聯發科牽手英特爾進軍5G筆電,2021年與高通正面對決
聯發科牽手英特爾進軍5G筆電,2021年與高通正面對決

早在去年11月,聯發科就已經向業界丟出震撼彈,要從手機跨入PC領域,研發適用筆電的5G數據機晶片,還將牽手英特爾,推出適用筆電的5G解決方案。

在歷經九個月後,今(6)日聯發科宣布,自家第一款筆電5G數據機晶片「T700」進度順利,已經在實際測試場景中完成5G獨立組網(SA)通話,而 英特爾也將於第三季提供客戶5G數據機解決方案,首波搭載該數據機晶片的5G筆電,將於2021年初亮相。

而根據筆電供應鏈的消息,零組件廠商早已準備第四季量產散熱元件,為5G筆電提前準備好面積更大的散熱模組,根據業者透露,品牌廠商規劃的5G筆電機種不算少。

走聯發科一貫的5G路:T700只支援Sub-6

這一張5G數據機晶片T700,支援SA(獨立組網)和NSA(非獨立組網),但值得注意的是,和聯發科佈局手機5G處理器的「路數」一樣,目前僅先支援Sub-6頻段,還無法支援mmWave。

回首雙方去年宣布合作時,曾透露第一步是要定義5G筆電解決方案規格,聯發科將負責5G數據機的開發與生產製造,英特爾則主掌開發驗證平台的軟硬體整合,包括OS主機驅動程式。

如今,英特爾進一步表示,將協助OEM廠商,提供工程設計開發上的支援,而電腦大廠戴爾、惠普有望成為首批採用者。

對聯發科、英特爾來說,好處是什麼?

對於英特爾來說,近期日子確實不太好過。

7nm製程研發進度不斷落後,又已經把手機基頻部門給蘋果,蘋果獲得了英特爾數據機晶片技術與工程團隊,英特爾似乎已經沒有心力和資源自主研發5G數據機晶片。

那麼,若要與他人合作,即便高通有Snapdragon X55 5G數據機晶片可用於筆電中,但高通早在2017年就已經默默地進軍筆電市場,與微軟合作,也算是競爭對手,不想受限於此,牽手聯發科則是一項不錯的選擇。

Intel
英特爾近日宣布7nm製程良率不理想,7nm CPU較先前預期延後約6個月,引發外界一片譁然。
圖/ shutterstock

對於聯發科來說,先是前前後後推出了天璣1000、1000+、800、820、720⋯⋯等等產品,把5G SoC的產品線佈好佈滿,又傳聞有望接到華為訂單,近日勢如破竹。

想要進攻下一個領域,單打獨鬥搶下筆電市場,比高通整整晚了兩年,毫無勝算,與筆電市佔率第一的英特爾合作,則有機會後發先至,關鍵就是搭配應對的處理器能否優化效能與電力消耗效率。

就在上一個月,聯發科市值破兆,是繼台積電、鴻海後第三間市值破兆的公司,在日前的法說會上,聯發科執行長蔡力行預估,2020年第三季營收將季增 22~30%,有望成為單季歷史新高。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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