Intel難產7奈米晶片,台積電會是救星嗎?
Intel難產7奈米晶片,台積電會是救星嗎?

Intel這位半導體界的老大哥,似乎越來越跟不上業界發展腳步。今年上半年,Intel才坦承難產多年後推出的10奈米晶片遇上產能難關,現在又透露7奈米製程發現嚴重良率問題,可能將延後6個月問世。

Intel於本週公佈了2020年第二季(4月至6月)財報,營收較前一年成長20%至197.3億美元,超越預期的185.5億美元;每股盈餘則為1.23美元,同樣高於預測的1.11美元。

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縱然intel營收、獲利雙雙超出預期,但7nm製程延後推出的消息,仍讓股價重挫10%。
圖/ shutterstock

然而在營收、獲利雙雙超預期的情況下,7奈米製程遇上的難關依舊讓投資者失望,股價在盤後交易重挫10%。縱然Intel總稱其對製程的要求較同行為高,7奈米製程足以匹敵台積電5奈米製程,但投資者顯然已沒有耐心等待它慢火細燉。

7奈米製程卡關也一併影響了該季度的毛利率表現,其毛利率僅達到53.3%,這是繼2009年同期的51%,11年來毛利率最低的第二季度。

「公司對7奈米的處理器產品時程較先前預期往後遞延了9個月。」Intel在一份聲明中提到,「主要問題是7奈米製程的良率,目前的表現比公司預期慢了12個月左右。」

Intel面臨的市場壓力越來越大,包括亞馬遜、微軟在內等雲端業者,都在近年開始採用由台積電生產的ARM架構處理器。蘋果也在稍早的開發者大會上,宣佈Mac系列產品將全面改用ARM架構處理器,採用台積電5奈米製程。

50年來Intel首度考慮外包,但分析師不看好台積電接單

為了挽救7奈米製程的嚴重缺陷,Intel啟動了一項緊急計畫,執行長鮑伯.史旺(Bob Swan)透露,他們可能將外包代工廠協助量產。Intel成立至今50多年來,從來都是自行生產晶片,10奈米製程延宕、產能受限時,Intel也未做此選擇。

雖然Intel尚未有過將晶片生產外包出去的先例,史旺表示,他對外包抱持相當開放的態度。

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Intel的7nm晶片有可能外包給台積電生產嗎?分析師皆認為可能性不大。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

即使如此,Intel預計要到2022年底甚至2023年,才有辦法正式端出7奈米晶片成品。相較之下,AMD已在去年7月7日,發表使用台積電7奈米製程的第三代Ryzen處理器。

另外,有誰能夠負責7奈米晶片的量產?台積電會是選項之一嗎?縱然都是半導體業者,由於台積電只負責晶片代工部份,兩者較無直接的利益衝突,先前也有風聲指出,Intel預計2022年推出的DG2顯示卡,將委由台積電製造。

但美國投行Cowen分析師麥特.拉姆齊(Matt Ramsay)認為機會不大,原因在AMD等與Intel競爭的台積電客戶可能出面反對,且Intel外包僅是權宜之計,對台積電來說不是門長久的生意。

還有更純粹直接的看法認為,台積電產能負荷已經滿載,沒有餘力協助Intel生產7奈米晶片。

Intel Bob Swan
Intel執行長鮑伯.史旺表示,他對外包抱持著開放態度,但公司投資製程技術不會因此改變。

且外包這一想法,也令外界喜憂參半,在產能跟不上時交由代工廠負責是相當務實的作法,然而也擔心Intel目前勉力維持的半導體製程技術,將就此跟不上業界腳步。

對於這樣的擔憂,史旺保證,「我們將在製程技術路線上繼續投資,但會務實、客觀地為顧客提供最優秀的製程技術,無論是我們或者代工廠的製程技術。」

7奈米延宕影響更深遠,可能在未來幾年反應

在Intel公佈7奈米製程延宕,甚至可能委由代工廠生產的消息後,AMD、台積電股價都迎來不同幅度的成長。

雖然Intel目前仍然獲利良好,但走下坡的情勢卻似乎越來越明顯。7月上旬,Intel市值甚至一度被Nvidia給超越,丟掉美國最大半導體業者的寶座。

慢在7奈米的起跑點,還可能在未來幾年進一步衝擊Intel。研究公司Summit Insights Group分析師Kinngai Chan表示,客戶及資料中心市場丟失給AMD及其他競爭者的風險,都會因此而增加。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BloombergReuterCNBC

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

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過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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