【圖解】一款產品救慘業!筆電產業為何迎8年來最豐收?銷量前五品牌會是誰?
【圖解】一款產品救慘業!筆電產業為何迎8年來最豐收?銷量前五品牌會是誰?
2020.09.11 |

這可能是筆電「慘業」8年來最好的一年!全球筆記型電腦需求出現爆炸性成長,其中又以過去被嫌棄的Chromebook成長幅度最大,但今年遠距教學掀狂潮,調研機構上修全年Chromebook出貨量至2,430萬台,年成長達42.4%,電競筆電則仍維持一貫的高成長。

受到Chromebook跟電競筆電買氣強強滾帶動,調研機構TrendForce預估今年全球筆電市場規模上看1.87億台,成為8年來最好的一年,業者也預估這波動能會持續到2021年。

一張圖可以看出,為何今年筆電業歡欣鼓舞?過去7年又如何慘澹?2011年筆電年出貨衝上2.09億台歷史新高後,從此不回頭,市場規模一路下跌,直到今年回神反彈,是8年來表現最好的一年。

回顧8年筆電市場,是被智慧手機瓜分市場的血淚史。2013年筆電衝高峰後,2012年筆電還有1.86億台規模,但隨後就一路下滑,所幸筆電仍是工作上的強需求,跌也跌不到哪裡去,需求在2013年跌到1.6億台谷底後,緩步在谷底徘徊,也還沒更糟,然而2020年全球受到疫情衝擊,加上7年來智慧手機普及率已經飽和,消費者預算不再智慧手機優先,買氣又重新回流到筆電市場來。

8月業績:宏碁5年來新高,華碩41個月新高

今年疫情下,各行各業都嘗試遠距工作,一人一台筆電的需求出現,讓華碩跟宏碁業績也大幅彈升。宏碁公佈8月營收272.73億元,年增率34.9%,創5年來新高。

「做筆電這行以來,需求之強前所未見!」宏碁秀出在菲律賓排隊等待買筆電的人龍照片,公佈8月營收中Chromebook營收年增59.6%,Chromebook出貨占比衝上3成,後續很可能繼續拉高。

電競筆電也表現強勁,宏碁8月電競筆電營收年增率更達87.8%,「筆電業務現在有多重功能,除打電動還能工作,甚至做美術編輯。」宏碁董事長陳俊聖說,由於疫情下多工筆電受到歡迎,電競筆電買家很可能不單純為了電競而買,有更多新用戶。

華碩公佈8月品牌營收高達403億元,年成長率44%,表現也十分強勁,這個營收數字也是2017年3月以來新高,為41個月以來高點。

Windows跟Chromebook筆電買氣高,供不應求,也讓部分買氣轉移到MacBook上,供應鏈就透露,最近MacBook賣得嚇嚇叫,許多用戶轉台投奔蘋果陣營。

惠普佈局最快,蘋果漁翁得利

TrendForce預估2020年筆記型電腦出貨可攀升至1億8,763萬台,年成長達14.4%,是自2012年以來筆電市場在底部徘迴後的新高點。今年單單第三季因為需求持續強勁,出貨量可望達5,500萬台,比第二季5305萬台季成長4%,成為今年單季度的高點。

如果是看各品牌業者成績,惠普(HP)受惠於教育、消費、電競三種類型筆電需求提升,第三季預估出貨量可達1,460萬台,季成長0.8%,位居第一。據了解,惠普第二季因Chromebook需求持續好,備貨得宜,北美市場拿下Chromebook第一,但全球市場還是宏碁居冠。

第二名是戴爾(Dell),第三季出貨量可達820萬台,季減14%。聯想(Lenovo)積極搶占歐洲、北美市場;中國拿下教育用筆電訂單,第三季出貨量將達1,100萬台,季成長28.5%居第三。華碩(ASUS)與宏碁(Acer)分居四五名。

責任編輯:蕭閔云

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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