貼圖換代幣限時開跑！每組可拿10枚LINE Coins，操作流程、常見問題一次解答|數位時代 BusinessNext

貼圖太多用不完想退？LINE貼圖換代幣2.0限時登場，操作流程、常見問題一次解答

年初LINE曾舉辦一次LINE貼圖換代幣活動，讓用戶可回收不再使用的貼圖，一組換取5枚LINE Coins，而今2.0活動上線，對換代幣加倍為10枚！

想用貼圖換代幣？不是人人都可以！

LINE日前公告，凡在今年7月5日前加入「LINE貼圖最前線」官方帳號之用戶，皆有機會參與此次活動，而今日中午，即透過「LINE貼圖最前線」傳送活動訊息，凡有收到訊息之用戶，皆可參與，換言之，並非所有用戶都可以參加。

且設備也有相關限定，Android裝置需更新版本5.0或以上、iOS裝置則需版本11或以上，且LINE應用程式版本9.14.0或以上才可參加。

若有收到通知，點選「查看詳情」後，會進入活動操作畫面。

閱讀「注意事項」並點選同意後，畫面會顯現出可兌換之貼圖項目，每組貼圖可以兌換10枚代幣。

而此次符合參與活動資格的貼圖條件為：「自行使用LINE代幣（LINE Coin）於手機裝置的貼圖小舖內購買，且目前仍可使用之貼圖」，因此選項不包括主題及表情貼等商品。

所有貼圖都能換？退掉能換回來嗎？活動持續多久？

8種條件下，貼圖不得參與此次活動

而值得注意的是，也不是所有貼圖都可以兌換，根據官方公告，符合以下情境之貼圖，無法兌換：

免費獲得之貼圖

他人贈送之貼圖

購買該貼圖時，您的裝置為iOS且LINE版本為4.6.0（含）以前者

透過LINE STORE購買之貼圖

使用LINE拍貼軟體（LINE Creators Studio APP）自行上架後，得以免費下載的自製貼圖

已進行退款手續，依照正當程序不可正常使用之貼圖

因為違反使用條款，而失去使用權之貼圖

目前已自貼圖小舖下架之貼圖

另外，選擇想兌換的貼圖後，點選確定追加，並不會馬上獲得LINE代幣，而是像加入購物車一樣，先收進了計劃兌換的列表中，活動期間內 （7月27日23:59前） ，用戶可以自由地增加、變更或者刪除欲申請兌換代幣之貼圖，直到活動時間截止後才確定兌換。

也就是說，儘管已加入預計兌換的列表中，到7月28日以前，用戶還是可以使用想回收的貼圖。

代幣怎麼發？

至於兌換的代幣，LINE將於7月27日活動結束後陸續發送，並透過「Sticker Info」官方帳號通知用戶，作業時間約需要兩週。

用戶獲得之LINE代幣，將顯示為「獲得免費代幣」，可於LINE應用程式中的「主頁」 > 「設定（齒輪符號）」>「代幣」查看。未滿Android 9.14或iOS 9.15者，則可至LINE應用程式中的「好友」>「設定（齒輪符號）」>「代幣」查看。

責任編輯：張庭銉

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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