引進送餐機器人、人造肉!一個做馬達起家的外行人,如何讓摩斯更強大?
引進送餐機器人、人造肉!一個做馬達起家的外行人,如何讓摩斯更強大?

自詡為斜槓青年的年輕人們,若是遇到東元集團會長黃茂雄,恐怕都得要叫一聲師傅。

「東元」兩個字,對一般台灣人來說,可能會聯想到家裡的冷氣或冰箱;至於對製造業者而言,東元則是在台灣市占率超過五成、全球第三大的馬達生產商。

但大家可能不知道,以製造馬達起家的東元集團,竟花了近30年,默默在台灣建立了一個涵蓋15個品牌的餐飲王國。就連你愛吃的速食連鎖店摩斯、街邊常見的Royal Host樂雅樂家庭餐廳,都是由黃茂雄親手從日本帶到台灣來的。

年逾八十、談吐間有文人書生氣質的黃茂雄,被外界封為「美食企業家」。倒也不是他特別愛吃,而是年輕時搭飛機奔波各國之間,忙碌之餘,只剩下美食能療癒身心。

饕客如他,仍有一些對美食鑑賞的堅持(像是喜歡法國Gault Millau 高特米魯美食評鑑勝過米其林指南),其中他最偏愛的,更是探索食材背後的文化脈絡。

Gault Millau是法國最有影響力的餐廳評鑑指南之一,1965年由兩位餐廳評鑑家Henri G
Gault Millau是法國最有影響力的美食評鑑之一,不同於米其林評分標準納入餐廳空間、裝潢與服務,前者更看重餐點的品質、料理的創意,因此被許多美食愛好者視為更純粹的美食評鑑。
圖/ Gault Millau France

好比說,他引進樂雅樂,是因為他看上了樂雅樂散發著闔家用餐的溫馨感受;他投資摩斯,則因為摩斯是一間有東方人特質的速食餐廳。此外,黃茂雄對文化的講究也延伸到產品上。他請團隊特別經營摩斯的「米漢堡」,要求米漢堡類別產品營收要維持在總營收占比銷量的20%左右。這個比率遠高於日本原廠要求,只因他想推廣台灣自身的米食文化。

不過,要將興趣發展成副業,除了有熱忱,還要有眼界。黃茂雄在去年促使摩斯引進熱門的人造肉漢堡,並搶在各大速食對手之前,先推出送餐機器人,為的就是接軌未來科技,探索餐飲的可能性。

但一個做電機的人,究竟是如何栽進這個八竿子打不著的領域裡?他會告訴你,一切要回到東元中壢廠的老舊餐廳裡。

員工餐廳又熱又悶,這樣員工怎麼會覺得幸福?

其實,黃茂雄之所以投資餐飲業,最一開始的目的是為了改善員工的福利。

1991年,黃茂雄還是東元集團副董事長,當時他在思考員工福利政策時,發現雖然給員工一年兩次分紅,加起來約8到10個月獎金,但員工似乎只開心了1個月,之後就沒什麼感覺了。

於是他開始想,如何更有效提升員工福利?黃茂雄走進工廠裡,看到了問題的癥結點。「原來,工廠的餐廳又熱又悶,環境不好。我想,每天的生活品質絕對比發一次、兩次獎金更重要,所以決定從員工餐廳著手。」

黃茂雄
大家都問我說,你這個做馬達、做家電的,怎麼會去搞餐飲?

想起某次在東京銀座看到的樂雅樂餐廳,乾淨又別緻,黃茂雄決心要把它引進台灣,帶到工廠內。他直接飛到樂雅樂總公司所在的福岡找創辦人,沒想到對方跟他說:「你是第16家從台灣來洽談的廠商。」至於前面15個是誰呢?

「他跟我說,台灣知名食品公司全來了。」黃茂雄說,「這樣講你就知道大概有誰了。」

當時黃茂雄覺得沒望了。一流食品企業跟一間搞電器的,怎麼比?但兩個月後評選結果出爐,樂雅樂竟然真得選了東元。原來,他們想要的,正是一個外行的、誠懇的合作方,願意聽他們的建議,將他們的品牌文化帶到台灣。

要知道,黃茂雄是日本慶應大學畢業的高材生,日文說得比誰都好,不僅理解日本文化,溝通上也完全沒問題。於是乎,黃茂雄就這樣在餐飲界踏出了他的第一步。

黃茂雄會長1990年引進摩斯漢堡,跨足餐飲業,目前摩斯已穩居台灣第二大速食業
東元集團會長黃茂雄自1990年引進摩斯漢堡,跨足餐飲業,目前摩斯已穩居台灣第二大速食業。
圖/ 東元

搞電機的跑去開餐廳,前7年沒賺過

或許是一回生,二回熟,樂雅樂在台灣開幕後3個月,黃茂雄也跟著引進了摩斯。這些決定在當時是相當不容易的決策。「許多前輩、上司看不起餐飲業,都反對我,說電機(生意)都做不完了,還去開餐廳?」黃茂雄說。

確實,投入餐飲的前7年,兩家餐飲品牌一路都在虧,直到第8年營收才翻紅。「那時我有一個同病相憐的好朋友,那就是高清愿先生(統一集團創辦人)。他做7-11的前7年也是虧,我們兩個碰到還會彼此說,哎呀怎麼這麼辛苦!

2003年摩斯松溝店開幕,身穿摩斯圍裙的黃茂雄會長與同仁一起比讚
2003年,摩斯首度登台,在松江路原東元總部大樓開幕,身穿摩斯圍裙的黃茂雄與員工一起比讚合影。
圖/ 東元

但如今,摩斯已爬升成全台第二大速食餐廳。回頭細看黃茂雄的經營方針,他似乎一直很善於做出當下不被看好,但後來被證實是對的決策。

比方說在擴店策略上,由於加盟店無需本錢,且加盟主自負盈虧,日本摩斯有高達七成都是加盟店,但黃茂雄卻堅持所有的台灣門市必須是直營店。

自營店相較於加盟店,得投資更多錢、擴店速度也相對慢,為什麼黃茂雄要這麼做?

「我們要推出新產品大概只要兩、三天,全台近300家門市都能夠馬上貫徹執行。但在日本,可能要花至少兩個月才做得到。」黃茂雄說。摩斯總經理高順興補充說,公司的商品開發部門隨時有30樣品項在測試,每個禮拜內部也都會舉辦一次以上的試吃會。

現在,連日本摩斯總部也開始看到加盟制的缺點了。景氣不好,加盟主會反對總公司的商品策略,而隨著較有開創精神的第一代加盟主慢慢退休,他們也很難將店面傳承下去。「第二代都不願意接手。太辛苦了。」黃茂雄說。

延伸閱讀:東元小金雞的誕生,來自一場部門大吵架

黑心油那陣子,我們的食安流程還被當作模範

此外,黃茂雄是很早期就重視食安品質的連鎖餐飲老闆。他要求炸過的油每4個小時就換新,商品若是賞味期間過了還擺在架上,負責員工很可能直接被開除。而為了避免手部污染食物,他還要求餐廳設立洗手台、收銀店員每次收完錢都得按一下酒精乾洗手,才能接待消費者。

而為了精進物料的溯源管理,黃茂雄還親自向曾擔任過日本農林水產省大臣的大學同學取經。

「黑心油案件爆發那陣子,衛生單位還曾來摩斯請教我們的食用油安全測試流程。」而這些決策考量,在在顯示了他長遠經營的眼光。

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東元集團在台灣建立了一個涵蓋15個品牌的餐飲王國,就連摩斯、街邊常見的Royal Host樂雅樂家庭餐廳,都是由黃茂雄親手從日本帶到台灣來的。
圖/ 侯俊偉攝影

奠定了營運基礎,近年來黃茂雄更將觸角伸至餐飲產業的原料、設備與服務端,欲打造一整個大型餐飲生態圈。

在原料端,他們在去年建造一個植物工廠「安心智慧農場」,在密閉式環境下用高科技、自動化模式,即時監控蔬果生長所需的溫溼度、光照與水分;在設備端,他們用物聯網納管餐廳內最耗電的兩大電器:冰箱與冷氣,並大量在門市內用東元的智慧變頻冰箱;在服務端,東元也搶先同業,打造了兩款「服務型機器人」,協助送餐、收餐盤,推廣智慧化服務。

這些布局背後的共同點,就是東元的智慧化設備。黃茂雄自豪地說,所有的智慧物聯網設備,包含溫控、光控,甚至是機器人腳下那台配載了光學雷達、超音波感測器與AI自動導航系統的智慧移動平台(AGV),「全是東元自己做的。」

東元一邊做設備開發設計,另一邊落地直接應用,積極發揮集團綜效。也因為東元提供的不只硬體設備,例如ERP(企業資源計畫)管理等軟體系統便是由旗下的東捷資訊提供,所以餐飲端在應用時遇到問題,也能很快反應、做出調整。在會長一聲令下,集團各事業體少了阻力,也讓摩斯這家日式連鎖速食店,充滿著科技感。

當然,這些智慧化技術的布局都還在剛起步的階段。植物工廠目前只栽種7、8種萵苣,1個月1.5噸的產量充其量只是摩斯生蔬需求的的零頭;即使提到機器人,黃茂雄自已也嚷嚷:功能還不夠理想、還可以再更智慧一點!

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東元集團搶先同業引進服務型機器人,在摩斯協助送餐、在新東陽幫忙回收餐盤,但他仍嫌它們「不夠智慧」,還要再更好。
圖/ 侯俊偉攝影

斜槓青年鼻祖,一步踏進智慧化設備

即便這麼多走在前頭的嘗試成效有待市場驗證,卻也指證了一件事:黃茂雄這個一頭闖進餐飲的外行,最終意外得到了只有他才能享有的集團優勢。過去靠集團養大的餐飲,最後也回過頭來,提供了東元智慧設備的第一手應用場域。

敢於嘗試、樂於跟年輕世代互動,跟黃茂雄對談,有時會不小心忘記自己在跟一位長者對話。他似乎永遠在觀察新的事物,並且充滿好奇。

他說,他想讓台灣人認識更多世界各地的美食。於是當他到北京,愛上他們的餡餃,宮廷廚房「餡老滿」就在南港開張大吉;當他來到土耳其,喜歡上他們的冰淇淋,百年老店「Mado」立馬落腳台北。

摩斯總經理高順興
會長每次出差回來跟我們開會,總是迫不及待分享他這次發現的美食,有時一講就半個小時。

問到黃茂雄對集團餐飲未來發展的看法,他拍拍一旁高順興的肩膀,直說自己年紀大了,未來是他們要考慮的事。但他還是像個大孩子,忍不住做了好多的發想,像是植物工廠「未來也可以種番茄啊、草莓啊,就連你們喝的咖啡,那個咖啡豆我都想做呢。」

再說起其他的計畫,他還想到了可以養殖的水產品,「要用太陽能發電也可以呀,我們也有做太陽能發電設備。」說著說著,他彷彿就化身一個創意大廚,無論餐飲、重電、物聯網智慧設備,全成為他的食材與調味料,拌在一起料理,轉身就能端出一套滿漢全席。

不可能嗎?怎麼會呢。搞馬達的都能開出全台第二大速食店了,有什麼是不能挑戰的呢?

把興趣當作副業來經營,東元集團會長黃茂雄可說是箇中翹楚。做馬達起家的他,在各國出差時總愛趁機大啖當地美食,吃著吃著,竟把這些餐廳給帶回了台灣,經營出一個有著15個品牌的餐飲王國。

而在「智慧餐飲」逐漸成為趨勢的現在,這個專長電機的餐飲界程咬金,或許比誰都顯得更加內行。

「自動」是東元集團黃茂雄會長的座右銘,提醒自己不需要別人耳提面命-12
1939年出生的黃茂雄,畢業自日本慶應大學、美國賓州大學華頓學院,在2007年卸下東元集團董事長一職後,目前為東元集團會長。
圖/ 東元

責任編輯:張庭銉、林美欣

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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