第二名你絕對想不到!一張圖看懂台灣外銷前10大企業,台積電蟬聯冠軍第幾年?誰今年新進榜?
第二名你絕對想不到!一張圖看懂台灣外銷前10大企業,台積電蟬聯冠軍第幾年?誰今年新進榜?

台積電(TSMC;台股股號2330)可能將接獲英特爾(Intel)晶圓代工訂單,股價27日跳空衝上424.5元史上新高,市值規模正好觸及11兆整數大關。

台積電不只是台灣股市護國神山,在經濟面也是台灣最大出口貢獻業者,根據財政部統計,台積電連續5年是出口廠商龍頭,而出口20強企業也多半是半導體產業,連同其他電子零組件業者,佔台灣前20強出口金額比例65%,角色相當關鍵,光學器材及礦產居次。

分析出口規模前10強廠商,第一名由台積電蟬聯5年榜首,2019年第二名為瞻航物流,從5年前第六名緩步爬升,第三名為台塑石化,受到油價漲跌,台塑石化長期穩居二三名之間,第四名為京元電子,第五名為持續在台擴廠,2019年首度衝上榜的美光記憶體。

財政部
台灣過去5年出口外銷規模前10名變化頗大。
圖/ 財政部

第六名為力成,第七名為矽品精密,第八名為群創光電,第九名為日月光,第十名為友達光電,其中群創跟友達為台灣面板廠,2019年排名不約而同從高度下滑,主要是受面板供需失衡拖累。

瞻航物流擠入第二名相當搶眼,據了解,該公司是Omni Logistics子公司,位於桃園自由貿易港區,擁有國內穩定客戶負責物流倉儲服務。

台灣Q2外銷接單轉正,電子零組件接單靚

第二季受惠各國遠距辦公學習,需求湧現,台 灣外銷接單金額衝上1,184億美元,年增率3.1%,擺脫了連續6季度負成長壓力,但因為首季接單金額不佳,上半年平均外銷接單金額仍年減0.1%。

統計上市櫃企業營收,第二季累計8.1兆元,年增率0.2%,也是連續5個季度營收衰退後,首度恢復正成長,不過,上半年上市櫃企業年營收仍年減3.2%,僅來到15.3兆元,其中電子零組件年增11.2%表現最好,其次是金融中介業年增9.1%。

財政部
電子零組件(含晶片、印刷電路板、二極體、電阻電容)出貨上半年維持20%成長,而儲存設備跟交換器首季更超過35%成長率。
圖/ 財政部

哪些產業第二季出口表現強?受到肺炎疫情衝擊,台灣今年上半進出口金額成長率同步下挫,但包含晶片、印刷電路板、二極體、電阻電容在內的「電子零組件產業」表現相對亮眼,第二季「出口金額」規模年增率20.3%,其中晶片出口23%最亮眼,電阻電容因產能及價格雙漲,也有19%年增率。

在資通訊產業中,儲存系統與網路交換器產業第一季出口年增率35~38%最高,但第二季時,因遠距辦公需求高,電腦出口衝上30%年增率成為最樂觀類別。

大立光、廣達入列20強,成稅收貢獻大戶

分析20強名單,除台積電外,大立光跟廣達也在列,財政部表示,台積電因長期持續投入研發費用,推展先進製程技術,營業收入及附加價值率皆高,2019年分別為1.1兆元及69.5%。

大立光屬營收低、附加價值率高者,其為因應智慧手機多鏡頭需求以及規格升級,投入大量資本支出與研發費用,營收雖不高僅587億元,但附加價值率達82.7%,為出口領先廠商中最高者。

廣達電腦屬營收高、附加價值率低者,因係為電腦組裝代工產業特性,營收雖有9,691億元,但附加價值率偏低僅3.7%,隨美中貿易紛擾帶動產能回台,未來附加價值率或可提升。

林恩平_本刊資料2
大立光是TOP20強外銷出口大戶。
圖/ 本刊資料

近5年,台灣出口規模持續成長,前20大台灣出口規模廠商在2015年的出口金額723億美元,到2019年擴大至1,063億美元,表現超出平均產業水準,到今年1至6月,出口金額更因宅經濟發燒,5G等雲端高效能運算需求暢旺,20強上半年出口金額527億美元,年增率5.8%,佔台灣總出口規模3分之1強。

分析出口20強的貨運目的地,55.3%交貨到中國及香港,21.4%出貨到東協,合計兩地區出貨占比來到77%。

財政部
出口外銷規模前20強企業出口地以中港及東協為主,占比77%。
圖/ 財政部

出口前20大企業也是台灣稅收貢獻大戶,過去三年平均稅收貢獻2,100億元,財政部表示,外銷領先廠商普遍擁有人才、技術、管理等優勢,對外競爭力較佳,但營運起伏也會牽動台灣出口、就業、稅負及經濟成長,尤其面臨中國製造實力提升及在地供應鏈興起,美國推動再工業化,及美中貿易紛爭掀起全球供應鏈之重整,對我國出口領先廠商均將有深遠影響,有待持續關注。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓