品牌社群經營術,像極了愛情!
品牌社群經營術,像極了愛情!

這陣子許多企業品牌或公部門甚至公眾人物的臉書(Facebook)粉絲專頁都瀰漫著一股文青風,大量的使用網路上爆紅的短文字「#像極了愛情」創作哏圖或是直接在發文時附加這句井號文字,作為主題標籤(hashtag)。

TCPB局長室_像極了愛情
台中市政府警察局「TCPB局長室」官方FB小編以「#像極了愛情」為哏發布文章,引起上萬名粉絲按讚回響。

不過本文不是要探討這句爆紅萬用句的起源,也不是要教大家如何複製這個萬用句,而是想跟大家探討經營臉書粉專「該不該」跟風,「能不能」搭順風車,賺取聲量。

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幽默感固然是經營臉書社群的一種方式,惟是否適合使用自嘲或是博君一笑的時事哏,對行銷人或者是小編來說,分寸拿捏並不是一件容易的事,也是專業度的展現。

什麼樣的品牌適合在臉書社群專頁運用時事哏?消費品牌當然是首選,至於B2B企業品牌的官方臉書,偶一為之也是無妨,但是頻繁使用,或是過度操作時事哏,必須注意是否反而容易引起反感。

舉前一陣子的「順時鐘」與「逆時鐘」為例,許多零售消費品牌都曾經在臉書社群專頁採用。時事哏運用巧妙,可讓人會心一笑,增加臉書社群擴散與聲量,但是也有可能一不小心踩了紅線,引發排山倒海的非議。 因此,這也是一項專業的技能。

大量洗版容易生倦,原生創意才是王道

另一個值得注意的是,當一個時事哏被廣泛使用(模仿),臉書動態牆大量洗版,也會引發大眾的厭倦感。一開始閱聽人會覺得新鮮有趣,但是一旦短時間接收到眾多不同品牌的模仿版本,對於任何一個品牌的內容都不會留下深刻印象,甚至對此逐漸麻木,最終會生膩而略過,覺得老哏,過時,無聊,沒創意。

無論對於消費品牌還是企業品牌的社群經營,原生創意才是讓自己獨樹一幟的根源。

無謂的跟風,容易稀釋品牌價值

其次則是必須與粉絲(跟隨者)保持良性互動。而這些,往往奠基於品牌的價值理念與市場定位。沒有延續品牌理念與市場定位,內容就會開始發散,看到什麼哏就抄什麼哏,換湯不換藥。

假設經營一個與愛情完全無關的B2B企業品牌專頁,硬是在內容中加入了愛情哏,不僅突兀,讓粉絲感到牽強,最根本的是品牌的「重量」會變輕,品牌理念會被稀釋。大家注意到的不是訊息本身,而是一個有趣的標籤。 臉書粉專原本想要透過經營社群,植入(seeding)品牌的個性,這樣的跟風很容易讓品牌個性失焦。

扣緊品牌的社群行銷,才能有效促進會員經濟

最後,還是要回歸到品牌個性本身。身為行銷人或是社群小編,心中應有一把尺。舉路易莎咖啡為例,路易莎咖啡發行虛擬「黑卡」,在臉書社群引發市場矚目,路易莎咖啡黑卡的臉書貼文,累積數千人按讚,破萬則留言,數百次分享,成功創造高觸及率,路易莎咖啡已有十幾萬臉書跟隨者,將商品結合會員制,建立品牌忠誠度,進而讓忠誠客戶免費幫忙宣傳,表現可圈可點。星巴克咖啡也是採用這項行銷策略。

經營臉書社群,讓用戶願意註冊成為會員、願意付費成為會員,從同質的群眾同溫層開始發酵,向外擴散,這是品牌從「買賣商品(咖啡)」轉型為「會員經濟」的重要關鍵。是不是,像極了愛情?

責任編輯:陳建鈞

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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