開咖啡店先問有沒有這4個本錢
開咖啡店先問有沒有這4個本錢
2004.01.01 | 人物

看看馬路旁的地攤、巷子裡各家精緻或平價的小餐館、住宅區裡的家庭手工業、甚至網路上形形色色的拍賣網站,創業因子埋藏在社會的各個角落中,隨時隨地隱隱跳動著。然而,創業者眾,成功者少,究竟該如何創業才能免於成為市場競爭下的砲灰?或者即使戰敗也能全身而退?丹堤咖啡創辦人兼副總經理方淑宜,倒是有一肚子的創業經可談。

**創業叮嚀1
選擇所愛才能堅持

**「其實呀,這真的是性格決定命運,」方淑宜提起當初創業機緣時,有感而發地說。從文化大學新聞系畢業後,方淑宜陸續擔任過雜誌編輯,而後轉任廣告公司,前後待過東方廣告、華商廣告、華威廣告等。她工作起來總是有股很強的幹勁,往往不管休假,一個禮拜工作七天都沒問題,「老闆請到我這種員工算福氣啦,」雖然認真,工作表現也經常引起矚目,方淑宜卻經常換工作,「我的個性很不穩定,常常因為和主管意見不合,一賭氣就走了。」
此外,廣告界人才濟濟,競爭壓力也讓方淑宜興起了轉行的念頭。創業前,她其實已經當上廣告公司的主管,「但如果要繼續升上去,就得付出更多心力,」即將結婚的她不禁思索起自己的未來,「我不想因為工作影響了家庭生活,」因此,方淑宜興起創業的念頭,「那時候想得很好,覺得自己當老闆時間彈性很多,事情做不完交給底下的員工做就好,真正做了才知道根本不是這麼一回事。」
有了想創業的動力之後,選擇哪一種行業又是一大學問。「第一點就是一定要選自己有興趣的做,」方淑宜強調,「創業很辛苦,選自己有興趣的事情才撐得下去,」於是,平常就喜歡在街頭巷尾尋找美味咖啡的方淑宜,便決定開一家咖啡店。

創業叮嚀2
練好基本功才開始

決定創業後,創業前的準備更是不可或缺的重要步驟。方淑宜在1993年創辦丹堤咖啡之前,國內的咖啡連鎖店還很少見,「很多咖啡店不是做黑的就是做黃的,」當初方淑宜要租房子開咖啡店時,房東還不想租,她只好將房東帶去速食店參觀,解釋自己想開的是間有點像速食店的咖啡店,並帶著爸爸媽媽和房東見面,「希望他看到我父母的模樣,知道我是想正當做生意的人」。花盡心思,最後房東才願意出租。
雖然知道自己想開的是什麼樣的咖啡店,但方淑宜卻沒有任何開店經驗。於是,27歲的她乾脆跑到速食店取經,做了一個月的速食店小妹。「那時候要蹲著擦桌子、擦地板,做的時候不覺得怎樣,一站起來整個人差點昏倒,才知道27歲和17歲畢竟是不一樣的,」雖然辛苦,但為了理想,方淑宜告訴自己,一定要咬牙撐過去,「從裡面學到很多細節的東西。」

創業叮嚀3
自有資金開店較佳

除了心態及專業能力上的萬全準備,資金取得更是創業者必須最直接面對的現實問題。拿出自己嫁妝以及存款500萬元,方淑宜開了第一家丹堤咖啡,創業的每一分錢都是自己所有,並沒有向銀行或親友借錢。「其實我滿不建議為了創業借一大筆錢,這樣萬一創業失敗,會跌得很慘,」沒有負債的創業,讓方淑宜開店時的心理壓力減輕不少,「反正萬一不成功,頂多就是戶頭的錢沒了,其他也沒什麼損失。」
丹堤咖啡成立至今已邁入第十個年頭。從單一店面做到連鎖店,從連鎖咖啡店少見的年代,到本土、國際各式咖啡品牌競逐市場的今日,一路走來,方淑宜終於將丹堤咖啡經營成為本土的知名咖啡品牌。「從當初創業的夢想看來,我非常滿意現在的實現程度,」未來,方淑宜除了打算把丹堤經營得更大更好,也打算進軍海外,目前已經在大陸開了兩家分店。此外,丹堤還將與全國加油站合發聯名卡,在店內裝設無線上網設備,「其實,店開到一定規模之後,可以玩的東西真的很多,」方淑宜興致高昂的說著。

創業叮嚀4
一窩蜂容易被淘汰

回顧這一段創業的歷程,方淑宜覺得當初進入的時機點是關鍵,「那時候的咖啡店沒有現在這麼多,競爭也沒這麼激烈,開一家新的咖啡店比較容易存活下來,」她建議創業者盡量選未來可以發展,但現在還沒有很蓬勃的行業,「不然市場競爭激烈,新的人進來,很容易就被淘汰,」如果現在還有人想自己開咖啡店,方淑宜則建議採加盟的方式,「不然你的咖啡店就得很獨特才有機會成功。」
創業代表的,往往不僅是開創了一個事業,更多的,是替自己的生命開創出無限可能性。帶著方淑宜的細心叮嚀,想創業的你,準備好了沒?

丹堤咖啡小檔案
成立時間:1993年
連鎖店家數:87家(不包含中國在內)
2003年營業額:已破7億台幣

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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