藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?
藍思科技400億買下可成中國廠!創辦人從打工仔變富豪,還給蘋果臉色看......是什麼來頭?

中國企業藍思科技正式以14.27億美元(約台幣419億元)的價格,買下蘋果機殼供應商可成科技(2474)的中國廠。這間聽來陌生的公司,背後到底什麼來頭?

藍思科技創辦人暨董事長周群飛生活不高調,但公眾場合總是身穿大紅套裝,在男性眾多的科技業中十分醒目,她總是笑瞇瞇的,連眼睛也笑成兩道彎月,如果不提從失學打工仔變中國女富豪的故事,完全看不出她的創業史如此傳奇。

延伸閱讀:可成退出iPhone價格戰!談紅色供應鏈恐懼症,洪水樹:別把電子五哥當塑膠!

周群飛她所創辦的藍思科技做智慧手機保護玻璃及高硬度藍寶石玻璃,2008年成為蘋果的關鍵材料供應商,大量訂單讓她不僅當上中國女富豪,名列2019年《胡潤全球富豪榜》第186名,更是十三屆政協委員。她跟夫婿兩人身價粗估上看680億人民幣(約台幣2,819億元),她也有了一個「手機玻璃女王」封號。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技創辦人暨董事長周群飛總是一身大紅套裝,非常顯目。
圖/ 藍思科技微博官網

33歲就創立藍思科技時,靠打工翻身的實業家

周群飛如今身價顯赫,但創業故事卻相當起伏。藍思科技創立於2003年深圳,從事網印玻璃加工業務,那年周群飛才33歲。

在此之前,周群飛只是一個從湖南山村南漂的打工少女,她1970年生,因5歲時母親自殺,父親處理炸藥受重傷,經濟窘迫下,她必須白天打工,晚上念深圳大學夜校來學習一技之長。

中國媒體報導,她在深圳澳亞玻璃加工廠打工時,當時因為強大的學習力跟執行力,在老闆工廠出問題,連廠長都辭職時,挺身爭取協助工廠管理量產,最後不僅經營成功,更因朝夕相處嫁給老闆,但隨後兩人離異。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
周群飛創立的藍思科技2015年掛牌上市。
圖/ 藍思科技微博官網

鄉野傳奇多,女富豪一手掌握手機巨頭訂單

外傳她也跟中國最大的玻璃生產商伯恩光學有一段恩怨,從伯恩挖走不少人才跟客戶,甚至有鄉野傳說她曾當過伯恩老闆小三,最後扶正,成立新公司後卻把客戶帶走,還離了婚,戲劇化的故事讓雙方結下樑子,不過這段故事從未獲得證實。

幾番闖蕩,周群飛累積了客戶跟技術,為藍思成立鋪下基石。2003年藍思科技在深圳成立,藍思取名來自「LENS」,就是鏡片的意思,2004年,藍思就拿下摩托羅拉V3智慧手機保護玻璃大單。

2006年隨業務擴張,她衣錦還鄉到湖南設廠,2008年,藍思正式打入iPhone背蓋保護玻璃供應鏈,成為關鍵的一役,到如今,從三星、蘋果、華為、OPPO、VIVO、小米、特斯拉到亞馬遜都是她的客戶。

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蘋果創辦人史蒂夫•賈伯斯和經典的iPhone 4手機,該白色經典機一度缺貨傳跟藍思良率不佳有關。

供應鏈甚至傳出,當年蘋果推出的白色iPhone4熱賣,但持續缺貨,就是因為只有藍思會做塗白漆的玻璃,因為白色塗層不能太厚,否則無法跟觸控面板貼合,順利感應,太薄又透光,生產難度高,一小時只能做三片,導致當年全世界買家都在等貨。

而隨後蘋果發表的第一代AppleWatch,初期量產數量稀少,也傳出是因錶面的藍寶石玻璃護蓋量產不足,由於藍思供應4成以上AppleWatch玻璃保護蓋,讓蘋果也得看藍思臉色。

睡在公司的超級工作狂,沒有「不可能」、「做不到」

「我想要做好的事,不吃不睡我一定要做好,而且我不會輕言放棄。」周群飛曾這樣說。而她的完美主義精神,也讓所創立的藍思企業文化同樣要求「反應要快」,必須很快執行,迅速給答案,雷厲風行到極致,她幾乎各廠區都有專屬宿舍,「推開辦公室門就回家」彷彿工作狂。

「我睡在公司,可以更快速解決工作問題。」周群飛說,這樣更可以快速跟員工溝通,而在企業內,「不可能」及「做不到」也是兩大禁語,她曾在受訪時也坦言,不能容忍明天的自己不能超過今天,每天必須進步。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思科技近年業績大幅攀升,主要是蘋果大幅下單關係。
圖/ 藍思科技微博官網

由於苦過來,周群飛苦幹實幹的精神廣受員工愛戴,相對工作上的強悍,對員工她卻相當照顧,甚至曾因為員工公開落淚,也讓屬下相當擁戴,許多部屬私稱她「周董」。

如今藍思科技已經成為中國500強企業,全中國員工人數破10萬人,致力於導入自動化生產製造,也投入工業大數據,打造藍思雲用AI圖像辨識做玻璃的生產製造,藍思正加速追趕智慧製造。

2019年,藍思科技年營收303億人民幣,稅後純益26億元,2020年上半年,營收155.68億元,年增37%。獲利19.12億人民幣,轉虧為盈,EPS0.43元。

藍思科技創辦人暨董事長周群飛
藍思創辦人周群飛最後嫁給每天載她回家的司機,成為一段佳話,先生也跟她一同慶祝藍思掛牌。
圖/ 藍思科技微博官網

這幾年藍思積極投資陶瓷精密、新材料,並到越南設廠,因枝開葉散而成立藍思集團,並加速展開上下游垂直整合,比方入股豪恩聲學,如今藍思加速擴張產業鏈這張網,佈局之手也伸向金屬機殼。

可成
可成董事長洪水樹(中)。
圖/ 王郁倫攝影

5G時代,周群飛曾說,金屬機殼屏蔽5G訊號不如玻璃背蓋性能好,未來智慧手機將雙面使用玻璃材質,藍思也積極準備掌握5G浪潮,如今卻逆向併購金屬機殼廠,看到了什麼機會?業界都在仔細觀察。

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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