藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?
藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?

中國企業藍思科技正式以14.27億美元(約台幣419億元)的價格,買下蘋果機殼供應商可成科技(2474)的中國廠。這間聽來陌生的公司,背後到底什麼來頭?

藍思科技創辦人暨董事長周群飛生活不高調,但公眾場合總是身穿大紅套裝,在男性眾多的科技業中十分醒目,她總是笑瞇瞇的,連眼睛也笑成兩道彎月,如果不提從失學打工仔變中國女富豪的故事,完全看不出她的創業史如此傳奇。

延伸閱讀:可成退出iPhone價格戰!談紅色供應鏈恐懼症,洪水樹:別把電子五哥當塑膠!

周群飛她所創辦的藍思科技做智慧手機保護玻璃及高硬度藍寶石玻璃,2008年成為蘋果的關鍵材料供應商,大量訂單讓她不僅當上中國女富豪,名列2019年《胡潤全球富豪榜》第186名,更是十三屆政協委員。她跟夫婿兩人身價粗估上看680億人民幣(約台幣2,819億元),她也有了一個「手機玻璃女王」封號。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技創辦人暨董事長周群飛總是一身大紅套裝,非常顯目。
圖/ 藍思科技微博官網

33歲就創立藍思科技時,靠打工翻身的實業家

周群飛如今身價顯赫,但創業故事卻相當起伏。藍思科技創立於2003年深圳,從事網印玻璃加工業務,那年周群飛才33歲。

在此之前,周群飛只是一個從湖南山村南漂的打工少女,她1970年生,因5歲時母親自殺,父親處理炸藥受重傷,經濟窘迫下,她必須白天打工,晚上念深圳大學夜校來學習一技之長。

中國媒體報導,她在深圳澳亞玻璃加工廠打工時,當時因為強大的學習力跟執行力,在老闆工廠出問題,連廠長都辭職時,挺身爭取協助工廠管理量產,最後不僅經營成功,更因朝夕相處嫁給老闆,但隨後兩人離異。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
周群飛創立的藍思科技2015年掛牌上市。
圖/ 藍思科技微博官網

鄉野傳奇多,女富豪一手掌握手機巨頭訂單

外傳她也跟中國最大的玻璃生產商伯恩光學有一段恩怨,從伯恩挖走不少人才跟客戶,甚至有鄉野傳說她曾當過伯恩老闆小三,最後扶正,成立新公司後卻把客戶帶走,還離了婚,戲劇化的故事讓雙方結下樑子,不過這段故事從未獲得證實。

幾番闖蕩,周群飛累積了客戶跟技術,為藍思成立鋪下基石。2003年藍思科技在深圳成立,藍思取名來自「LENS」,就是鏡片的意思,2004年,藍思就拿下摩托羅拉V3智慧手機保護玻璃大單。

2006年隨業務擴張,她衣錦還鄉到湖南設廠,2008年,藍思正式打入iPhone背蓋保護玻璃供應鏈,成為關鍵的一役,到如今,從三星、蘋果、華為、OPPO、VIVO、小米、特斯拉到亞馬遜都是她的客戶。

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蘋果創辦人史蒂夫•賈伯斯和經典的iPhone 4手機,該白色經典機一度缺貨傳跟藍思良率不佳有關。

供應鏈甚至傳出,當年蘋果推出的白色iPhone4熱賣,但持續缺貨,就是因為只有藍思會做塗白漆的玻璃,因為白色塗層不能太厚,否則無法跟觸控面板貼合,順利感應,太薄又透光,生產難度高,一小時只能做三片,導致當年全世界買家都在等貨。

而隨後蘋果發表的第一代AppleWatch,初期量產數量稀少,也傳出是因錶面的藍寶石玻璃護蓋量產不足,由於藍思供應4成以上AppleWatch玻璃保護蓋,讓蘋果也得看藍思臉色。

睡在公司的超級工作狂,沒有「不可能」、「做不到」

「我想要做好的事,不吃不睡我一定要做好,而且我不會輕言放棄。」周群飛曾這樣說。而她的完美主義精神,也讓所創立的藍思企業文化同樣要求「反應要快」,必須很快執行,迅速給答案,雷厲風行到極致,她幾乎各廠區都有專屬宿舍,「推開辦公室門就回家」彷彿工作狂。

「我睡在公司,可以更快速解決工作問題。」周群飛說,這樣更可以快速跟員工溝通,而在企業內,「不可能」及「做不到」也是兩大禁語,她曾在受訪時也坦言,不能容忍明天的自己不能超過今天,每天必須進步。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技近年業績大幅攀升,主要是蘋果大幅下單關係。
圖/ 藍思科技微博官網

由於苦過來,周群飛苦幹實幹的精神廣受員工愛戴,相對工作上的強悍,對員工她卻相當照顧,甚至曾因為員工公開落淚,也讓屬下相當擁戴,許多部屬私稱她「周董」。

如今藍思科技已經成為中國500強企業,全中國員工人數破10萬人,致力於導入自動化生產製造,也投入工業大數據,打造藍思雲用AI圖像辨識做玻璃的生產製造,藍思正加速追趕智慧製造。

2019年,藍思科技年營收303億人民幣,稅後純益26億元,2020年上半年,營收155.68億元,年增37%。獲利19.12億人民幣,轉虧為盈,EPS0.43元。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思創辦人周群飛最後嫁給每天載她回家的司機,成為一段佳話,先生也跟她一同慶祝藍思掛牌。
圖/ 藍思科技微博官網

這幾年藍思積極投資陶瓷精密、新材料,並到越南設廠,因枝開葉散而成立藍思集團,並加速展開上下游垂直整合,比方入股豪恩聲學,如今藍思加速擴張產業鏈這張網,佈局之手也伸向金屬機殼。

可成
可成董事長洪水樹(中)。
圖/ 王郁倫攝影

5G時代,周群飛曾說,金屬機殼屏蔽5G訊號不如玻璃背蓋性能好,未來智慧手機將雙面使用玻璃材質,藍思也積極準備掌握5G浪潮,如今卻逆向併購金屬機殼廠,看到了什麼機會?業界都在仔細觀察。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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