為什麼行動支付推不動
為什麼行動支付推不動
2020.07.29 | 3C生活

一般來說,行動支付分為NFC感應式和QR code掃描式兩種,可以透過電子票證卡片或智慧型手機使用,主要是能夠省去準備現金零錢或是找零的麻煩,世界各國從金融業、科技業、到電商集團,都在積極推動行動支付,有的成長快速,有的則進展緩慢,我國國家發展委員會則在國內行動支付普及率達到6成的今年初,宣示2025年普及率超越9成的政策目標。

延伸閱讀:台灣人愛用支付App調查出爐:LINE PAY稱霸70款行動支付、全聯PX Pay擊敗Apple Pay

疫情助攻,行動電子支付使用增

打從2020年初新冠肺炎疫情爆發以來,為減少接觸,台灣的確有不少人開始刻意使用行動電子支付。根據金管會日前公布的資料顯示,截至今年4月底,共有5家專營電子支付機構與23家兼營電子支付機構,總使用者人數約829萬人,較前個月增加39萬人。可見疫情對電子支付的使用,有明顯助攻效應。不過在日常生活中,除了便利商店和超市賣場,還是有很多地方無法使用行動支付,因此每隔一段時間,還是要找ATM提現金,出門也還是要帶錢包。

延伸閱讀:憂鈔票沾病毒,行動支付使用大增!疫情下的3個消費現象

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受惠於疫情,行動支付使用率有了明顯的增長。
圖/ Shutterstock

效率差異,獨立型小店家難接受

台灣的電子支付使用從早期的悠遊卡算起,已有18年的時間。想想從第一代iPhone於2007年初發表至今,也不過13年,照理來說,應該有機會讓電子支付的使用更加普及才對。然而早年因銷售端POS設備及悠遊卡讀卡機成本較高,至少是上萬元起跳,為了收錢就要自費投資這樣的設備,還不含日後交易的手續費,小老闆們往往只有望之卻步。

不過近年來在該項設備成本已大幅下降,用一台平板配合專業軟體就能搞定,況且平均一支要價兩萬多台幣的iPhone都能造成搶購,電子支付的運用成本相較之下低得多,可見硬體設備的建置花費應該不是影響其普及率的主因。

事實上,小店老闆常需要身兼數職,包辦全部的銷售流程,尤其在尖峰時間,一筆幾十元的交易從報價到收錢、找錢,根本是心算的反射動作,如果還要在POS機台輸入金額,再等候卡片或App感應或掃描,有的甚至還要買方輸入密碼,實在太浪費時間了,筆者近期就有多次在使用行動支付繳款時,遇手機收訊不佳或App系統異常狀況,讓銷售人員和後方排隊民眾等候多時,實在非常尷尬。若是使用現金,應該兩秒鐘就解決了。

國情不同,手續費收多少才合理?

行動支付推不動,還有一個原因就是「手續費」問題。對小型店家例如早餐店來說,銷售利潤本來就不多,2%的手續費相當於每賣出一份50元的餐點,就要被抽1元的手續費,雖然看似不多,以小老闆的角度每一塊錢卻都是血汗錢。

依照行動支付的付款方式不同(綁定信用卡、銀行帳戶、或行動支付帳戶的預先儲值),交易手續費大致介於1%至3%。歐美國家民眾早已習慣對服務的提供者付費,例如北美地區用餐後依慣例付給服務生10%至20%的小費,因此即使金流交易手續費達到3%,也不會讓人覺得心痛。但在台灣除中高檔餐廳外,一般小店是沒有收服務費的慣例,且金流手續費依規定又不能向買方額外收取,賣家若只是接收從買家戶頭即時轉帳的金額就要被剝一層皮,想想似乎真有所不甘,因此才遲遲不願導入。倘若手續費能低至1%以下,甚至限時免收手續費,相信小賣家的使用意願會大大提升,但這又牽涉到行動支付業者以及信用卡發卡單位願不願意暫時讓利的問題了,畢竟現金回饋的承諾已經白紙黑字寫明白了,若手續費比現金回饋百分比還低,差額又要叫誰負擔呢?

目前台灣電子支付業者仍處於百家爭鳴的相互廝殺階段,誰能夠取得「關鍵多數」並在市場上達到電商世界中全勝或獨占的局面,就讓我們拭目以待吧,畢竟,誰都不可能在手機上把28種電子支付工具全裝上的!兩年多前就有分析師認為,行動支付的激烈競爭到2020年應當只剩下3到5項主流方案,然而在誰也不願投降認輸的情況下,這股競爭態勢應該還會持續下去。不論未來如何,期望消費者都不要成為最終的輸家。

責任編輯:陳建鈞

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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