紙本藝FUN券抽籤直播這邊看！第一波使用率如何？為何又加碼？如何登記申請？關鍵問題一次解答|數位時代 BusinessNext

2020.9.8 12:00 更新（持續更新中）：

紙本藝Fun券今日中午進行直播抽籤，將於12:30以前完成抽籤，公布得主！

8月31日

「國家級邊緣人」往往是指那些收不到政府國家級警報簡訊通知的民眾，但在文化部「藝FUN券1.0」正式開獎後，身分證尾號為「1、2、6」的民眾，卻意外成為台灣新一波的國家級邊緣人代表。

「碰到（身分證尾數）『1、2、6』的人跟我抗議，我都欣然承受，因為預算有限，真的沒有辦法，包括行政院長也跟我說他沒有抽中，」文化部長李永得苦笑道。

延伸閱讀：紙本藝Fun券來了！60萬份誰能抽、如何登記、抽獎辦法⋯⋯

繼「三倍券」之後，文化部加碼推出每份600元、專屬藝文消費的「藝FUN券」，在7月26日按身份證尾數的方式抽籤，最終共有210萬7,883名民眾獲得，共計釋出約12.6億的預算給民眾進行買書、看電影、看展⋯⋯等藝文消費。

李永得先前就預估，藝FUN券可創造50億以上產值，還可以達到「引流」效果，讓更多消費者把「三倍券」用在藝文消費上，估計「三倍券」還將為藝文產業創造200億元的商機，彌補2020上半年藝文產業慘淡的損失。

昨（24）日，在「藝FUN券1.0」推出一個月後，李永得不僅透露了實際的成果，也正式推出新一波的振興方案「藝FUN券2.0」，以彌補上一波的缺失。

短短一個月，藝FUN券消費金額近4億

在「藝FUN券1.0」中，採用的數位券的形式，文化部透露，自7月22日發行起至8月23日，使用藝FUN券的消費金額達3.87億元，已超過總預算的三成。

「這數字比我們原來設定得要高，按經驗來說，第一個月的使用率會比較高，接著慢下來，除非中間有什麼特別的長假日，最後一個月才又是高峰。」

李永得透露，其中消費最高的類別為「書店及出版業」、「電影院」和「表演藝術產業」，他更信心滿滿地預估，最終藝FUN券的使用率可達八、九成。

解密「藝FUN券2.0」加碼推出原因

但是，「藝FUN券1.0」只限定用手機申請、在APP上使用，當時各界便直指，這樣的方式是否對在數位上的弱勢族群不公平？

「根據我們自己的統計，確實存在這樣的問題，」文化部進一步揭露，按照第一波申請族群來看，19～64歲的民眾占了85%，18歲以下的人僅有9%、65歲以上的民眾更少，總共才占了5%。

因此，文化部針對年長、未成年及身心障礙等手機弱勢族群正式推出「藝FUN券2.0」，並於8月30日起與四大超商合作開放申請，這次採用的則是實體券的形式，一樣每份600元、共計釋出60萬份，總預算達3.6億。

「為什麼規劃60萬份？因為第一階段我們是針對全民，中籤率大概在8%，那這波預計總申請人口約有750萬，中籤率要一樣維持在8%的話，就是60萬份。」

「FUN券2.0」八大Q＆A，一次搞懂

和「藝FUN券1.0」相比，這一次到底有何不同？又該怎麼抽？《數位時代》整理了8個問題，讓民眾一次搞懂。

1. 和「藝FUN券1.0」相比，這次有何不同？

1.0是採取「數位券」方式，2.0則是「實體券」。

2. 申請過「藝FUN券1.0」的人，這次還可以申請嗎？

不行，這次要申請的首要條件，就是沒有在「藝FUN券1.0」中獎。

3. 什麼人才符合申請資格？

只要符合以下三個條件中的其中之一即可：

65歲以上長輩：民國44年12月31日（含）以前出生
18歲以下未成年人：民國91年1月1日（含）以後出生
領有身心障礙證明民眾

4. 如何／何時申請登記？

文化部將於8月31日9:00～9月6日21:00、共計7天的時間，開放民眾在四大超商（7-ELEVEN、全家、萊爾富、OK）拿著健保卡，在商事務機上註冊登記。

考量到申請族群的不同，登記時輸入的聯繫資訊可以用自己或親人可聯繫到的手機號碼或電子郵件，擇一輸入即可。

家裡若是有讀卡機的民眾，也可以文化部為弱勢族群特別設計的「無障礙官網」（尚未公開）直接註冊。

5. 何時抽獎／怎麼抽？和上次一樣用「身分證尾號」來抽嗎？

文化部將於9月8日中午12點公開抽出60萬名得主，但李永得強調，這次不會再採取「身分證尾數」的抽獎規則，至於新規則、抽獎形式仍在研擬中。

「1.0抽籤時我們一直耿耿於懷⋯⋯應該是覺得非常的抱歉，造成『1、2、6慘案』，希望這次不要造成這麼大的遺憾，」李永得說道。

6. 抽到了如何取券、何時可取？

得獎者將以簡訊通知，並於9月9日9:00開始，開放前往申請超商領取。

7. 實體藝FUN券要怎麼使用？

實體券一人一張，限領一次，損毀無法再補發。

和數位券發放6張100元的方式相比，則是發放100元、200元、300元各1組，消費一樣不找零，消費時讓店家掃取QR Code或條碼，或於線上購票時輸入身分證字號及票券上的登記識別碼即可。

「紙張如果設計太密集，在QRCODE掃描的時候會不方便，可能會一次掃到兩張；但整張也不能太大，攜帶會不方便，所以規劃出這樣一個我們認為最合適的設計。」

但要特別提醒，100元、200元、300元的券都在同一張紙本上，沒用完前都得要保留好，每消費一次得出示一次。

使用地點和使用期限？

使用商家則和數位券相同，全台超過1萬家以上「藝文消費」相關店家，包括博物館、演藝廳、書店、唱片行、電影院、Live House⋯等等，可於藝FUN券官網查詢。

由於實體券晚了數位券1～2月推出，因此實體券使用期限從9月9日9:00延長至明（2021）年的2月28日23:59。

責任編輯：蕭閔云

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。