智合提出新冠肺炎疫苗,產生抗體後不用居家隔離!國境解封、商業復甦有望?
智合提出新冠肺炎疫苗,產生抗體後不用居家隔離!國境解封、商業復甦有望?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)病情未見趨緩,除了防疫,全球都積極投入疫苗開發,過去致力於全新(First Class)藥品開發的智合精準醫學科技公司(後稱智合)也在今(31)日發表了雞尾酒式綜合疫苗。

力晶集團董事長黃崇仁也以智合股東身分特別出席這場發表會,一開場便幽默地表示:「今天不談半導體,今天來談談我的本行:疫苗。」

黃崇仁其實所言非假,他不僅是出身醫學世家,赴紐約就讀時也取得了西奈山伊坎醫學院(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)的醫學博士學位,因此除了帶領力晶集團持續發展半導體,預計在2021年將力積電力拼上市上櫃外,近年來也投入醫學領域,對於「癌症藥物」、「精準醫療」也有相當的研究,希望可以對人類健康盡一份心力。

力晶董事長 黃崇仁
黃崇仁表示,因為疫情造成的經濟衰退,疫苗能解決的是經濟層面大於醫療。
圖/ 簡永昌攝影

智合新冠病毒解決方案:預防跟治療雙管齊下

針對這次智合所發表的雞尾酒式綜合疫苗,黃崇仁指出,就目前全球所研發的疫苗來看,主要都是以新冠病毒表面整個棘突蛋白(Spike Protein)或是其受體結合的區域作為抗原的設計,但智合更強調治療的表現。

智合所研發的核心技術平台是可針對棘突蛋白上的幾個重要區域及其他病毒蛋白,有效激活B淋巴球產生出大量的中和抗體,同時也能活化「毒殺型T淋巴球」,透過此一方式來激活人體的免疫系統,以清除病毒並阻止病毒進入細胞內,同時也能消滅被武漢肺炎病毒感染的細胞。

目前全球正努力研發的疫苗主要是溝通「預防」,黃崇仁認為,相比之下,智合所提出的這套雞尾酒式綜合疫苗是兼具「預防」以及「治療」。

有抗體就能自由活動,黃崇仁大膽假設:「國境能安全重啟」

黃崇仁近一步解釋,輕症病患有機會靠這套解方痊癒,重症病患也能有效減緩症狀,至於沒有得到新冠肺炎的民眾若接受這套雞尾酒式綜合疫苗,則能夠產生出抗體,「這樣國境就有機會能重啟,飛機就能起飛,旅遊業也不用再苦苦等待了,」黃崇仁說,「因為只要施打疫苗就能有效產生抗體、確保不會染上新冠肺炎,可能也就不用居家隔離14天」。

若不需居家隔離,國境也能解封的話,商業活動就有很大機會能夠復甦,恢復往日的繁盛。因此黃崇仁認為,這次雞尾酒式綜合疫苗的「經濟效益」其實大於「醫療效益」,「你看美國近期經濟的衰退都是因為不能移動、不能做生意的緣故」。

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黃崇仁認為,這套新冠病毒的解方因為同時擁有預防跟治療,因此沒有感染的人施打後產生能抗體、確保不被感染,就有機會解封國境。
圖/ shutterstock

不過,此套解決方案仍在動物實驗階段,雖智合表示已獲得良好結果,顯示確實能在動物體內產生大量抗體、抵抗新冠病毒,但距離實際應用在人體階段還有一段路要走,這也是為什麼要盛大發表這套雞尾酒式綜合疫苗,不外乎是希望可以讓更多人看見智合的努力。同時黃崇仁也呼籲政府可以作為中間人,協助智合嫁接更多機會。

從這次智合的努力,黃崇仁也發現了台灣在生技產業的未來性,他以台積電先進製程的技術作為比喻表示,過去台積電也是在28奈米時代才站穩晶圓代工市場,靠的是台灣工程師自己努力研發、突破技術,而這次智合在雞尾酒式綜合疫苗的研發過程中,都不假手於國外的專利許可(licenses),全靠自己不到20人的研發團隊全心投入。

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黃崇仁看好台灣發展生技產業,認為最大的優勢就是工程師的效率高。
圖/ metamorworks via shutterstock

黃崇仁說,做生技產業就是要靠自己,拿別人的許可是沒辦法成就大事業的,從工程師到研發團隊,台灣跟其他國家相比不同之處就在於效率比別人高,他認為台灣是很有機會發展生技產業的,「We can do it!」黃崇仁笑著說。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
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媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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