藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?
藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?

中國企業藍思科技正式以14.27億美元(約台幣419億元)的價格,買下蘋果機殼供應商可成科技(2474)的中國廠。這間聽來陌生的公司,背後到底什麼來頭?

藍思科技創辦人暨董事長周群飛生活不高調,但公眾場合總是身穿大紅套裝,在男性眾多的科技業中十分醒目,她總是笑瞇瞇的,連眼睛也笑成兩道彎月,如果不提從失學打工仔變中國女富豪的故事,完全看不出她的創業史如此傳奇。

延伸閱讀:可成退出iPhone價格戰!談紅色供應鏈恐懼症,洪水樹:別把電子五哥當塑膠!

周群飛她所創辦的藍思科技做智慧手機保護玻璃及高硬度藍寶石玻璃,2008年成為蘋果的關鍵材料供應商,大量訂單讓她不僅當上中國女富豪,名列2019年《胡潤全球富豪榜》第186名,更是十三屆政協委員。她跟夫婿兩人身價粗估上看680億人民幣(約台幣2,819億元),她也有了一個「手機玻璃女王」封號。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技創辦人暨董事長周群飛總是一身大紅套裝,非常顯目。
圖/ 藍思科技微博官網

33歲就創立藍思科技時,靠打工翻身的實業家

周群飛如今身價顯赫,但創業故事卻相當起伏。藍思科技創立於2003年深圳,從事網印玻璃加工業務,那年周群飛才33歲。

在此之前,周群飛只是一個從湖南山村南漂的打工少女,她1970年生,因5歲時母親自殺,父親處理炸藥受重傷,經濟窘迫下,她必須白天打工,晚上念深圳大學夜校來學習一技之長。

中國媒體報導,她在深圳澳亞玻璃加工廠打工時,當時因為強大的學習力跟執行力,在老闆工廠出問題,連廠長都辭職時,挺身爭取協助工廠管理量產,最後不僅經營成功,更因朝夕相處嫁給老闆,但隨後兩人離異。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
周群飛創立的藍思科技2015年掛牌上市。
圖/ 藍思科技微博官網

鄉野傳奇多,女富豪一手掌握手機巨頭訂單

外傳她也跟中國最大的玻璃生產商伯恩光學有一段恩怨,從伯恩挖走不少人才跟客戶,甚至有鄉野傳說她曾當過伯恩老闆小三,最後扶正,成立新公司後卻把客戶帶走,還離了婚,戲劇化的故事讓雙方結下樑子,不過這段故事從未獲得證實。

幾番闖蕩,周群飛累積了客戶跟技術,為藍思成立鋪下基石。2003年藍思科技在深圳成立,藍思取名來自「LENS」,就是鏡片的意思,2004年,藍思就拿下摩托羅拉V3智慧手機保護玻璃大單。

2006年隨業務擴張,她衣錦還鄉到湖南設廠,2008年,藍思正式打入iPhone背蓋保護玻璃供應鏈,成為關鍵的一役,到如今,從三星、蘋果、華為、OPPO、VIVO、小米、特斯拉到亞馬遜都是她的客戶。

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蘋果創辦人史蒂夫•賈伯斯和經典的iPhone 4手機,該白色經典機一度缺貨傳跟藍思良率不佳有關。

供應鏈甚至傳出,當年蘋果推出的白色iPhone4熱賣,但持續缺貨,就是因為只有藍思會做塗白漆的玻璃,因為白色塗層不能太厚,否則無法跟觸控面板貼合,順利感應,太薄又透光,生產難度高,一小時只能做三片,導致當年全世界買家都在等貨。

而隨後蘋果發表的第一代AppleWatch,初期量產數量稀少,也傳出是因錶面的藍寶石玻璃護蓋量產不足,由於藍思供應4成以上AppleWatch玻璃保護蓋,讓蘋果也得看藍思臉色。

睡在公司的超級工作狂,沒有「不可能」、「做不到」

「我想要做好的事,不吃不睡我一定要做好,而且我不會輕言放棄。」周群飛曾這樣說。而她的完美主義精神,也讓所創立的藍思企業文化同樣要求「反應要快」,必須很快執行,迅速給答案,雷厲風行到極致,她幾乎各廠區都有專屬宿舍,「推開辦公室門就回家」彷彿工作狂。

「我睡在公司,可以更快速解決工作問題。」周群飛說,這樣更可以快速跟員工溝通,而在企業內,「不可能」及「做不到」也是兩大禁語,她曾在受訪時也坦言,不能容忍明天的自己不能超過今天,每天必須進步。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技近年業績大幅攀升,主要是蘋果大幅下單關係。
圖/ 藍思科技微博官網

由於苦過來,周群飛苦幹實幹的精神廣受員工愛戴,相對工作上的強悍,對員工她卻相當照顧,甚至曾因為員工公開落淚,也讓屬下相當擁戴,許多部屬私稱她「周董」。

如今藍思科技已經成為中國500強企業,全中國員工人數破10萬人,致力於導入自動化生產製造,也投入工業大數據,打造藍思雲用AI圖像辨識做玻璃的生產製造,藍思正加速追趕智慧製造。

2019年,藍思科技年營收303億人民幣,稅後純益26億元,2020年上半年,營收155.68億元,年增37%。獲利19.12億人民幣,轉虧為盈,EPS0.43元。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思創辦人周群飛最後嫁給每天載她回家的司機,成為一段佳話,先生也跟她一同慶祝藍思掛牌。
圖/ 藍思科技微博官網

這幾年藍思積極投資陶瓷精密、新材料,並到越南設廠,因枝開葉散而成立藍思集團,並加速展開上下游垂直整合,比方入股豪恩聲學,如今藍思加速擴張產業鏈這張網,佈局之手也伸向金屬機殼。

可成
可成董事長洪水樹(中)。
圖/ 王郁倫攝影

5G時代,周群飛曾說,金屬機殼屏蔽5G訊號不如玻璃背蓋性能好,未來智慧手機將雙面使用玻璃材質,藍思也積極準備掌握5G浪潮,如今卻逆向併購金屬機殼廠,看到了什麼機會?業界都在仔細觀察。

責任編輯:錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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