英特爾為7奈米慘輸大整頓!年薪7.9億首席工程師下週走人、技術部門拆分為五組團隊
英特爾為7奈米慘輸大整頓!年薪7.9億首席工程師下週走人、技術部門拆分為五組團隊

英特爾(Intel)日前公布新一波財報時,確認旗下7nm製程技術應用產品將延後推出,不排除委外代工,市場一片嘩然。英特爾今日宣布大幅度調整內部技術組織與執行團隊,將系統架構與客戶事業群拆分成兩個團隊,而原本負責帶領英特爾技術工程發展的首席工程師穆西·倫杜欽塔拉(Murthy Renduchintala)則預計在8月3日離開英特爾。

穆西·倫杜欽塔拉(Murthy Renduchintala)2015年加入英特爾,先前他曾在高通任職,被視為英特爾擴張處理器業務的重要一員,截至2019年底,年薪近2,700萬美元(約台幣7.9億元)。但如今隨處理器製程推進不順,外界將他的去職視為為製程發展計畫負責。

Murthy_Renduchintala_print_01
原英特爾技術工程發展的首席工程師穆西·倫杜欽塔拉(Murthy Renduchintala)。
圖/ Intel

英特爾表示,原本的技術、系統架構與客戶事業群將拆分成不同團隊,並且細分為 技術研發、製造與營運、設計工程,以及架構、軟體與圖像等部門 ,另外也將 供應鏈項目 拆分為獨立團隊,而這些團隊都將直接向英特爾執行長鮑伯·史旺(Bob Swan)直接匯報。

英特爾執行長史旺(Bob Swan)
Intel執行長史旺(Bob Swan)。
圖/ Intel

其中,技術研發團隊將由安·凱勒赫(Ann Kelleher)博士繼續帶領,原本負責帶領技術研發的英特爾技術長麥克·梅伯里(Mike Mayberry)則計畫在今年底從英特爾退休。

Ann_Kelleher_print
英特爾技術研發團隊將由安·凱勒赫(Ann Kelleher)博士繼續帶領。

而製造與營運團隊將由凱文·埃斯法里亞尼(Keyvan Esfarjani)負責,並且將與凱勒赫博士帶領技術研發團隊合作,藉此推動英特爾製程技術應用發展。

keyvan-esfarjani-sm
製造與營運團隊將由凱文·埃斯法里亞尼(Keyvan Esfarjani)負責。
圖/ Intel

設計工程團隊則暫時會由賈許·沃爾登(Josh Walden)帶領,英特爾接下來將在全球地區尋求適合此項職位人選;同時,沃爾登將持續帶領英特爾產品保障及安全團隊。

Josh_Walden_04_print
設計工程團隊則暫時會由賈許·沃爾登(Josh Walden)帶領。
圖/ Intel

至於架構、軟體與圖像團隊依然會由拉杰·科杜里(Raja Koduri)帶領,並且負責英特爾處理器產品架構及顯示架構產品發展,並且配合硬體設計推動軟體技術成長。

Intel-Raja-Koduri-1
架構、軟體與圖像團隊依然會由拉杰·科杜里(Raja Koduri)負責。
圖/ Intel

英特爾強調未來將使旗下軟體技術能整合雲端、處理器平台,以及旗下各項解決方案與服務項目。因此在供應鏈合作部分,依然會由蘭德爾·塔庫爾(Randhir Thakur)博士帶領,並且確保供應鏈合作關係能確保英特爾發展優勢。

Intel-Randhir-Thakur
蘭德爾·塔庫爾(Randhir Thakur)博士。
圖/ Intel

英特爾預期將系統架構與客戶事業群拆分成多個團隊,將能使旗下技術以更快速度成長,藉此確保旗下製程、架構技術可持續推進,並且確保旗下技術發展彈性。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:英特爾CNBC

關鍵字: #英特爾
往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓