憂鈔票沾病毒,行動支付使用大增!疫情下的3個消費現象
憂鈔票沾病毒,行動支付使用大增!疫情下的3個消費現象

根據統計,一張紙鈔從發行到被銷毀,平均經過22次轉手,沾染許多細菌與病毒。為了防疫,許多民眾開始優先使用行動支付、電子票證、感應式信用卡,這類「非接觸式」的支付工具。

台灣推廣行動支付多年,據資策會MIC統計,去(2019)年國內行動支付普及率已達6成,疫情有機會成為加速普及率的關鍵推手。

支付業者除了明顯看到用戶數、交易量的成長,《數位時代》也觀察到三個現象。

用戶數、交易額均成長,街口成大黑馬

先從用戶數、交易量看起。

目前用戶最多的LINE Pay觀察,2020年第一季交易量,較去年同期成長40%,用戶數則是在220萬的基礎上,持續穩定成長中;街口則是大黑馬,去年底還只有162萬用戶,受疫情以及春節行銷活動影響,2月底用戶數一口氣突破200萬,消費額也成長25%;Pi拍錢包則表示,目前會員數近90萬人,今年第一季整體交易筆數,較去年同期成長超過1.7倍。

現象一:配合「酷碰券」政策,讓全民展開第一次接觸

疫情帶來的第一個趨勢是行動支付業者,成為政府「酷碰券」政策執行平台之一。

行政院規劃疫情緩和後,推出以行動支付為主、搭配敬老卡回饋的「酷碰券」。規則是民眾用行動支付消費可回饋25%,等同打75折,每人每月上限是1,000元,預計先執行三個月,一人最高可以拿到3,000元回饋;若是不會使用手機的長者,可使用敬老卡消費,回饋金在隔月入帳。

街口支付
「酷碰券」的規則是,民眾用行動支付消費,可以回饋25%,等同打75折。
圖/ 街口支付

但並非所有通路都適用,經濟部表示,電商、外送平台、超市和超商等「疫情受益產業」,會排除適用「酷碰券」。

這項「行動支付限定」的遊戲規則,背後有三大政策巧思。首先:是改變民眾支付習慣,讓平常沒興趣用行動支付的民眾,為拿優惠,有了初次使用動機;第二則是透過優惠,刺激民眾消費;第三,鼓勵商家數位轉型,導入多元支付設備。

LINE Pay觀察到,疫情期間(1-3月)詢問串接系統的店家增加,第一季新增的通路(不分線上線下),有超過3萬個。此外會竭盡所能投入最大資源,傾力支持政府方案,除了活絡因疫情而蕭條的實體市場,也看好疫情過後,支付市場變得更成熟。

街口認為,電支平台的優勢包括實名制、通路廣、用戶數多,能有效幫助政府公平分配補助;Pi拍錢包表示,除了積極配合政府政策,也規劃在疫情期間,給予用戶使用額外的P幣回饋,吸引更多人使用。

現象二:與餐飲業結盟,鼓勵民眾多消費

為避免群聚,外帶、外送需求提升。街口除了針對外帶餐點,給出支付優惠,近期對線下中小型商戶,推出「街口數據行銷(街口券)」功能,透過App定位,商家可以設定「行銷距離」,發送電子優惠券,給附近使用街口App的用戶。

目的有兩個,第一:可以更精準在一定範圍內找到最適合的目標客群;第二:能在疫情期間刺激用戶到店家外帶餐點,減緩來客數下降的危機。

韓昆舉
Pi 拍錢包除了本來合作的有無外送,近日也與商圈及餐廳合作,推出「Pi商店點餐」服務。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

LINE Pay除了本來合作的外送平台foodomo,近日也剛在Uber Eats上線,也正與麥當勞測試系統,預計6月前完成;Pi 拍錢包除了本來合作的有無外送,近日也與商圈及餐廳合作,推出「Pi商店點餐」服務,可以在App上預定外帶餐點+付款。

支付平台與餐飲業者結盟,是希望民眾無論是在購餐、支付上,都盡可能做到零接觸,同時在政府振興方案來臨前,透過優惠先自救,刺激消費意願。

現象三:開放資料(Open Data)趨勢成形

為穩定國內口罩數量,政府在2月推出口罩實名制,開放官方數據API,讓民間業者打造「口罩地圖」應用。

LINE Pay、街口支付已陸續串接API,並將口罩地圖入口新增在頁面中, 也特別標註可以使用自家支付付款的藥局 ,成為開放資料(Open Data)應用的經典案例。

LINE Pay 一卡通
LINE Pay、街口支付都已陸續串接API,並將口罩地圖入口新增在頁面中。
圖/ LINE Pay

疫情讓行動支付使用量上升,也加速打開了更多商業上的可能,未來支付App不只用來付錢,從目前的趨勢看來,會朝向生活平台的模式邁進,疫情過後,是否真能完全影響民眾的支付習慣,目前還看不出答案,可以確定的是,商家、消費者都開始做出改變。

延伸閱讀:LINE布局叫車、電商事業!新星計畫如何讓你離不開「大LINE生活圈」

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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