健身房狂倒,器材卻能一年賣到2,700億!疫情下的「宅」家運動商機有多大?
健身房狂倒,器材卻能一年賣到2,700億!疫情下的「宅」家運動商機有多大?

對健身產業而言,這是最壞的時代,也是最好的時代。席捲全球的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,摧毀了健身房與體育館,但也因此掀起「在家運動」的趨勢與風潮。

按照研究機構Allied Market Research先前估計,健身器材市場2019年為115億美元,將以每年4.1%的速率穩步增長,在2027年達到152億美元。而健身風氣尚未普及的亞洲,則預計將以7.6%的年增率穩居全球成長引擎。

健身器材主要分為供應健身房的商用領域,以及銷售給一般民眾的家用領域,報告中以健身房為主的商用領域,預估會是未來幾年內產業成長的動能核心。

防疫期間不上健身房,運動成為「在家做的事」

但突如其來的疫情,讓體育館與健身中心淪為染疫的高風險區域,導致民眾退避三舍,美國傳統健身房如金牌健身中心、24小時健身等都相繼申請破產。

疫情重創健身產業的同時,也開創出另一番商機。研究機構The Business Research Company報告顯示,家用健身器材市場今年預計將達到95億美元(約台幣2,700億元),年增率逾40%;Adobe也估計由於家庭健身風潮的推動,健身器材銷售較去年同期成長55%,這個增幅幾乎是傳統健身市場10倍。

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美國持續蔓延的疫情,讓民眾紛紛選擇在家運動,導致家用健身器材的需求高漲。
圖/ Peloton官網

各家研究機構給出的數字雖不盡相同,但都指著同一件事:家中客廳已經成為許多人的健身房,這個趨勢從任天堂《健身環大冒險》防疫期間賣到斷貨,或許也可見一斑。

實際上,氣候溫暖的春夏兩季是健身器材的銷售淡季,銷售額的猛增印證了在家運動的潮流,這樣的趨勢同樣反應在一些健身器材廠商的表現上。

Nautilus:3月營收暴增9倍

健身器材巨頭Nautilus也在疫情下充分把握趨勢,繳出亮眼的營收成果,今年第一季營收較去年成長11%達9,370萬美元,超越華爾街的期待。事實上若只比較3月份的成績,更是較去年同期成長9倍。

從3月美國爆發疫情至今,Nautilus的股價已經翻了7倍左右,從不到2美元的價格來到超過11美元 ,足以顯示在疫情下的驚人成長。

而在疫情下的成功,則歸功於Nautilus精準察覺家用健身趨勢的眼光,以及「電商與路邊取貨」服務的優勢,才避免了實體門市關閉的衝擊,在3月最後幾週把握住激增的家用健身器材需求。Nautilus還利用去年推出的健身App JRNY,及時發現民眾在家運動的需求持續增長,得以洞悉市場動向。

在以健身房為中心的商用市場持續低迷的此刻,Nautilus更透露計畫出售2015年收購的商用健身器材業務Octane Fitness,全心專注於家用健身器材市場。

Peloton:營收、訂戶雙雙大增

健身器材新創Peloton營利模式是以銷售飛輪、跑步機,以及健身課程訂閱為主。疫情在美國爆發初期,Peloton便當機立斷宣佈,30天的免費試用擴大為90天,吸引新用戶加入。

Peloton執行長約翰.佛雷(John Foley)表示,過去他們估計只有約10萬人試用服務,然而疫情期間試用他們服務的人數高達120萬人。儘管能否在後續順利轉化為付費用戶目前還是未知數,「我認為人們不會急著回到擁擠的健身房,尤其是體驗過Peloton服務的人。」佛雷說。

Peloton 5月發布的財報中,營收成長66%突破華爾街預期,訂戶也相較上一季成長60萬人,這樣的好成績也反應在股價上,疫情爆發至今Peloton股價成長逾200%。

奠定這樣結果的,也包括Peloton將產品製造據點設在台灣而非中國的作法,從而避免廠房因疫情停擺。去年11月,Peloton為進一步掌握供應鏈,宣佈以4,740萬美元收購台灣自行車製造商期美科技。

佛雷表示,「他們(台灣)在防疫上做得很好,非常成功地防堵了新冠病毒,我們的工廠才得以繼續運轉。」

Mirror:獲得瑜伽服品牌Lululemon重金收購

mirror
健身鏡品牌Mirror近期被瑜伽服大廠Lululemon以5億美元收購。
圖/ Mirror

稍早美國健身器材界鎂光燈下的焦點,莫過於瑜伽服品牌Lululemon宣佈收購健身鏡新創Mirror。

Mirror銷售一面約1,500美元的健身鏡,以及後續每月39美元的訂閱課程,這間才剛起步的新創,同樣是受惠居家健身紅利的一員,雖未透露具體數字,執行長布萊.普特南(Brynn Putnam)說,美國疫情大爆發後的幾週內,公司銷售額翻倍成長。

或許是看準Mirror在居家健身浪潮中的優勢位置,Lululemon不惜砸5億美元將其納入麾下,希望藉此獲得進入家用健身器材市場的入場券。Lululemon執行長凱爾文.麥克唐納(Calvin McDonald)表示,收購Mirror賦予公司進一步成長的可能性。

Lululemon非常看好Mirror後疫情時代的發展,推估其2020年營收將突破1億美元,並且明年即可損益兩平。

岱宇:連續三個月營收創記錄

而台灣的健身器材大廠岱宇,也已經連續三個月營收創下新紀錄,6月營收突破9億元,相較去年同期成長199%,而營收屢創新高的主因,同樣歸功於疫情下家用健身器材需求崛起,旗下SOLE、XTERRA及SPIRIT等品牌銷售大漲。

今年初,岱宇宣佈以約10億美元的價格,收購北美最大健身電商SOLE。岱宇原先是SOLE的代理商,兩者有著長達18年的合作關係,是長期的商業夥伴。岱宇為轉型自有品牌出資併購SOLE,這次疫情下也因此搶得歐美市場的防疫商機。

岱宇透露併購完成後,SOLE能夠充分發揮生產研發、物流運輸及行銷宣傳等集團資源,獲得大量歐美訂單,今年6月其認列營收為4.99億元,達當月整體營收的55%之多。

疫情顛覆了全球社會消費行為,過去上健身房鍛鍊肌肉的習慣養成才逾十幾年,如今,結合電子教練的居家健身在疫情中趁勢而起,以訂閱服務方式在家做瑜珈或做重訓,在競爭激烈的健身器材產業裡,或許將是未來少數芳草茂盛之地。

資料來源:Forbes金融時報CNBC

關鍵字: #武漢肺炎
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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