藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?
藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?

中國企業藍思科技正式以14.27億美元(約台幣419億元)的價格,買下蘋果機殼供應商可成科技(2474)的中國廠。這間聽來陌生的公司,背後到底什麼來頭?

藍思科技創辦人暨董事長周群飛生活不高調,但公眾場合總是身穿大紅套裝,在男性眾多的科技業中十分醒目,她總是笑瞇瞇的,連眼睛也笑成兩道彎月,如果不提從失學打工仔變中國女富豪的故事,完全看不出她的創業史如此傳奇。

延伸閱讀:可成退出iPhone價格戰!談紅色供應鏈恐懼症,洪水樹:別把電子五哥當塑膠!

周群飛她所創辦的藍思科技做智慧手機保護玻璃及高硬度藍寶石玻璃,2008年成為蘋果的關鍵材料供應商,大量訂單讓她不僅當上中國女富豪,名列2019年《胡潤全球富豪榜》第186名,更是十三屆政協委員。她跟夫婿兩人身價粗估上看680億人民幣(約台幣2,819億元),她也有了一個「手機玻璃女王」封號。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技創辦人暨董事長周群飛總是一身大紅套裝,非常顯目。
圖/ 藍思科技微博官網

33歲就創立藍思科技時,靠打工翻身的實業家

周群飛如今身價顯赫,但創業故事卻相當起伏。藍思科技創立於2003年深圳,從事網印玻璃加工業務,那年周群飛才33歲。

在此之前,周群飛只是一個從湖南山村南漂的打工少女,她1970年生,因5歲時母親自殺,父親處理炸藥受重傷,經濟窘迫下,她必須白天打工,晚上念深圳大學夜校來學習一技之長。

中國媒體報導,她在深圳澳亞玻璃加工廠打工時,當時因為強大的學習力跟執行力,在老闆工廠出問題,連廠長都辭職時,挺身爭取協助工廠管理量產,最後不僅經營成功,更因朝夕相處嫁給老闆,但隨後兩人離異。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
周群飛創立的藍思科技2015年掛牌上市。
圖/ 藍思科技微博官網

鄉野傳奇多,女富豪一手掌握手機巨頭訂單

外傳她也跟中國最大的玻璃生產商伯恩光學有一段恩怨,從伯恩挖走不少人才跟客戶,甚至有鄉野傳說她曾當過伯恩老闆小三,最後扶正,成立新公司後卻把客戶帶走,還離了婚,戲劇化的故事讓雙方結下樑子,不過這段故事從未獲得證實。

幾番闖蕩,周群飛累積了客戶跟技術,為藍思成立鋪下基石。2003年藍思科技在深圳成立,藍思取名來自「LENS」,就是鏡片的意思,2004年,藍思就拿下摩托羅拉V3智慧手機保護玻璃大單。

2006年隨業務擴張,她衣錦還鄉到湖南設廠,2008年,藍思正式打入iPhone背蓋保護玻璃供應鏈,成為關鍵的一役,到如今,從三星、蘋果、華為、OPPO、VIVO、小米、特斯拉到亞馬遜都是她的客戶。

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蘋果創辦人史蒂夫•賈伯斯和經典的iPhone 4手機,該白色經典機一度缺貨傳跟藍思良率不佳有關。

供應鏈甚至傳出,當年蘋果推出的白色iPhone4熱賣,但持續缺貨,就是因為只有藍思會做塗白漆的玻璃,因為白色塗層不能太厚,否則無法跟觸控面板貼合,順利感應,太薄又透光,生產難度高,一小時只能做三片,導致當年全世界買家都在等貨。

而隨後蘋果發表的第一代AppleWatch,初期量產數量稀少,也傳出是因錶面的藍寶石玻璃護蓋量產不足,由於藍思供應4成以上AppleWatch玻璃保護蓋,讓蘋果也得看藍思臉色。

睡在公司的超級工作狂,沒有「不可能」、「做不到」

「我想要做好的事,不吃不睡我一定要做好,而且我不會輕言放棄。」周群飛曾這樣說。而她的完美主義精神,也讓所創立的藍思企業文化同樣要求「反應要快」,必須很快執行,迅速給答案,雷厲風行到極致,她幾乎各廠區都有專屬宿舍,「推開辦公室門就回家」彷彿工作狂。

「我睡在公司,可以更快速解決工作問題。」周群飛說,這樣更可以快速跟員工溝通,而在企業內,「不可能」及「做不到」也是兩大禁語,她曾在受訪時也坦言,不能容忍明天的自己不能超過今天,每天必須進步。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技近年業績大幅攀升,主要是蘋果大幅下單關係。
圖/ 藍思科技微博官網

由於苦過來,周群飛苦幹實幹的精神廣受員工愛戴,相對工作上的強悍,對員工她卻相當照顧,甚至曾因為員工公開落淚,也讓屬下相當擁戴,許多部屬私稱她「周董」。

如今藍思科技已經成為中國500強企業,全中國員工人數破10萬人,致力於導入自動化生產製造,也投入工業大數據,打造藍思雲用AI圖像辨識做玻璃的生產製造,藍思正加速追趕智慧製造。

2019年,藍思科技年營收303億人民幣,稅後純益26億元,2020年上半年,營收155.68億元,年增37%。獲利19.12億人民幣,轉虧為盈,EPS0.43元。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思創辦人周群飛最後嫁給每天載她回家的司機,成為一段佳話,先生也跟她一同慶祝藍思掛牌。
圖/ 藍思科技微博官網

這幾年藍思積極投資陶瓷精密、新材料,並到越南設廠,因枝開葉散而成立藍思集團,並加速展開上下游垂直整合,比方入股豪恩聲學,如今藍思加速擴張產業鏈這張網,佈局之手也伸向金屬機殼。

可成
可成董事長洪水樹(中)。
圖/ 王郁倫攝影

5G時代,周群飛曾說,金屬機殼屏蔽5G訊號不如玻璃背蓋性能好,未來智慧手機將雙面使用玻璃材質,藍思也積極準備掌握5G浪潮,如今卻逆向併購金屬機殼廠,看到了什麼機會?業界都在仔細觀察。

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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