KOL商業化後，粉絲還能信任他的推薦嗎？|數位時代 BusinessNext

KOL商業化後，粉絲還能信任他的推薦嗎？

KOL業配時必須秉持與過往相同的標準，不因拿了廠商錢昧著良心說話，否則很快粉絲不會再信任這位KOL所說的話。

溫度、信任、風格，是KOL與粉絲的重要連結

如果要問KOL為什麼值得某一個人去follow（追蹤），答案是因為投緣、投其所好、你喜歡他，可能是因為興趣、說話方式，也可能是他帶給你的娛樂內容。如果提到KOL業配推薦，我認為其中有幾個重點因素要濃縮起來，首重「溫度」、「信任」及「風格」。

Gary Vaynerchuk（矽谷創業家，激勵家）曾經在書裡面分享KOL最重要的幾件事情，其中幾項是「真心做自己」，「不因短暫利益做虛假的內容詐騙社群」，「真心在乎跟自己互動的粉絲與其互動」。

上述我們說的要素「溫度、信任、風格」，溫度代表了互動跟社群之間的氣氛，把粉絲當做朋友一般、而不是一個會員的角色；信任則是維持KOL與粉絲連結的重要因素，推薦的商店與商品沒有地雷，標準始終如一；風格則是個人社群style，例如說有些人完全不管產品好不好用、不以功能取向，專門推薦漂亮的產品，這也是一種KOL的個人style。

真心分享，不改變推薦標準為「信任」

智慧型手機普及的年代，我們每個人本身都是一個自媒體，平常我們都會介紹東西給我們的生活圈好朋友，推薦產品本來就是我們日常生活中會發生的事情，但如果要提到都給你錢了但你不會推薦，這件事情就涉及到產品跟公司的品牌是否會跟你的個人價值觀還有原則衝突。

以我自己個人過去操作的經驗舉例，所有「功能性」的產品可能大家的使用方面跟需求是不一樣的，所以不一定能夠達到每個人的喜好滿足需求。但是「民以食為天」，KOL推薦的美食至少他個人都是試吃過、也覺得好吃才會推薦，雖然每個人對於「好吃」的定義不同，但沒試過或不好吃、不夠自然、香精味太重的，絕對不會搬上台跟大家說「來喔，這個好吃，一起來團這個」，因為一定等著被爆頭。

KOL推薦粉絲的最後信任防線是「標準」

最重要的來了，「KOL商業化之後我們可以信任他推薦的事物嗎？」可以啊，當然可以，只要KOL沒有改變標準就行。回想「如果有人免費送你（是個素人）吸塵器，使用後覺得真的很好用，你就不推薦給朋友了嗎？」如果廠商給KOL錢要他把黑的講成白的，真的很難用的產品說超好用，有夠難吃的食物說好吃到不行、驚為天人，這樣就真的行不通了！

任何人推薦東西背後，本來就有一定程度的原則跟底線，思考KOL的事情之前可以先想想以我們個人平常在生活中的行為，事實上就是一個口碑傳播的大小節點問題而已。

素人影響力小、傳播節點小，KOL影響力大、傳播節點大，如果KOL收了錢做廠商的推廣對任何產品都來者不拒，那大概很快也沒有人願意相信這個KOL了。所以大部分的KOL都會細心篩選，愛惜羽毛，良好的粉絲與KOL的關係就是，粉絲知道KOL在幫廠商廣告，但KOL是細心挑選才執行業配行銷，品牌是請KOL放大產品優勢，替弱點緩頰說話，而不是昧著良心說話。

另外這部分還有一個KOL這一方的擔憂是「粉絲不喜歡看廣告，所以KOL一收業配，粉絲就跑怎麼辦？」這也是一個KOL關心的議題，再來找時間談談。

（本文由呂元鐘授權轉載自其Medium）

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。