遠距醫療推手!放棄北京高薪回台創業,Conzian協助骨科醫師掌握復健數據
遠距醫療推手!放棄北京高薪回台創業,Conzian協助骨科醫師掌握復健數據

2016年,專注打造骨科術後復健解決方案的 Conzian 康立安創辦人暨執行長王亮凱(Kai Wang)離開了美商企業的工作,同時也放棄於北京買房的計畫,舉家回台創業。

王亮凱回台創業除了為就近照看罹癌的母親之外,也看中台灣醫療產業在亞洲地區的優勢地位,「單就骨科來說,微創手術做得最好的是韓國和台灣,」Kai提到,過去於美商醫材公司任職的經驗,除了使他能獲取足夠且專業的醫療相關知識之外,與醫生、醫院以及通路端也都維持良好的關係,「醫生的知識很罕見,你的研發能力必須加上足夠的產業 Know-How,並搭配全球通路,才有可能成功。」

骨科術後復發率高達30%?原因在於復健無法落實!

直至目前,絕大多數的醫療創業皆集中在治療前檢測、監測,以及滿足治療期間的各項需求,相較之下,特別針對術後護理、復健而生的解決方案仍在少數。

王亮凱定居於北京時期,服務於全球運動醫學前三大骨科醫療器材公司之一,並負責整個大中華市場開發和營運,他發現,醫病關係的維護是骨科手術後的一大難題,醫師多半會很多術後保健知識要讓病患知道,但礙於現實僅能透過紙本、口頭傳遞,使得骨科傷患在術後因無法長時間落實復健,提高了傷處的復發機率。

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左起:Conzian 康立安共同創辦人吳忠憲、產品設計師劉彥甫、軟體開發陳建霖、創辦人暨執行長王亮凱、早期成員方徐
圖/ 賀大新攝影

「想把專業知識有效傳遞給病患,需要透過科技的方法。」王亮凱分享 2016 年甫創業時的思考邏輯,他透過與亞洲地區多位醫生的討論得知,許多骨科醫生確實需要居家設備的輔助,搭配 SOP 化的流程來協助病患復健。

骨科手術包含極廣,包含膝關節置、十字韌帶斷裂等運動傷害皆屬於骨科範疇,「事實上,骨科的病症恢復,一半靠手術,一半靠復健,」執行長王亮凱指出,曾經歷運動傷害的病患再次復發的機率非常高,一年內再度損傷的機率高達 30%;一般職業球員皆會有專屬的防護員協助術後復健,為的是盡可能地降低舊傷復發的機率,但一般民眾卻很少有人能進行完整的復健程序。

而無法落實的原因在於復健過程的過程難以追蹤,「比較嚴謹的術後患者,會配合物理治療師、復健科醫生的協助做復健,但更多病患只拿了一張 A4 大小的衛教單,交代你接下來三到六個月該做哪些事,靠著僅僅三分鐘的衛教,根本很難達到好的成效。」王亮凱點出醫師痛點,復健是痛苦而漫長的過程,沒有人盯著容易變得怠惰;有鑑於此,Conzian 康立安希望透過開發足以搜集運動數據、協助患者自主復健的硬、軟體來解決問題。

團隊的形成:創辦人三顧茅廬,團隊成員是工研院研究員和金點獎設計新秀!

2016 年自北京回台後,王亮凱開始籌組創業團隊,他找上了原於工研院任職的吳忠憲以共同創辦人的身份加入公司。

吳忠憲提起往事,笑著說自己原先沒有想要全職投入,但後來發現兼職的工作方法很難做出好的成品,毅然決然地離職、選擇加入全心全意開發產品;同年(2016)底,王亮凱找上了以「KNEESUP 膝關節復健智能穿戴」榮獲「2016金點新秀年度最佳設計獎」的新銳設計師劉彥甫,並說服其加入團隊。

「我們速度其實蠻快的,2017 年團隊組成,第一個版本也問世,」王亮凱提到,當時許多參與測試的醫師皆認為,台灣的硬體(護膝)技術並不成熟,會有承重的問題,因此後來才衍伸出開發外掛式的感應器,可以裝置在主流不同大廠的護膝裝置上。

直接安裝在護膝上有幾個好處,包括裝置位置不會隨著每次穿戴而有所不同,基本上護膝調整完後結構是固定的,只要第一次設置完畢,接下來的量測都將是準確的,這也突破了綁帶式裝置因位置不固定而造成的不準確問題。

以 App 輔助輔具,能準確搜集患者復健數據的解決方案問世!

「任何骨科手術後,一定會需要輔具來支撐和保護,20 年前會用石膏,但因為石膏會衍生出關節沾黏的問題,因此現在多用輔具去固定,」王亮凱解釋;上輔具之後,患者仍需經歷一連串不同的訓練來恢復正常的行動力,從肌力恢復、角度全開、平衡感訓練到恢復內關節感覺,是非常冗長卻必要的訓練。

「一般人沒有這些概念,常常會在家裡待著,懶惰便會造成肌肉萎縮。」過去沒有科技方法的輔助,醫生沒辦法透過每次的回診確保患者復健的狀況是否正常,因此 Conzian 康立安推出搭配輔具的復健行動 App,提供患者完整的術後復健計畫。

App 裡頭共收錄 300 多種不同的動作,患者只要依據自身狀況,配合達成每個階段的目標;而醫生也能藉由後台追蹤每個患者的復健情況,協助降低或是提升復健強度。

App Screenshot Banner.png
App 裡頭共收錄 300 多種不同的動作,患者只要依據自身狀況,配合達成每個階段的目標;而醫生也能藉由後台追蹤每個患者的復健情況,協助降低或是提升復健強度。

「這個產品已經於去年九月拿到 TFDA 醫療許可證,美國 FDA 從去年 12 月開始跑流程,而 CFDA 則會配合進入中國市場的時間,現在因為疫情的關係會暫緩計畫。」礙於新冠肺炎疫情的關係,所有海外市場擴張計畫都得在前三季暫緩下來,原本預計今(2020)年三月要去美國談的合作也因此延宕。因此,目前 Conzian 康立安加緊腳步佈局台灣市場,現已與台灣前三大醫療院所與其醫生合作,採用輔具販售的方式(B2B2C)切入市場。

「因為此次疫情的關係,我們反而有時間靜下來深化產品,把產業鏈做得更深、更豐富,我們預計在疫情結束後再把海外的網絡連結起來,」共同創辦人方徐提及,過去許多醫療產業的標準皆是由歐美強國訂定,此次針對骨科手術後的科技化復健解決方案,也許能透過台灣優秀的醫療網絡建立完整的數據庫,去定義過往無法定義的復健流程,確立成功復健的指標。

「我們想與全球同步競爭,由台灣來訂定這次的標準,像是怎樣的復健對病人能產生有更好的效果,做完膝關節手術多久可以回歸運動,過去因為數據很難收集而無法實踐,現在透過我們的設備便可以做全球的標準制定,我們想在這方面做出貢獻。」王亮凱表示。

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:
kai 在骨科領域有超過10年的經驗,長年為醫生舉辦醫材和手術相關培訓,創業的想法也來源於對市場的敏銳洞察。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:

  1. 大量與醫療人員溝通,迅速驗證市場
  2. 有非常棒的核心團隊成員
  3. 專注於小市場切入,資源精準投放

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
A:
我們希望能夠切實幫助到膝關節術後病患,使他們能夠更快更好的恢復;並且希望能賦能醫療人員,輔助他們更好的做決策,並且積累數據發表文獻,提高台灣該領域醫師的國際知名度。

團隊資訊

公司名稱:康立安智能醫療設備有限公司 Conzian Ltd.
成立時間:2017/2/6
產品名稱:KNEESUP Care 安膝智慧復健套組
上線時間:2019/10/1
官方網站|Facebook粉絲專頁

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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