第二名你絕對想不到!一張圖看懂台灣外銷前10大企業,台積電蟬聯冠軍第幾年?誰今年新進榜?
第二名你絕對想不到!一張圖看懂台灣外銷前10大企業,台積電蟬聯冠軍第幾年?誰今年新進榜?

台積電(TSMC;台股股號2330)可能將接獲英特爾(Intel)晶圓代工訂單,股價27日跳空衝上424.5元史上新高,市值規模正好觸及11兆整數大關。

台積電不只是台灣股市護國神山,在經濟面也是台灣最大出口貢獻業者,根據財政部統計,台積電連續5年是出口廠商龍頭,而出口20強企業也多半是半導體產業,連同其他電子零組件業者,佔台灣前20強出口金額比例65%,角色相當關鍵,光學器材及礦產居次。

分析出口規模前10強廠商,第一名由台積電蟬聯5年榜首,2019年第二名為瞻航物流,從5年前第六名緩步爬升,第三名為台塑石化,受到油價漲跌,台塑石化長期穩居二三名之間,第四名為京元電子,第五名為持續在台擴廠,2019年首度衝上榜的美光記憶體。

財政部
台灣過去5年出口外銷規模前10名變化頗大。
圖/ 財政部

第六名為力成,第七名為矽品精密,第八名為群創光電,第九名為日月光,第十名為友達光電,其中群創跟友達為台灣面板廠,2019年排名不約而同從高度下滑,主要是受面板供需失衡拖累。

瞻航物流擠入第二名相當搶眼,據了解,該公司是Omni Logistics子公司,位於桃園自由貿易港區,擁有國內穩定客戶負責物流倉儲服務。

台灣Q2外銷接單轉正,電子零組件接單靚

第二季受惠各國遠距辦公學習,需求湧現,台 灣外銷接單金額衝上1,184億美元,年增率3.1%,擺脫了連續6季度負成長壓力,但因為首季接單金額不佳,上半年平均外銷接單金額仍年減0.1%。

統計上市櫃企業營收,第二季累計8.1兆元,年增率0.2%,也是連續5個季度營收衰退後,首度恢復正成長,不過,上半年上市櫃企業年營收仍年減3.2%,僅來到15.3兆元,其中電子零組件年增11.2%表現最好,其次是金融中介業年增9.1%。

財政部
電子零組件(含晶片、印刷電路板、二極體、電阻電容)出貨上半年維持20%成長,而儲存設備跟交換器首季更超過35%成長率。
圖/ 財政部

哪些產業第二季出口表現強?受到肺炎疫情衝擊,台灣今年上半進出口金額成長率同步下挫,但包含晶片、印刷電路板、二極體、電阻電容在內的「電子零組件產業」表現相對亮眼,第二季「出口金額」規模年增率20.3%,其中晶片出口23%最亮眼,電阻電容因產能及價格雙漲,也有19%年增率。

在資通訊產業中,儲存系統與網路交換器產業第一季出口年增率35~38%最高,但第二季時,因遠距辦公需求高,電腦出口衝上30%年增率成為最樂觀類別。

大立光、廣達入列20強,成稅收貢獻大戶

分析20強名單,除台積電外,大立光跟廣達也在列,財政部表示,台積電因長期持續投入研發費用,推展先進製程技術,營業收入及附加價值率皆高,2019年分別為1.1兆元及69.5%。

大立光屬營收低、附加價值率高者,其為因應智慧手機多鏡頭需求以及規格升級,投入大量資本支出與研發費用,營收雖不高僅587億元,但附加價值率達82.7%,為出口領先廠商中最高者。

廣達電腦屬營收高、附加價值率低者,因係為電腦組裝代工產業特性,營收雖有9,691億元,但附加價值率偏低僅3.7%,隨美中貿易紛擾帶動產能回台,未來附加價值率或可提升。

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大立光是TOP20強外銷出口大戶。
圖/ 本刊資料

近5年,台灣出口規模持續成長,前20大台灣出口規模廠商在2015年的出口金額723億美元,到2019年擴大至1,063億美元,表現超出平均產業水準,到今年1至6月,出口金額更因宅經濟發燒,5G等雲端高效能運算需求暢旺,20強上半年出口金額527億美元,年增率5.8%,佔台灣總出口規模3分之1強。

分析出口20強的貨運目的地,55.3%交貨到中國及香港,21.4%出貨到東協,合計兩地區出貨占比來到77%。

財政部
出口外銷規模前20強企業出口地以中港及東協為主,占比77%。
圖/ 財政部

出口前20大企業也是台灣稅收貢獻大戶,過去三年平均稅收貢獻2,100億元,財政部表示,外銷領先廠商普遍擁有人才、技術、管理等優勢,對外競爭力較佳,但營運起伏也會牽動台灣出口、就業、稅負及經濟成長,尤其面臨中國製造實力提升及在地供應鏈興起,美國推動再工業化,及美中貿易紛爭掀起全球供應鏈之重整,對我國出口領先廠商均將有深遠影響,有待持續關注。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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