菜鳥農夫救星!他用5G抓害蟲、遠端用藥,一支手機管150坪農場
菜鳥農夫救星!他用5G抓害蟲、遠端用藥,一支手機管150坪農場

一大片綠油油的薑黃,占地150坪,還裝設微型氣象站、特殊抓蟲罐……這不是一般的農場,而是由天龍安全科技(以下簡稱天龍)與電子科技廠仁寶,在新竹寶山鄉合作的5G智慧農場。

薑黃農場的擁有者是71歲的杜榮福,他在一場農業展覽會上,結識了同是交大校友的天龍安全科技執行長陳健章,共同展開一場智慧農場實驗。

天龍安全科技(以下簡稱天龍)專攻智慧農業應用開發,並採用符合世界衛生組織GACP(優良藥食作物種植與採集)的高標準來種植農產品,從苗的來源、作物生長過程到環境,都會完整記錄,是國內少數擁有自己的農場、懂種植,並具有資通訊技術的業者。

杜榮福過去種果樹、種菜,都只是出於興趣。自從投資了50萬元,購買天龍的硬體設備以後,他的農場加裝了IoT(物聯網)主機、微型氣象站,還有作物生長環境偵測主機等科技工具,只要一支手機,就能遠端管理農場。

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杜榮福在薑黃田加裝微型氣象站、攝影機等設備,只要透過手機操作,就能遠端掌控農場的環境數據。
圖/ 蔡仁譯攝影

就連種植的作物也變了,改種高價值藥用作物──薑黃,並和民間癌症病友協會進行契作,以保證收購的方式,確保收入來源。

天龍還開發了LINE機器人,不但會提醒農友何時該給肥料、噴藥,還可以做3到7天前的病害蟲預測,降低農損,甚至提醒農友該注意防曬,以免中暑。

「建置智慧農場,對於像我們這種菜鳥農夫最有幫助。」杜榮福隨手秀出他的iPhone,可以看到農場的溫度、濕度、風速,以及影像畫面等,還會收到即時性的病害預測通知。

儘管去年薑黃農場還是不幸染病了,原先年收預計30萬元以上,剩不到12萬元,杜榮福卻樂觀表示,「要是沒有導入智慧科技,聽從他們(天龍)的忠告,下場可能是全軍覆沒。」

天龍安全科技執行長陳健章
我們認為手機就是新農具,不只是秀一堆數據的儀表板或戰情中心。

他坦言,根據現階段他們搜集到的環境數據,病害預測的準確率約6成。舉例來說,夏天氣溫升高,是夜蛾科的高發期,但還是沒辦法精準地判定是哪種蟲害。如果要做到精準用藥、杜絕蟲害,還必須搭配影像辨識,進一步將準確率提升至8成。

為此,天龍向仁寶購買5G路由器裝在杜榮福的農場,將影像畫質從原本的Full-HD,提升至傳輸解析度更佳的4K高畫質影像,目前正等待電信業者在當地開通5G服務。

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天龍安全科技與仁寶電腦在新竹合作打造5G農場,協助農友降低農作物病害虧損。
圖/ 蔡仁譯攝影

智慧農場減少農損,還可節省人力

有了更清晰的畫面,天龍接著分兩階段進行影像判讀。第一階段是與中興大學植物教學醫院合作,請專家透過影像遠端看診,協助農友早期發現作物病變。

第二階段則是在累積到一定的數據之後,建立機器學習模式,以利於未來由AI做影像的自動判讀。

然而,有別於一般智慧工廠、智慧醫院,地處偏僻的智慧農場,光是穩定搜集數據,就是一大挑戰。智慧農場自去年3月建置至今,就發生斷網兩次的經驗,而且時間長達兩、三天。

為避免再發生類似的問題,天龍在農場安裝終端設備(如閘道器),這樣一來,即使斷網,只要不停電,農場還是可以自我管理,像是自動澆水、施肥等。

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薑黃農場的擁有者是71歲的杜榮福,他在一場農業展覽會上,結識了同是交大校友的天龍安全科技執行長陳健章,共同展開一場智慧農場實驗。
圖/ 蔡仁譯攝影

根據農委會統計,近10年來,天然災害平均每年造成的農損達110億元。陳健章希望,透過發展量產型智慧農場,以AI精準給肥、給藥,不只降低對環境的衝擊,還能幫助農友節省成本和人力。以杜榮福為例,現在一周只要兩天巡視農場,其餘時間都可以透過手機遠端掌控。

目前,天龍和仁寶在全台打造18座智慧農場。陳健章看好它將在10年內蓬勃發展,「我們希望農友能賺錢、消費者吃到乾淨食物,智慧農業才有用!」

責任編輯:張庭銉、林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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