遠距測量心跳!鉅怡智慧以影像辨識生理訊號,居家照護到智慧金融都可用
遠距測量心跳!鉅怡智慧以影像辨識生理訊號,居家照護到智慧金融都可用

因為疫情的影響,遠距應用有了更多的應用領域,而健康醫療即是其一。

目前較常見的健康數據搜集方式,除了常見的血壓測量等檢測儀器,不外乎穿戴式設備、甚至是手機與 app 的應用,不過從交大獨立出來的鉅怡智慧,開發出影像辨識生理數值的技術,只需要人臉影像,就可以判讀出心跳率、心情、血壓等等數值,「這樣就可以避免穿戴式的不適。」鉅怡智慧共同創辦人鐘孟良博士提到。

鉅怡智慧(FaceHeart)是由交大電機與控制工程學系教授吳炳飛與其學生在 2015 年組成,深耕於 AI 影像辨識技術,他們認為這在未來會是個趨勢,有市場有機會,將影像辨識技術結合商業應用,也是吳炳飛教授的理想。

交大電機與控制工程學系教授吳炳飛
圖/ 數位時代攝影

在 2017 年,鉅怡智慧加入科技部的價創計畫,同一年參加龍騰微笑創業競賽,在疲勞駕駛項目獲得貳獎,不過當時鐘孟良認為學術研究的團隊面對市場挑戰需要更大的野心:「在市場上,只有車廠、場域經營者會有車牌辨識的需求,多數駕駛們也會對疲勞駕駛偵測的產品抱有敵意。」鐘孟良認為,如果繼續做車牌辨識,只會把鉅怡智慧的路給走窄了,因此與吳炳飛教授一同盤點技術能量與市場需求,決心耕耘醫療領域,也在 2018 年正式成立公司,從交大獨立出去。

有感於台灣即將步入高齡化社會,醫療界可能面臨的資源不足的問題,長照悲劇不斷上演,再加上接觸式的測量會有不舒服、不便利等問題,例如測量血壓的機器,緊繃的狀況之下,年長者會感到手臂不適甚至疼痛,這一切就是吳教授與鉅怡智慧團隊起心動念創業的起點。

校園商場大不同,市場端比技術更重要

從學校走到商場,如何走過兩者之間的差距與轉換,對鉅怡智慧來說是一項挑戰——學生在學校,無非是更專注於研究及學術邏輯與理論的推演,雖然擁有完整技術,但是如何對接到市場上的使用場景,甚至財務計算、成本考量等也都至關重要,這樣才能讓公司獲利並且繼續活下去,而鐘孟良過去的創業經驗,此時發揮了關鍵作用。

在成立鉅怡智慧之前,鐘孟良曾以車牌辨識為題目創業。初出茅廬,難免「被坑」。雖然當時走得跌跌撞撞,卻也吸收到許多寶貴經驗,其中最重要的就是知道怎麼從市場的需求端,去想產品該如何設計,也要站在終端消費者的角度去思考,如果以這個定價購買該產品,消費者是否願意買單,「討論到商業機會,我常常『打臉』老師,互相激盪成就務實的商業佈局,畢竟經營公司真的不一樣。」鐘孟良開玩笑說。

影像辨識不難,但準確度才是王道

鉅怡智慧的「影像式生理訊號健康管理系統」技術,是透過影像辨識面部微血管顏色的變化去判斷受測者是否處於異常狀態。只要心臟打出血液時,會產生心電圖中所謂的 P、Q、R、S 波(心臟跳動的變化),而其中 R 波是最易觀測的,系統會將每張影像的變化以訊號放大的方式記錄下來,就可以判讀的數值包含心跳、心律甚至情緒與緊張程度等等,前後也只需要 6 秒鐘的時間。至於測量出來的數值準確性,鐘孟良自豪的說,影像辨識算出來的誤差值與醫院的數值比過後,都維持在 3bpm 以內,幾乎是沒有誤差的。

影像式生理訊號健康管理系統
圖/ 創業小聚

深知這一塊數值的商業價值,鉅怡智慧已經通過六間醫院的 IRB(Institutional Review Board, 機構研究倫理審查委員會)審核,與醫師合作臨床驗證,加以優化自己的比對成果。這套系統是以 AI 演算法建立資料庫,就可以知道不同狀態下的平均數值,藉此加以比對數值正確性,而且研究團隊還將 AI 矩陣加以簡化,以便放入嵌入式系統進行終端運算;這樣一來,整個運作就可以在軟體內完成而不用上到雲端。

智慧金融、健康管理到社區安全都是應用範圍

鉅怡智慧的另一個優勢是,軟體不需要特殊的攝影機裝置,可以應用在各種機型的攝影機裡面,就算是手機也沒有問題,甚至畫質也不會影響到訊號判讀,「只要有 VGA 等級就夠了。」鐘孟良說;也因為如此,他們更可以將影像辨識技術應用於居家長照,例如只要將影像辨識系統裝置在電視機上面,家人在觀看電視的同時,就可以紀錄自己的健康數據,可謂一舉兩得;又或者社區型的監控系統,也可以找出是否有看可疑人物出沒。

2019 年鉅怡智慧獲得 A 輪投資,由聯發科領投,更開啟了影像辨識的新應用——金融科技。有鑒於遠端線上開戶的需求增加,鉅怡智慧將該軟體授權與上海商銀,以影像辨識技術偵測開戶者、轉帳者是否為本人、活體,或者是否處於異常狀態,加上金融業者的 KYC(Know Your Customer)機制進而避免詐騙、洗錢等金融犯罪的可能。另外,運動測量也是一塊可以發揮的市場,只要將這套量測軟體放入攝影機之中,在跑步機、踩飛輪等項目,使用者就可以知道自己的運動狀況是如何。

智慧金融應用

鉅怡智慧預計在今年陸續再加入呼吸頻率偵測、血壓偵測兩大功能,商業模式則分成軟體授權與搭配攝影機廠商產品兩種,看使用者是企業端或一般消費者;置於產品會有什麼功能,則視消費者的使用場景決定,例如居家照護,就可以只放上人臉辨識與偵測、心跳頻率偵測以及血壓偵測等三項軟體即可,並依照開啟的軟體收費。

鉅怡智慧
鉅怡智慧共同創辦人鐘孟良博士
圖/ 創業小聚

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

A:全球重要國家邁入高齡社會,長照悲劇、高壓不斷在各角落發生,發展長照與遠距照護已經是刻不容緩的政策。

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

A:準確性。於 IRB 審查通過後,進行臨床試驗資料收集,調整與優化演算法並與醫師合作實行臨床預測實證,以達到演算法模型最佳化,驗證測試結果之確效,與醫療器材之差異為正負3bpm。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

A:鉅怡智慧之主要技術「影響式生理資訊量測技術」研發於國立交通大學,2019 年從學校 spin-off 後,著重於軟體開發及硬體平台整合,長期規劃為將技術應用於醫療照護相關領域。下一步的目標將進行病風險預測的AI技術開發,提升技術應用價值。將與醫師合作共同開發技術應用。

團隊資訊

公司名稱:鉅怡智慧股份有限公司(FaceHeart Inc.)
成立時間:2018/7/9
產品名稱:影像式生理資訊量測技術與健康管理系統
上線時間:2018/7/9
團隊人數:18 名
官方網站新創資料庫Facebook

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓