Intel難產7奈米晶片,台積電會是救星嗎?
Intel難產7奈米晶片,台積電會是救星嗎?

Intel這位半導體界的老大哥,似乎越來越跟不上業界發展腳步。今年上半年,Intel才坦承難產多年後推出的10奈米晶片遇上產能難關,現在又透露7奈米製程發現嚴重良率問題,可能將延後6個月問世。

Intel於本週公佈了2020年第二季(4月至6月)財報,營收較前一年成長20%至197.3億美元,超越預期的185.5億美元;每股盈餘則為1.23美元,同樣高於預測的1.11美元。

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縱然intel營收、獲利雙雙超出預期,但7nm製程延後推出的消息,仍讓股價重挫10%。
圖/ shutterstock

然而在營收、獲利雙雙超預期的情況下,7奈米製程遇上的難關依舊讓投資者失望,股價在盤後交易重挫10%。縱然Intel總稱其對製程的要求較同行為高,7奈米製程足以匹敵台積電5奈米製程,但投資者顯然已沒有耐心等待它慢火細燉。

7奈米製程卡關也一併影響了該季度的毛利率表現,其毛利率僅達到53.3%,這是繼2009年同期的51%,11年來毛利率最低的第二季度。

「公司對7奈米的處理器產品時程較先前預期往後遞延了9個月。」Intel在一份聲明中提到,「主要問題是7奈米製程的良率,目前的表現比公司預期慢了12個月左右。」

Intel面臨的市場壓力越來越大,包括亞馬遜、微軟在內等雲端業者,都在近年開始採用由台積電生產的ARM架構處理器。蘋果也在稍早的開發者大會上,宣佈Mac系列產品將全面改用ARM架構處理器,採用台積電5奈米製程。

50年來Intel首度考慮外包,但分析師不看好台積電接單

為了挽救7奈米製程的嚴重缺陷,Intel啟動了一項緊急計畫,執行長鮑伯.史旺(Bob Swan)透露,他們可能將外包代工廠協助量產。Intel成立至今50多年來,從來都是自行生產晶片,10奈米製程延宕、產能受限時,Intel也未做此選擇。

雖然Intel尚未有過將晶片生產外包出去的先例,史旺表示,他對外包抱持相當開放的態度。

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Intel的7nm晶片有可能外包給台積電生產嗎?分析師皆認為可能性不大。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

即使如此,Intel預計要到2022年底甚至2023年,才有辦法正式端出7奈米晶片成品。相較之下,AMD已在去年7月7日,發表使用台積電7奈米製程的第三代Ryzen處理器。

另外,有誰能夠負責7奈米晶片的量產?台積電會是選項之一嗎?縱然都是半導體業者,由於台積電只負責晶片代工部份,兩者較無直接的利益衝突,先前也有風聲指出,Intel預計2022年推出的DG2顯示卡,將委由台積電製造。

但美國投行Cowen分析師麥特.拉姆齊(Matt Ramsay)認為機會不大,原因在AMD等與Intel競爭的台積電客戶可能出面反對,且Intel外包僅是權宜之計,對台積電來說不是門長久的生意。

還有更純粹直接的看法認為,台積電產能負荷已經滿載,沒有餘力協助Intel生產7奈米晶片。

Intel Bob Swan
Intel執行長鮑伯.史旺表示,他對外包抱持著開放態度,但公司投資製程技術不會因此改變。

且外包這一想法,也令外界喜憂參半,在產能跟不上時交由代工廠負責是相當務實的作法,然而也擔心Intel目前勉力維持的半導體製程技術,將就此跟不上業界腳步。

對於這樣的擔憂,史旺保證,「我們將在製程技術路線上繼續投資,但會務實、客觀地為顧客提供最優秀的製程技術,無論是我們或者代工廠的製程技術。」

7奈米延宕影響更深遠,可能在未來幾年反應

在Intel公佈7奈米製程延宕,甚至可能委由代工廠生產的消息後,AMD、台積電股價都迎來不同幅度的成長。

雖然Intel目前仍然獲利良好,但走下坡的情勢卻似乎越來越明顯。7月上旬,Intel市值甚至一度被Nvidia給超越,丟掉美國最大半導體業者的寶座。

慢在7奈米的起跑點,還可能在未來幾年進一步衝擊Intel。研究公司Summit Insights Group分析師Kinngai Chan表示,客戶及資料中心市場丟失給AMD及其他競爭者的風險,都會因此而增加。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BloombergReuterCNBC

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

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應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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