智合提出武漢肺炎疫苗！產生抗體後不用居家隔離14天！國境解封、商業復甦有望？|數位時代 BusinessNext

智合提出新冠肺炎疫苗，產生抗體後不用居家隔離！國境解封、商業復甦有望？

智合今提出雞尾酒式綜合疫苗的武漢肺炎解方，預防跟治療雙管齊下，協助病患能自行產生抗體。但目前仍在動物實驗，距離實際應用可能還有一段距離。

智合新冠病毒解決方案：預防跟治療雙管齊下

針對這次智合所發表的雞尾酒式綜合疫苗，黃崇仁指出，就目前全球所研發的疫苗來看，主要都是以新冠病毒表面整個棘突蛋白（Spike Protein）或是其受體結合的區域作為抗原的設計，但智合更強調治療的表現。

智合所研發的核心技術平台是可針對棘突蛋白上的幾個重要區域及其他病毒蛋白，有效激活B淋巴球產生出大量的中和抗體，同時也能活化「毒殺型T淋巴球」，透過此一方式來激活人體的免疫系統，以清除病毒並阻止病毒進入細胞內，同時也能消滅被武漢肺炎病毒感染的細胞。

目前全球正努力研發的疫苗主要是溝通「預防」，黃崇仁認為，相比之下，智合所提出的這套雞尾酒式綜合疫苗是兼具「預防」以及「治療」。

有抗體就能自由活動，黃崇仁大膽假設：「國境能安全重啟」

黃崇仁近一步解釋，輕症病患有機會靠這套解方痊癒，重症病患也能有效減緩症狀，至於沒有得到新冠肺炎的民眾若接受這套雞尾酒式綜合疫苗，則能夠產生出抗體，「這樣國境就有機會能重啟，飛機就能起飛，旅遊業也不用再苦苦等待了，」黃崇仁說，「因為只要施打疫苗就能有效產生抗體、確保不會染上新冠肺炎，可能也就不用居家隔離14天」。

若不需居家隔離，國境也能解封的話，商業活動就有很大機會能夠復甦，恢復往日的繁盛。因此黃崇仁認為，這次雞尾酒式綜合疫苗的「經濟效益」其實大於「醫療效益」，「你看美國近期經濟的衰退都是因為不能移動、不能做生意的緣故」。

不過，此套解決方案仍在動物實驗階段，雖智合表示已獲得良好結果，顯示確實能在動物體內產生大量抗體、抵抗新冠病毒，但距離實際應用在人體階段還有一段路要走，這也是為什麼要盛大發表這套雞尾酒式綜合疫苗，不外乎是希望可以讓更多人看見智合的努力。同時黃崇仁也呼籲政府可以作為中間人，協助智合嫁接更多機會。

從這次智合的努力，黃崇仁也發現了台灣在生技產業的未來性，他以台積電先進製程的技術作為比喻表示，過去台積電也是在28奈米時代才站穩晶圓代工市場，靠的是台灣工程師自己努力研發、突破技術，而這次智合在雞尾酒式綜合疫苗的研發過程中，都不假手於國外的專利許可（licenses），全靠自己不到20人的研發團隊全心投入。

黃崇仁說，做生技產業就是要靠自己，拿別人的許可是沒辦法成就大事業的，從工程師到研發團隊，台灣跟其他國家相比不同之處就在於效率比別人高，他認為台灣是很有機會發展生技產業的，「We can do it！」黃崇仁笑著說。

責任編輯：錢玉紘

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。