可成退出iPhone價格戰!談紅色供應鏈恐懼症,洪水樹:別把電子五哥當塑膠
可成退出iPhone價格戰!談紅色供應鏈恐懼症,洪水樹:別把電子五哥當塑膠

「下一次站在這裡,就是我買、併購別人!」可成董事長洪水樹18日傍晚在證交所位於101大樓辦公室前,對《數位時代》記者說。

今天,他是來宣佈出售中國泰州工廠(可勝及可利)資產消息,對手是中國保護玻璃大廠藍思科技,買廠金額將全數以現金支付,今年底預計完成資產交割,出售金額相當419億元台幣。泰州廠並非可成最大的工廠,接單出貨約佔可成40%營收。

延伸閱讀:藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看⋯⋯是什麼來頭?

其實在2020年初,可成洪水樹積極找買家收購中國工廠的消息就蔓延開來,「洪水樹累了,不想做金屬機殼了?」業界疑問頗多,但情勢近期逐漸明朗,當緯創賣昆山智慧手機廠給立訊、和碩併購鎧勝-KY,洪水樹坦言:「供應鏈垂直跟水平整合愈來愈積極。」

可成
可成董事長洪水樹(中)。
圖/ 王郁倫攝影

台灣金屬機殼巨頭賣廠給紅色供應鏈,波濤洶湧的供應鏈整併潮中,可成決定淡出iPhone競爭,洪水樹看到什麼?為什麼不參加競爭?出售價格是不是賣得漂亮?《數位時代》嘗試整理可成財報及洪水樹與巫俊毅出席重大訊息記者會現場問答,拆解這些疑問。

Q:未來筆電跟平板等訂單都會逐漸被紅色供應鏈吃掉嗎?

洪水樹:很多媒體報導把台灣系統廠「當塑膠」一樣,沒這麼容易!其實詳細去看,裡頭有非常多複雜的管理和技術。所有公司都在求新求變,但媒體都假設大家三年~五年都一樣,但一定是「不一樣」,一定會能力提升,方向更多元化,大家動態的向前走,我相信是大家一起努力向前走,會有新的路。

Q:可成泰州廠價格漂亮嗎?

根據財報顯示,可成兩家泰州子公司可勝及可利淨值分別為90.48億元及70.9億元,合計淨值為161.38億元,而出售價格419億元,是泰州廠淨值的2.6倍。

業者指出,一般含訂單出售工廠,售價都在淨值的1.5~2倍開始談,若純出售廠辦硬體,則多半折價8折左右出售。以這樣的標準來看,可成此次出售泰州廠金額顯然屬於槓桿倍數高的區間,賣價相當漂亮。

對此可成投資長巫俊毅指出,該出售價格是在雙方合意下達成高度共識,泰州廠接單出貨金額約相當2019年營收4成,也就是366億元,該價格除包含工廠設備及業務移轉,也包含「可成在金屬機殼的領導優勢」。

洪水樹
洪水樹在重大訊息記者會前與幹部討論細節。
圖/ 王郁倫攝影

Q:為什麼買方是藍思科技?

此次參與可成售廠的接洽者,傳包括立訊及藍思等陸企,但最後為何是藍思出線?巫俊毅表示,這次是開放合作對象,綜合評估選擇對公司最有利方案,未來,可成仍會維持部分產能,配合該客戶做手機產品開發,且會以這次交易對象藍思科技為優先合作對象。

據了解,未來藍思會自己生產iPhone金屬邊框並與自家保護玻璃嵌合,但因需求量大,可成也將生產iPhone手機金屬邊框,交給藍思泰州廠,雙方業務仍有高度合作性,這也是為何智慧手機佔可成年營收50%,但泰州廠營收占比僅40%原因。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技創辦人暨董事長周群飛創業故事傳奇,如今是中國女首富。
圖/ 藍思科技微博官網

Q:可成為什麼要淡出智慧手機業務?

巫俊毅表示,主要考量有三點:1.國際貿易情勢變化,2.客戶策略改變,3.供應鏈走向價格導向的競爭。他解釋,疫情下,其實今年上半可成表現還蠻突出,考量價格競爭,可成選擇股東最大利益下,資源重整,策略轉型,這才是這次交易最重要精神。

巫俊毅坦言,手機業務過去確實承受較大獲利壓力,希望交易完成後,長期目標是提升獲利能力,盡可能外部併購,找尋下一個成長動能。

Q:後續還會賣廠嗎?會投資藍思科技嗎?

巫俊毅說:沒有預期。未來宿遷跟台灣將是可成最大兩個發展重心,5G及汽車產業還有很大產能需求,會做最佳調配。

洪水樹強調,可成賣掉泰州廠後,機殼產能仍非常龐大,尤其機構相關領域,可成還是有佈局非常完整的製造平台矩陣,「我們連刀具都自己做,模具鋼進廠內變成模具治具。」他也強調,沒有規劃投資藍思科技。

可成
可成董事長洪水樹今年6月股東會曾預告大舉投資併購,為轉型埋下伏筆。
圖/ 王郁倫攝影

Q:可成未來營運重心?

「可成未來海外新投資,都不會是現在想像只做機殼。」洪水樹說。他解釋,過去30年可成是純金屬機殼製造廠,非常專注,但今天成長到這樣的量體規模後,未來應該有更多樣化的投入。
洪水樹表示,今天會處分泰州廠,也是因為體認這個時機點,是時候改變發展策略,「應該改變」成為可成最大動力,可成必須重新聚焦長期有利的發展行業,但投入新行業無法定時間表,但可成願盡最大心力,以最積極行動做投資佈局,「或許不用多久我們會在此再見面!」他暗示今年內或將有積極併購。

巫俊毅則表示,機構件是可成核心產品,可成會擴大既有優勢,筆電跟平板業務仍將持續,另外5G散熱機構也是成長機會,汽車零組件更是下一個成長動能,新能源車零件正持續出貨,並陸續有新單挹注,未來可成將有充足產能與國際車廠合作,下一步也將投入精密製造及醫療產業。

Q:外界批評可成是獨立機殼廠,面臨組裝廠自己有機殼廠的排擠?未來會自己做組裝?

洪水樹說「未必!」因為客戶來說,產品不可能只有單一供應商,一定會有兩~三家,可成作為獨立機殼廠一直有一個「看不見的好處」是:我到處是朋友,過去可成在IT產業就是獨立存在著,跟任何組裝廠都能交易,即便有些大廠機殼產能很大(比方鴻海),跟可成也合作愉快。他也強調可成不會自己做終端組裝,因為不可能跟客戶(組裝廠)競爭。

鴻海
鴻海本身有鴻準機殼廠,但跟可成也有業務往來。
圖/ 鴻海科技集團官網

Q:少了40%營收,可成的未來怎麼看?

洪水樹表示:2021年仍將以筆電跟平板業務為主,汽車今年剛開始,比例偏低,還需要更長一段時間才有效果,但過去可成是有機成長,未來「非有機」成長會迅速爬升,可成會盡最大努力,外界可以拭目以待。

處份泰州後,第一個印象會是diverse(多角化),多角化必須靠invest(投資),未來可成營收確實會有一段時間比較低,但這是為了很徹底轉型的必經陣痛期,「我們看了很多轉型的模式,我們選擇最積極徹底的模式,」著眼是長期10~20年的發展,稍微有一點後退,是為了更好的前進。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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