬肉品牌。

榮騰
李敦仁8年前決從零開始,摸索豬肉業的經營技巧。
圖/ 王郁倫攝影

「一路走來很辛苦!」李敦仁說,當農委會鼓勵農民可以出口豬肉後,經過盤點,覺得港澳跟新加坡是最適合出口的國家,但因為疫情封境關係,澳門是文件審查許可,而香港與新加坡需要派員審查,所以澳門成為第一波鎖定市場。

澳門有很多高級賭場及米其林餐廳,成為李敦仁經營的頂級肉品適合出海口,隨全球因疫情豬肉市場供給緊張,肉價持續上漲,目前李敦仁的農場每月可出口2,000~3,000頭豬,未來會謹慎逐步擴充供給量。

榮騰
李敦仁笑說,這個冷凍提帶是豬肉界的LV包包。
圖/ 王郁倫攝影

「沒有歌林那一段,就沒有現在跟掛川的合作!」李敦仁回首歌林的發展,感性地說,在歌林工作的時候,他曾被派去股東三菱電機日本工廠受訓一年多,那也是他人生最寶貴的一段時光,不僅學會流利的日語,也更見識百年歷史的日本公司對品質的要求。

50歲把一切歸零,再重新創業,從只養過狗,到學會養豬養雞,李敦仁用農產畜牧事業重新出發,問他對歌林事件有什麼體悟?「要很小心!一步一腳印,還有,帳要自己看!」李敦仁談到這裡稍微激動起來,站在創立的榮騰農產公三重總公司大門前,58年前,他的祖父也在三重發跡,身為李家第三代長孫,他守在台灣用全新事業證明自己。

責任編輯:蕭閔云

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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