訂閱數破千萬,交友App龍頭能發財嗎?
訂閱數破千萬,交友App龍頭能發財嗎?

在歐美疫情嚴重、長期大封鎖下,有更多空虛寂寞「覺得冷」的人,會打開交友App左滑右滑,尋找能傾訴心聲、能進一步互動的對象。受惠於時勢,美股代號MTCH的Match Group(也就是號稱約炮神器Tinder的母公司)從今年股災底部,股價已經漲了超過100%。

Tinder一直常居App營收榜單的前幾名,是用戶最肯花錢的App之一,是2019年全年用戶在上面花最多錢的App,甚至高過了Netflix。

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Sensor Tower公布的2020上半年App營收數據排名,Tinder和YouTube與TikTok分別占據前3名。

根據國際知名數據調查公司Sensor Tower公布的2020上半年App營收數據排名,Tinder和YouTube與TikTok分別占據前3,顯示疫情大封鎖時,大家除了在家看劇、玩遊戲,花最多錢的就是線上約會社交。約會網站Dating.com的報告指出,疫情期間全球線上約會的數量整體上漲了82%,Tinder的對話時間則增長了10%~30%。

根據2020年第二季財報透露,Match Group的訂閱用戶首次突破1,000萬,其中600萬是來自Tinder的用戶,其第二季收入同比增長了12%,達到5.55億美元,超過了華爾街的預測5.2億美元。每股0.51美元的利潤增長了13%,遠超每股0.45美元的預期。

Match Group地毯式布局,攻占全球6成線上約會者

Match Group作為線上約會App龍頭,靠著持續的策略性併購,有非常完整且高度區隔的產品線,分散在不同的族群、地區和約會目的之中,包含通用的社交App「Tinder」,專攻認真經營與婚戀市場的Hinge、主打黑人社群的BLK,以及鎖定拉丁族群的Chispa,營收都以3倍速在成長。

Match Group更收購專注於穆斯林社群的交友平台Hawaya,作為另一個集團未來的用戶增長點,會在中東、亞洲和西歐推行。

此外,歐洲約會巨頭Meetic,與瞄準50歲以上年長者的社交平台OurTime,在日本領先的Pairs與在印度、德國、土耳其用戶都顯著成長的OkCupid,4款都是Match Group旗下收購或自研的產品。

Match Group的第二季財報指出,全球有60%的線上約會活動,是從該集團旗下的產品開始的。北美App下載量排名前10的約會App,除了第二名的Bumble是比較大的對手之外,其他都是該集團的產品。

做得太好也不行?交友App的「自毀」邏輯

交友軟體的營收來源,主要是廣告、付費功能或訂閱服務。

在常見的付費功能中,用戶可直接花錢購買更多功能,以增加自己與其他用戶配對互動的可能性。而Match Group一對多的直播功能,已經在交友App「Plenty of Fish」鋪開,也在包含Tinder在內的多個平台,啟動一對一視訊對話,來增加用戶的黏性和使用率。

Tinder一直以來就是透過不斷收購產品、壯大產品線,擴大營運規模。

其他比較小眾的平台,因為精準區分受眾,也有增速比較快的成長,像是婚戀平台Hinge在2019年用戶就成長了220萬,每用戶平均貢獻度(ARPU)同步增加了60%,變現能力強。

Match Group的國際市場增長則明顯快於北美市場,在2019年第二季時,其北美和國際用戶都在450萬左右,但2020第二季北美的訂戶成長4%,國際市場的訂戶則增加了17%、來到了536萬。

自2015年上市以來至今,Match Group的營收年複合成長20%,營業利益年複合成長28%,雖然成長速度不算飛快,但卻一直在「惦惦發財」,股價也持續走高,畢竟線上約會已經是個長線持續的大趨勢,作為龍頭的Match自然是其中最大的贏家。

疫情雖然擴大了用戶規模,但Match Group的第二季財報顯示,其ARPU維持在0.58美元,用戶並沒有因為在家時間長、使用時間變多,而更有意願付費訂閱,或購買額外的功能。事實上,用戶可能因為對經濟前景不看好,先砍掉不必要的線上約會付費功能支出。

作為有「明確目的」的一款App,約會功能做得愈好,就會離產品生命周期的終點愈近,當用戶找到了交往對象就可能捨棄這個App、往即時通訊軟體走去;所以很多約會App會開始強調社群互動的屬性,不只包辦用戶彼此「從陌生到相識」,還能有長期維繫、經營的虛擬場域,才會有更多可能從中榨出更多錢。

Match官網
Match旗下產品涵蓋許多不同族群用戶。

責任編輯:陳建鈞

(本文內容同步刊載於《數位時代》第316期,2020年9月號雜誌)
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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